پیش بینی زمان تقریبی اثرگذاری بیماری دیابت نوع 2 روی کلیه ها با استفاده از منطق فازی
چکیده
این پایان نامه در مورد بیماری دیابت نوع 2 روی کلیه با روش منطق فازی است
پایان‌نامه‌های مشابه
ارتقاء دقت مکان یابی ژنی رابطه ای بوسیله روش های داده کاوی و تاثیر آن در بهبود مدل سازی و پیش بینی وضعیت مستعدین بیماری دیابت نوع یک
مبحث بین رشته ای بیوانفورماتیک شامل دستاوردهای نظری و عملی علوم کامپیوتر، ریاضی و بیولوژی بوده و در برگیرنده طراحی سیستم های کامپیوتری و مدل های ریاضی برای نگهداری، مدیریت و تحلیل مجموعه عظیمی از داده های زیستی و همچنین ارایه دانش زیستی می باشد. یکی ازاهداف اصلی تحقیقات ژنتیکی ام
پیش بینی مرگ ناگهانی قلبی از روی سیگنال ecg و hrv با استفاده از پردازش های زمان - فرکانس
مرگ ناگهانی قلبی (scd) همه ساله جان میلیونها انسان را میگیرد . با استفاده از تجهیزات پزشکی از قبیل دیفیبریلاتور می توان تعداد این نوع مرگها را کاهش داد ، با این وجود راههای مناسبی برای پیش بینی مرگ ناگهانی قلبی که پزشکان بتوانند از طریق آن تصمیمات مناسبی را برای بیماران در معرض خ
اسناد مشابه
نقش عوامل جمعیت شناختی، روانشناختی و خصوصیات بیماری در پیش بینی کیفیت زندگی مبتلایان به دیابت نوع ۲
زمینه و هدف: ارتقای سطح کیفیت زندگی برای کنترل دیابت نوع 2 و عوارض آن مهم است. هدف این مطالعه بررسی نقش عوامل جمعیت شناختی، روانشناختی و خصوصیات بیماری در پیش بینی کیفیت زندگی مبتلایان به دیابت نوع 2 بود. روش بررسی: این مطالعه مقطعی در درمانگاه های سرپایی دیابت دانشگاه علوم پزشکی
بهبود قدرت پیش بینی بروز دیابت نوع ۲ با استفاده از معیار سال ۲۰۰۳ قند ناشتای مختل: یافته های یک مطالعه ی مبتنی بر جمعیت با پیگیری ۵/۶ ساله در تهران
مقدمه: هدف از این مطالعه پاسخ به این پرسش بود که آیا استفاده از معیار سال 2003 قند ناشتای مختل (ifg) در مقایسه با تعریف سال 1997 انجمن دیابت آمریکا، باعث بهبود قدرت پیش بینی دیابت نوع 2 (t2dm) در آینده در یک جمعیت شهری می شود یا خیر. مواد و روش ها: همه ی افراد غیر دیابتی شرکت کنن
استفاده از الگوریتم های دسته بندی و خوشه بندی برای پیش بینی تعداد قرص مصرفی: مورد کاوی بیماری دیابت
مقدمه : امروزه با شیوع بیماری دیابت پیش بینی تعداد قرص مصرفی glibenclamid و metformin روزانه برای بیماران به پزشکان در جهت تشخیص تعداد قرص مصرفی بیمار و همچنین مهار عوارض شدید و خطرناک مصرف بیش از حد دارو کمک می نماید، زیرا میزان نیاز بیماران دیابتی به دارو دارای اهمیت بسیار می ب
مقایسه دقت پیش بینی شبکه های عصبی مصنوعی و رگرسیون لجستیک دو متغیره در تشخیص همزمان بیماری فشارخون و دیابت
زمینه و هدف : دیابت و فشار خون از جمله بیماریهای غیر واگیر هستند که شیوع آنها برای مسئولان بهداشتی کشور بسیار مهم می باشند. هدف این مطالعه مقایسه مدل رگرسیون لجستیک ( lr ) دو متغیره با شبکه های عصبی مصنوعی ( artificial neural networks=ann ) در پیش بینی همزمان رخداد بیماری فشارخو
پیش بینی کیفیت زندگی بر اساس شفقت به خود، ذهن آگاهی و ادراک بیماری در بیماران مبتلابه دیابت نوع دو
مقدمه: پژوهش حاضر با هدف پیش بینی کیفیت زندگی بر اساس شفقت به خود ، ذهن آگاهی و ادراک بیماری در بیماران مبتلابه دیابت نوع دو، انجام شد.روش کار: پژوهش توصیفی از نوع همبستگی بود. جامعه آماری کلیه بیماران مبتلا به دیابت نوع دو مراجعه کننده به مراکز درمانی شهرتنکابن در سال 1404 بود.
استفاده از الگوریتم های دسته بندی و خوشه بندی برای پیش بینی تعداد قرص مصرفی: مورد کاوی بیماری دیابت
مقدمه: امروزه با شیوع بیماری دیابت پیش‌بینی تعداد قرص مصرفی Glibenclamid و Metformin روزانه برای بیماران به پزشکان در جهت تشخیص تعداد قرص مصرفی بیمار و همچنین مهار عوارض شدید و خطرناک مصرف بیش از حد دارو کمک می‌نماید، زیرا میزان نیاز بیماران دیابتی به دارو دارای اهمیت بسیار می‌با