بهبود کیفیت تصاویر شبکیه چشم جهت استخراج عروق خونی و دیگر شاخص های شبکیه از جمله دیسک نوری و ماکولا برای تشخیص رتینوپاتی دیابتی .هر تصویر ورودی دارای 3 تصویر خروجی میشود و دقت و سرعت در این کار بالا رفته و همچنین شاخص های استخراج شده با بهترین شکل استخراج شده است.
هدف: ارایه یک الگوریتم سریع در استخراج خودکار و دقیق رگهای خونی شبکیه به منظور آسان‌سازی تحلیل تصاویر آن‌ها و کاهش میزان خطای تشخیصی. روش پژوهش: با بهرهگیری از صافی انطباقی و آستانه‌گذاری مبتنی بر آنتروپی فازی، الگوریتمی کارآمد پیشنهاد شد که در مقایسه با شیوه‌های مشابه، از توان
بررسی شهودی لایه‌های شبکیه در تصاویر برش‌نگاری همدوسی اپتیکی حوزه‌ی طیف (SD-OCT) یکی از روش‌های اصلی مورد استفاده‌ی پزشکان برای تشخیص بیماری‌های شبکیه است. این روش با چالش‌هایی مانند نویز، پیچیدگی تصاویر و نزدیکی لایه‌ّهای شبکیه مواجه می‌باشد. در سال‌های اخیر تشخیص خودکار بیماری