به کارگیری و ارزیابی تکنیک های داده کاوی جهت پیش بینی رویگردانی مشتری در صنعت بیمه
چکیده
با توجه به رقابتی شدن صنعت بیمه در سال های اخیر و ورود بخش خصوصی به این عرصه، نگهداری بیمه گذاران برای شرکت های بیمه اهمیت ویژه ای یافته است. این رویداد، توجه به پیش بینی رویگردانی مشتری را در این صنعت برجسته ساخته است. در این پژوهش تعدادی از تکنیک های شناخته شده دسته بندی داده کاوی برای پیش بینی رویگردانی مشتری در صنعت بیمه به کار گرفته شده است. روش ماشین بردار پشتیبان به عنوان مهم ترین روش مورد استفاده برای پیش بینی رویگردانی مشتریان در نظر گرفته شده است. همچنین عملکرد پیش بینی این روش با درخت تصمیم، شبکه های عصبی، رگرسیون لجستیک، جنگل تصادفی، دسته بندی کننده ی بیزی و k نزدیک ترین همسایگی، مقایسه شده است یافته های نشان می دهد که روش ماشین بردار پشتیبان از عملکرد پیش بینی بالاتری نسبت به سایر روش ها برخوردار است. همچنین، متغیرهای سابقه خرید، نحوه آشنایی با سازمان و تمایل به خرید، به عنوان متغیرهای اصلی پیش بینی کننده ی رویگردانی مشتری در مدل پیشنهادی مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان تعیین شدند.