پایان‌نامه

پیش بینی و بررسی الگوهای رفتاری مالکین شهر تبریز با استفاده از داده کاوی

امیر مسعود بایبوردی

چکیده

تحلیل داده¬های املاک و مستغلات اشخاص حقیقی و حقوقی باعث می¬شود که تنوع نوع ملک، توزیع مالکیت املاک، روند رشد املاک با توجه به نوع آنها، نواحی پر رشد شهر، توزیع بناهای جدید و قدیم در نواحی مختلف شهر و بسیاری اطلاعات مفید استخراج شوند. این اطلاعات می¬تواند توسط دولت برای پیش¬بینی درآمد شهرداری¬ها، برنامه¬ریزی برای انشعاب آب، برق و گاز در سطح شهر، تاسیس مراکز درمانی¬، آموزشی و امنیتی و تعیین بودجه سازمان های مختلف مورد استفاده قرار گیرد. با داده¬کاوی داده¬های املاک می¬توان¬ پیش بینی روند تغییر تراکم جمعیت و املاک در مناطق مختلف سطح شهر را انجام داد. تکنیک های مختلف داده کاوی برای انجام تحلیل های فوق قابل استفاده است. در این پایان نامه از اطلاعات پایگاه داده املاک بخش 1 و 2 اداره ثبت اسناد و املاک شهر تبریز استفاده شده است. ابتدا در مرحله پیش پردازش عملیات گسسته سازی، پاک سازی و حذف داده های ناقص و پرت انجام شده است. سپس با استفاده از الگوریتم k-means خوشه بندی های متعددی از ابعاد مطالعاتی مختلف روی این داده ها انجام شده است. پیش بینی رشد آپارتمان ها با استفاده از الگوریتم c4.5 داده کاوی شده است. استخراج قوانین انجمنی با روش apriori در رابطه با املاک انجام شده است. نتایج تحقیق اطلاعات مهمی در رابطه با املاک و مستغلات در اختیار، قرار می دهد.

اساتید راهنما و مشاور

سعید پاشا زاده، محمدرضا فیضی درخشی

پایان‌نامه‌های مشابه

  • پیش بینی بارش های رگباری شهر تبریز

    پایان‌نامه۲۰۱۴وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز - دانشکده جغرافیاسمیرا آژبده محمودجق

    وقوع بارش های رگباری حاصل شرایط سینوپتیکی و محیطی است. در این پژوهش به منظور پیش بینی بارش های رگباری شهر تبریز، از داده¬های روزانه 33 سال (1980تا2013) این شهر، شبکه¬های عصبی مصنوعی و نقشه¬های سینوپتیکی استفاده شده است. نتایج نشان می¬دهند که در منطقه مورد مطالعه در بیشتر موارد، ا

  • طراحی مدلی برای پیش‏بینی زمان رسیدن اتوبوس به ایستگاه برپایه داده کاوی و شبکه‏های عصبی

    پایان‌نامه۲۰۰۸وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده مهندسیزهرا سبحانی

    اهمیت حمل و نقل عمومی در وضعیت فعلی ترافیکی بر هیچ کس پوشیده نیست و در این میان سهم اتوبوس‏ها بیش از دیگر انواع حمل و نقل عمومی می‏باشد. ارائه خدمات با کیفیت بالا به استفاده‏کنندگان برای کارگزاران این امر موضوع حیاتی بوده و سازمان‏های مربوطه در پی بهبود خدمات و ارائه خدمات نوین ب

  • پیش بینی ریسک اعتباری در بانکداری با استفاده از تکنیکهای داده کاوی

    پایان‌نامه۲۰۱۴وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز - دانشکده مهندسی برق و کامپیوترصدیقه قنبری

    اعطای تسهیلات اعتباری بانکی در سال های اخیر با مشکلاتی از قبیل عدم بازپرداخت توسط مشتریان مواجه شده است که استفاده از سیستم های پیشرفته ی اعتبارسنجی را برای بانک ها ضروری می نماید. از طرفی استفاده از الگوریتم های داده کاوی و هوش مصنوعی به منظور تفکیک مشتریان از نظر ریسک بازپرداخت

  • پیش بینی روند معاملات بازار سهام با استفاده از داده کاوی بر روی داده های بزرگ

    پایان‌نامه۲۰۱۵وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سمنان - دانشکده برق و کامپیوترسامان بهرام پور

    بازار سرمایه در هر کشوری از اهمیت ویژه ای برخوردار است. سرمایه گذاری در این بازار مستلزم بررسی وضعیت موجود بازار و پیش بینی روند آینده آن می باشد. در صورتیکه بتوان روند آتی بازار سرمایه را با روش های مناسب پیش بینی کرد، بازدهی حاصل از سرمایه گذاری بیشینه خواهد شد. در این تحقیق بر

  • ارائه مدل پیش بینی تقاضای پزشکان بخش اورژانس با استفاده از تکنیک داده کاوی- مورد مطالعه: بخش اورژانس مرکز قلب تهران-

    پایان‌نامه۲۰۱۱دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی - دانشکده مدیریتندا بیگدلی

    زمینه: بخش اورژانس ، اولین مکان ارائه خدمات تشخیصی و درمانی به بیماران اورژانسی محسوب می شود و با توجه به اهمیت سرعت و دقت در ارائه خدمات، تخصیص صحیح منابع نیز در این بخش اهمیت ویژه ای پیدا می کند. برنامه ریزی منابع بخش اورژانس، بدون توجه به ازدحام و تراکم بیمار در زمان های مختلف

  • ارایه چارچوبی برای پیش بینی عدم موفقیت دانش آموزان با استفاده از تکنیک های مختلف داده کاوی

    پایان‌نامه۲۰۱۳وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان تهران - دانشکده برق و کامپیوترمریم مرادی

    با توجه به اهمیت آموزش و با وجود چالش ها و بحث های موجود در این زمینه، دست¬اندرکاران آموزش و پرورش به دنبال تغییر و اصلاح ساختار برنامه¬های آموزشی می¬باشند. یکی از چالش¬های جدی در مدیریت امور آموزشی دبیرستان¬ها پیش بینی عدم موفقیت دانش¬آموزان در پایان سال تحصیلی به منظور شناسایی

اسناد مشابه

  • پیش بینی نرخ تولید پسماند شهر تبریز با استفاده از روش های هوش مصنوعی (ANN و SVM) و پیش پردازش موجکی برای افق بلندمدت

    مقاله۲۰۲۳مهندسی عمران و محیط زیست دانشگاه تبریزآیدا حسینی بقانام

    باتوجه به نقش مؤثر الگوهای فصلی در تولید پسماند از روش هوش مصنوعی برای مدلسازی تولید پسماند شهر تبریز استفاده شد. ازآنجایی‌که استفاده از یک روش پیش پردازش که توانایی استخراج این الگوها را داشته باشد، موجب بهبود نتایج مدلسازی میشود، از تبدیل موجک که توانایی آنالیز چند مقیاسی سری ه

  • پیش بینی گزارش حسابرس مستقل در ایران : رویکرد داده کاوی

    مقاله۲۰۱۳تحقیقات حسابداری و حسابرسیمحمد علی باقرپور ولاشانی، محمد جواد ساعی، علی مشکانی، مصطفی باقری

    با افزایش مبادلات تجاری، اقتصادی، پیشرفت تکنولوژی اطلاعات و انباشته شدن داده های مالی، تکنیکهای داده کاوی به منظور استفاده بهینه و کارا از این داده ها رواج یافت. هدف این پژوهش پیش بینی گزارش حسابرس مستقل با استفاده از تکنیک های داده کاوی می باشد. اهمیت پیش بینی گزارش حسابرس مستقل

  • بررسی عملکرد سیستم استنتاج فازی_عصبی تطبیقی در پیش بینی تولید پسماند خانگی شهر تبریز

    مقاله۲۰۲۳سلامت و محیط زیستسمیرا باقری، فرهاد نژادکورکی، سیدعلیرضا افشانی، وحید موسوی

    زمینه و هدف: از مشکلات مهم زیست‌محیطی، تولید انبوه پسماندهای شهری است که با رشد روزافزون جمعیت، سرانه تولید پسماند خانگی افزایش یافته است؛ ازاین‌رو امروزه استفاده از سامانه‌های هوشمند به‌عنوان راهکاری نوین در تحلیل مسائل محیط‌زیستی گسترش‌یافته است. تخمین پسماند خانگی از طریق مدلس

  • پیش بینی میزان اثربخشی داروهای پره اکلامپسی با داده کاوی بر اساس دوز و روش مصرف دارو

    مقالهمجله زنان، مامایی و نازایی ایراننجمه نجمه جوریان، najmeh jurian m.sc. of e-mba, hakim hospital, neyshabour medical sciences and health services , iran.کارشناس ارشد مدیریت اجرایی، بیمارستان حکیم، دانشکده علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی نیشابور، نیشابور، ایران.سازمان های دیگر: دانشکده علوم پزشکی و خدمات درمانی نیشابور مریم مریم عاشوری، maryam ashoori m.sc. of information technology engineering, school of industrial engineering, k. n. toosi university, tehran, iran.کارشناس ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران.سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی (khajeh nasir toosi university of technology)

    مقدمه: مسمومیت بارداری یا پره ­اکلامپسی، یکی از اختلالات خطرناک دوران بارداری است که حتی می­تواند به خاتمه بارداری و سقط جنین ختم شود. مطالعه حاضر با هدف تولید یک مدل پیش­بینی کننده کارا به ­منظور پیش بینی دقیق میزان اثربخشی داروهای پره ­اکلامپسی انجام شد. روش کار: این مطالعه­ تو

  • مقایسه نتایج شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه با رگرسیون چندگانه در پیش بینی غلظت ازن در شهر تبریز

    مقاله۲۰۱۰پژوهشهای جغرافیای طبیعیمیرستار صدرموسوی، اکبر رحیمی

    تبریز بعنوان یکی از پنج شهر بزرگ صنعتی و دومین شهر آلوده کشور به حساب می آید. مکانیابی مراکز صنعتی در غرب و جنوب غربی تبریز و وزش باد غالب در فصل های سرد از آن جهات، باعث آلودگی هوای شهر تبریز می شود. براساس اطلاعات اداره کل حفاظت محیط زیست استان آذر بایجان شرقی در سال 84، 60 درص

  • پیش بینی قیمت مسکن در شهر تبریز:کاربرد مدل های قیمت هدانیک و شبکه عصبی مصنوعی

    مقالهپژوهش ها و سیاست های اقتصادیمنصور خلیلی عراقی، mansour khalili araghi professor, university of tehranاستاد دانشکده اقتصاد دانشگاه تهران الهام نوبهار، elham nobahar m.a in economicsکارشناس ارشد علوم اقتصادی

    هدف اصلی این مطالعه مقایسه قدرت پیش بینی دو مدل رگرسیون هدانیک و شبکه عصبی مصنوعی (ann) و تعیین یک مدل بهینه برای پیش بینی قیمت هدانیک مسکن درکلان شهر تبریز می باشد. نتایج تخمین تابع قیمت هدانیک بیانگر آن است که اکثر متغیرها معنا دار بوده و دارای علامت مورد انتظار می باشند. عوامل