کاربرد داده کاوی در کشف دانش مربوط به کیفیت محصولات: مطالعه موردی واحد نورد سرد فولاد مبارکه اصفهان

زهرا قاسمی وینچه

چکیده

امروزه، حجم داده ها با نرخ بی سابقه ای رشد می کند. افزایش روزافزون داده ها، تکنیک هایی را می طلبد که هوشمندانه به تجزیه و تحلیل آنها پرداخته و دانش پنهان موجود در آنها را کشف کند. داده کاوی، ابزارهایی را برای تحلیل پایگاه های داده بزرگ، کشف روندها، الگوها و دانش، از این منابع داده فراهم می کند. مجتمع فولاد مبارکه اصفهان، با برخورداری از پایگاه داده بسیار غنی، زمینه مناسبی برای کاربرد تکنیک های داده کاوی و کشف دانش، محسوب می شود. از جمله خطوط تولید مهم فولاد مبادکه، خط تولید ورق گالوانیزه با ظرفیتی معادل 200?000 تن در سال است. در خط گالوانیزه، خواص مکانیکی ورق، جزو مهم ترین خواص بوده و در تعیین کیفیت نهایی ورق، بسیار موثر است. در این پایان نامه برای نخستین بار از تکنیک های داده کاوی به منظور پردازش پایگاه های داده موجود در مجتمع فولاد مبارکه استفاده شده و در نهایت مدل هایی برای پیشگویی خواص مکانیکی ورق گالوانیزه ارائه می شود. به کمک مدل های توسعه داده شده، هم امکان پیش بینی خواص مکانیکی برای متخصصین وجود دارد، هم تاثیر دمای کوره و سرعت خط بعنوان پارامترهای کنترلی خط، در تغییر خواص مکانیکی، نشان داده می شود. در نهایت خواص پیش بینی شده با استانداردهای موجود مقایسه شده و تحلیل های مربوطه انجام می گیرد.

اساتید راهنما و مشاور

علی زینل همدانی، علی ناظری، سروش علیمرادی