: یک روش برای پیش بینی خطا به منظور سرویس دهی داده جهت توزیع بار با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان

بهبود روش پیش بینی کوتاه مدت بار الکتریکی در شبکه های توزیع با استفاده از شبکه های عصبی

پیش بینی کوتاه مدت بار نقش مهمی در طراحی و بهره برداری از سیستم های قدرت ایفا می کند، به طوری که در برنامه ریزی ورود و خروج واحدها، با ملاحظه محدودیت های تولید واحدها و محدودیت های شبکه، مورد استفاده قرار می گیرد. پیش بینی بار در سیستم های قدرت تجدید ساختار یافته اهمیت مضاعفی می

پیش بینی بار با استفاده از روش های هوشمند در سیستم های قدرت

مهندسین قدرت برای مهیّا نمودن انرژی ارزان، ایمن و با کیفیّت، باید پیش بینی مناسبی از آینده سیستم قدرت در اختیار داشته باشند. در مورد یک سیستم قدرت پیش بینی بار مصرفی و پیش بینی قیمت اهمیت دارد. با توجه به نقش مهمّ پیش بینی بار در مدیریت و برنامه ریزی سیستم قدرت، در این پایان نامه

طراحی سیستم فازی جهت پیش بینی بار کوتاه مدت به روش گرادیان نزولی

با گسترش شبکه های قدرت و متصل شدن شبکه های محلی به یکدیگر، مسئله مدیریت بهینه شبکه روز به روز پر اهمیت تر می شود. برنامه ریزی تولید واحد ها در شبکه قدرت بشدت نیازمند برآورد دقیقی از میزان مصرف در آینده است. لذا پیش بینی بار امروزه یکی از ارکان مدیریت شبکه می باشد. با توجه به اینک

توزیع اقتصادی بار بین نیروگاهها به همراه استفاده از نیروگاه بادی با پیش بینی سرعت باد با استفاده از الگوریتم بهینه سازی فاخته و مدل فازی عصبی تاکاگی- سوگنو

در این پایان نامه، ابتدا به معرفی الگوریتم بهینه سازی فاخته که از روش زندگی و تخم گذاری پرنده فاخته الهام گرفته شده است پرداخته می شود. سپس به منظور پیاده سازی کاربردی الگوریتم فاخته، این الگوریتم در حل مسائل بهینه سازی و مهندسی مورد استفاده قرار می گیرد. توزیع بار اقتصادی در سیس

بهبود عملکرد خرده فروشان در بازارهای برق با استفاده از روش های دسته بندی بار و پیش بینی قیمت

در این پایان نامه، به بررسی روش های دسته بندی بار و پیش بینی قیمت در بازار برق پرداخته شده است و نقش آن ها در بهبود عملکرد خرده فروشان انرژی الکتریکی مورد بررسی قرار گرفته است. دسته بندی بارها به منظور ارائه قیمت های متفاوت به مصرف کنندگان مختلف، می تواند درجه آزادی خرده فروشان ر

پیش بینی جهش قیمت برق با استفاده از روش های داده کاوی

پژوهش های بسیاری در زمینه ی پیش بینی قیمت برق انجام شده است که در آن ها نتایج مطلوبی هم گزارش شده است. بسیاری از روش های معرفی شده بر روی پیش بینی قیمت های معمولی تمرکز کرده اند، اما با توجه به اینکه سری زمانی قیمت برق بسیار بی ثبات می باشد. این روش ها برای پیش بینی جهش ها مناسب

پیش بینی بحران های بانکی و تراز پرداخت ها با استفاده از روش علامت دهی klr (مطالعه موردی: ایران)

در این مقاله با استفاده از روش علامت دهی [1]، یک مدل احتمالی برای پیش بینی وقوع بحران های بانکی و ترازپرداخت ها در اقتصاد ایران ارائه می شود و امکان همپوشانی دو بحران (بحران دوقلو) نیز مورد بررسی قرار می گیرد. سیستم بانکی ایران، از فصل اول سال 1384 تا فصل دوم سال 1388 به طور مداو

پیش بینی وقوع امواج سهمگین مبتنی بر متغیرهای هواشناسی با استفاده از روش ترکیبی الگوریتم ضریب داده پرت محلی و شبکه عصبی دسته بندی کننده

به دلیل ماهیت پیچیده تصادفی و غیر خطی امواج، پیشبینی وقوع امواج سهمگین دشوار است. پیشبینی وقوع امواج سهمگین میتواند تا حد زیادی از بروز خسارات جانی و مالی بکاهد. هدف از این تحقیق ارائه یک روش ترکیبی برای پیشبینی وقوع امواج سهمگین از روی متغیرهای هواشناسی با استفاده از روشهای داده

بررسی و تحلیل تجربی اثر ضخامت پوسته و جهت ساخت بر روی دقت ابعاد خارجی قطعات ساخته شده به روش fdm و ارائه ی مدل پیش بینی خطا

پیش بینی دقیق بار فیدرهای شبکه توزیع در روزهای کاری هفته با استفاده از اطلاعات گذشته بار

تخمین بار روزانه در شرکت های توزیع که به منظور ارائه این نتایج به شرکت مدیریت شبکه صورت می­گیرد، امری لازم و ضروری است. پیش بینی بار روزانه در شبکه­های قدرت از دیرباز مورد توجه قرار داشته است. با توجه به تأثیر پذیری زیاد الگوهای بار از عوامل مختلفی مانند عوامل آب و هوایی، اقتصادی

روش محاسباتی در پیش بینی توزیع خونی - مغزی کاندیداهای دارویی بازی با استفاده از کروماتوگرافی مایع مایسلی مرکب

زمینه و هدف : سد خونی- مغزی مانع اصلی در انتقال دارو به سیستم اعصاب مرکزی است. در این مطالعه توانایی کروماتوگرافی مایسلی توزیع زیستی (bmc) با استفاده از سیستم مایسلی مرکب (brij-35/sds, 85:15 mol/mol) در پیش بینی متغیر فارماکوسینتیکی (توانایی نفوذ از سد خونی-مغزی) 14 داروی بازی مط

پیش بینی ساعتی سرعت و جهت بادهای فرساینده با استفاده از داده های سه ساعته (مطالعه موردی: منطقه زابل)

در حال حاضر، سطح بیابان ‏ها، کویرها و شن ‏زارهای کشور ۳۴ میلیون هکتار برآورد می ‏شود که ۲۴ و 15 درصد آن به ترتیب شن ‏زار و تپه ‏های شنی است. یکی از مناطقی که در معرض فرسایش شدید بادی می باشد، منطقه زابل بوده که در جنوب شرقی ایران واقع می باشد. مسطح بودن منطقه و وزش بادهای شدید در