طبقه بندی تصاویر سنجش از دور با استفاده از ویژگی های بافت
چکیده
نقشه های کاربری و پوشش های زمینی، در برنامه ریزی های کشوری از اهمیت خاصی برخوردار است. امروزه سنجش از دور موثرترین روش در تهیه ی اطلاعات پوشش های زمینی محسوب می شود. پس از تهیه ی تصاویر با طبقه بندی خودکار آن ها، نقشه های پوشش زمینی تولید می شوند. فرآیند طبقه بندی به دو مرحله استخراج ویژگی های تصویر و طبقه بندی خودکار این ویژگی ها به کلاس های پوشش زمینی تقسیم می شود. ویژگی های مزبور می توانند مربوط به خواص طیفی یا مکانی تصویر باشند. یکی از ویژگی های مکانی، بافت است. بافت توصیفی از خواص یک ناحیه از تصویر می باشد که درکی از صافی، زبری، باقاعده و یا بی قاعده بودن تغییرات در ناحیه ای از تصویر را در بیننده القا می کند. در این پایان نامه تمرکز ما بر بهبود طبقه بندی تصاویر تک باند سنجش از دور (pan) با استفاده از ویژگی های بافت می باشد.