نهان نگاری ویدئو با استفاده از روش تفکیک مناسب در حوزه ی تبدیل ویولت گسسته

پیاده سازی و ارزیابی نهان نگاری در سیگنال گفتار فارسی به کمک تبدیل موجک گسسته ی دودویی

پیاده سازی و ارزیابی نهان نگاری در سیگنال گفتار فارسی به کمک تبدیل موجک گسسته ی دودویی

افزایش شفافیت نهان‎نگاری ویدئو مبتنی بر بردارحرکت با استفاده از کاهش نرخ بیت تغییر داده شده

در تمامی روش های نهان نگاری ویدئو مبتنی بر بردار حرکت برای جاسازی بیت های پیام در اندازه بردارهای حرکت از جاسازی بیت به جای بیت استفاده شده است. این نوع روش جاسازی باعث حداکثر شدن نرخ بیت تغییر داده شده در زمان نهان نگاری پیام می شود. همچنین در بیشتر مقالات از معیار اندازه برای ا

شناسایی سیگنالهای صوتی بر مبنای مشخصه های محتوایی با استفاده از تبدیل ویولت گسسته

پیشرفت های اخیر در اینترنت و تکنولوژی محصولات چند رسانه ای دیجیتال، این امکان را داده است که سیگنال های دیجیتالی (صدا، تصویر و ویدئو) به آسانی به مناطق مختلف، توزیع و انتقال یابند. سیستم های جدید حفظ امنیت داده های صوتی عمدتا بر مبنای شناسایی سیگنال صوت با استفاده از محتوا استوار

نهان نگاری دیجیتال تصویر و ویدئو با استفاده از روش های مبتنی بر دنباله های آشوب

در این پایان نامه دو روش جدید نهان نگاری برای تصاویر و دنباله ویدئو ارائه شده است. تمرکز اصلی روشهای مذکور در استفاده از دنباله های آشوبناک در طراحی سیستم ها، برای نهان نگاری مطمئن و مقاوم می باشد. از ویژگی های بارز دنباله های آشوبناک، که استفاده از آنها را در نهان نگاری مناسب سا

نهان نگاری مقاوم کور با استفاده از کوانتیزه کردن ضرایب تبدیل موجک برای حق انتشار تصاویر دیجیتال و ارتباطات مخفی

امروزه انفجار اطلاعات در نتیجه رشد سریع شبکه های کامپیوتری و تکنولوژی چند رسانه ای، بدون نظارت صحیح بر روی این سیستم ها، باعث نادیده گرفتن حق تکثیر و قانون شکنی شده است. برای حمایت در مقابل این مشکل، راه حلهای فراوانی پیشنهاد شده که یکی از آنها نهان نگاری دیجیتال می باشد. اخیرا د

نهان نگاری تصویر بر اساس پیچیدگی پیکسل ها مبتنی بر چرخش و طیف گسترده در حوزه تبدیل گسسته کسینوسی

انتقال پ?ام به صورت مخف?انه از د?رباز ?ک? از ع?قمندیهای بـشر هوشـمند بـوده اسـت . بـا پ?شرفت فناوری روشهای انتقال مخف?انه پ?ام ?ا نهاننگاری آنها در رسـانه هـا ی د?گـر، پ?ـشرفت چشمگ?ری داشته اند.فرمت jpeg پرکاربرد تر?ن قالب تصو?ری در ارتباطات د?ج?تال اسـت و در ط? سال های اخ?ر روش

نشانه‌گذاری نیمه‌کور تصاویر با استفاده از SVD در حوزه تبدیل موجک گسسته

With development of digital multimedia technology and rapid growth of the Internet, illegal copy and exchange of digital multimedia sources is also spread. In such environment, copyright protection plays an essential role. In this paper a new semi- blind image watermarking algori

استفاده از تخمین‌زننده کمینه‌کننده میانگین مربعات خطا جهت بهبود کیفیت تصاویر مقطع نگاری رایانه‌ای از شکم بر اساس مدل مخلوط لاپلاس دومتغیره در حوزه تبدیل ویولت مختلط چندبعدی

One of the important subjects in the wavelet-based image denoising based on the Bayes theorem is choosing the appropriate density function for modeling the wavelet coefficients. The interscale dependency between parent and child coefficients is one of the statistical properties o

استفاده از روش حل اساسی و تبدیل موجک گسسته به‌منظور کاهش هزینه ی محاسبات در تحلیل مخازن آب مستطیلی تحت اثر بارگذاری زلزله

مخازن آب به‌عنوان سازه‌‌های حیاتی نقش مهمی در تأمین آب آشامیدنی و ایمنی پس از زلزله دارند. لذا بررسی و درک رفتار این سازه‌‌ها در برابر بار زلزله به‌منظور طراحی دقیق این سازه‌‌ها در نزد مهندسین پر اهمیت است. استفاده از مدل‌‌سازی‌‌های عددی برای حل این‌گونه مسائل کاربرد فراوان دارد.

ارائه یک روش ترکیبی مبتنی بر تبدیل موجک گسسته برای پیش‌بینی بار الکتریکی با استفاده از یک مدل دوبعدی

چکیده: پیشبینی میزان تقاضای انرژی الکتریکی و شناسایی روند تغییرات آن، عامل کلیدی و مؤثری در برنامهریزی، طراحی و بهرهبرداری از شبکه قدرت است. بیگمان آگاهی از میزان مصرف انرژی الکتریکی، اساس و زیربنای برنامهریزی و تصمیمگیری در سیستمهای قدرت است. در این مقاله با معرفی روش ترکیبی تبد

ارائه یک روش ترکیبی مبتنی بر تبدیل موجک گسسته برای پیش بینی بار الکتریکی با استفاده از یک مدل دوبعدی

تشخیص لبه با استفاده از تبدیل ویولت مختلط گسسته

تحلیل و فهم تصاویر پزشکی، از لحاظ کلینیکی برای تشخیص بیماریها و درمان، همچنین در بینایی ماشین و تشخیص الگو دارای اهمیت است. یکی از مهمترین مباحث در این زمینه، تشخیص مرز اشیاست که غالباً پایه‌ای برای پردازشهای بعدی همچون تشخیص عضو و بافت، بخش بندی تصویر، تحلیل حرکت، اندازه‌گیری پا