در این تحقیق مساله زمانبندی تولید مربوط به بسته های سفارشی با استفاده از الگوریتم های بهینه سازی ازدحام ذرات و شبیه سازی تبرید تدریجی در نظر گرفته شده است. هر کدام از بسته ها شامل محصولات متفاوتی می باشند بصورتیکه هر محصول دارای فرایند تولید متفاوتی می باشد. هدف در این تحقیق حداقل کردن اختلاف زمان بین تکمیل اولین و آخرین قطعه از هر بسته سفارشی و حداقل نمودن کل زمان تولید است.
الگوریتم فاخته نیز، با الهام گرفتن از روش زندگی پرنده ای به نام فاخته ایجاد شده است. هر کدام از این الگوریتم ها دارای معایبی می باشند که در بعضی مواقع برای یافتن جواب بهینه دچار مشکل می گردند. برای رفع چنین ایرادهایی راه حل هایی ارائه شده است و بهبودهایی بر روی این الگوریتم ها ان
امروزه یکی از ضروریات رویارویی با بی ثباتی محیط های تولیدی، استفاده از طرح جانمایی پویای تسهیلات است. مساله جانمایی پویای تسهیلات (dflp)، مساله ای بهینه سازی است که در جستجوی مناسب ترین موقعیت تسهیلات تولیدی برای افقی چنددوره ای است، به گونه ای که مجموع کل هزینه های طرح جانمایی ک
کاربرد سیستمهای کنترل فعال در حوزه مهندسی عمران روز به روز در حال افزایش و پیشرفت است. در خلال این پیشرفتها، الگوریتمهای مختلفی برای پیاده سازی کنترلگرها همچنین روشهای گوناگونی برای تعیین خروجی سیستم کنترل براساس این الگوریتمها بوجود آمده اند. در این تحقیق از روش بهینه سازی ازدحا
مساله زمانبندی پروژه با محدودیت منابع (rcpsp) شامل فعالیت هایی است که می بایست بر اساس قیود پیشنیازی، محدودیت منابع و یک تابع هدف معین، زمانبندی شوند. مدلهای گوناگونی از این مساله با توجه به کاربردهای مشخص و توابع هدف مختلف وجود دارد. یکی از زیر مسائلrcpsp، مساله زمانبندی پروژه ب
زمانبندی نقش مهمی در حوزه های متفاوت مهندسی از جمله مدیریت پروژه، محاسبات گرید، زمانبندی پرستار، کنترل خط تولید، تولید و توسعه ی نرم افزار و مهندسی ساخت و غیره دارد. یکی از مهم ترین مسائل زمانبندی که در سال های اخیر مورد توجه بسیاری از محققین قرار گرفته مساله زمانبندی پروژه با من
با توجه به روند افزایشی در استفاده از حراج در زمینه های مختلف از جمله در زمینه حراج انرژی و به طور دقیق تر در بازار برق، بسیاری از تحقیقات علمی جهان به طراحی بازاری با کارایی مناسب که در آن شرکت کنندگان بتوانند با رقابت با یکدیگر به سود مناسبی نیز برسند تخصیص داده شده اند. در طرا
امروزه یکی از ضروریات رویارویی با تغییرات مستمر در بازار مصرفی، استفاده از طرح جانمایی پویای تسهیلات است. مسئله جانمایی پویای تسهیلات[1] (dflp)، مسئله ای بهینه سازی است که در جستجوی مناسب ترین موقعیت تسهیلات تولیدی برای افقی چنددوره ای است، به گونه ای که مجموع کل هزینه های طرح جا
وجود مراکز بهداشتی و بیمارستان‌ها در تمام جوامع ضروری است و مکانیابی و تخصیص جمعیت به آن‌ها یک مسئله بهینهسازی مهم در برنامهریزی شهری می‌باشد. هدف از این پژوهش، مقایسه و ارزیابی عملکرد الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات ترکیبی برای تعیین مکان بهینه مراکز بیمارستا
امروزه مسأله قابلیت اطمینان از مهمترین مسائل پیش رو در مراحل اولیه برنامهریزی، طراحی، و کنترل سیستمهای تولیدی است. در این مقاله، نویسندگان در تلاش برای توسعه یک روش ترکیبی شبیهسازی-بهینهسازی برای حل مسأله قابلیت اطمینان در یک سیستم سری- موازی در شرایط عدم قطعیت با محدودیتها
یکی از مسائل مهم در زمینۀ مدیریت صحیح منابع آب زیرزمینی، شناسایی پتانسیل این منابع به‌منظور برنامهریزی و تصمیمگیری صحیح دربارۀ بهرهبرداری از آنهاست. هدف این پژوهش، پتانسیلسنجی منابع آب زیرزمینی با رویکردی ترکیبی به الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات (PSO) و سیستم اطلاعات مکانی (
حوادث و بلایای طبیعی مانند زلزله، سیل و سونامی هرساله خسارات جانی و مالی فراوانی به جای می گذارد. ازاین رو داشتن یک سیستم تصمیم گیری هوشمند برای مقابله با این حوادث ضروری به نظر می رسد. به منظور تخصیص و زما نبندی کارآمد واحدهای امداد در بلایای طبیعی، در این پژوهش یک مدل برنامه ری
سرطان سینه از بیماری‌های مهم عصر حاضر است که تشخیص درست و زودهنگام آن می‌تواند به روند بهبود بیماری و جلوگیری از مرگ و میر منجر شود. یادگیری عمیق در پردازش تصاویر پزشکی راهکار موثری در کمک به پزشکان در تشخیص این سرطان و شرایط تومور می‌باشد. زیرا تراکم بالای بافت سینه یکی از محدود