شبکه های اجتماعی، بویژه شبکه های اجتماعی آنلاین (osns) محبوبیت بزرگی در سال های اخیر کسب کرده-اند و در طی این سالها یکی از مهم ترین پدیده های علوم اجتماعی و کامپیوتر به شمار می روند. دراین پایان نامه به منظور بررسی عوامل موثر داده کاوی در شبکه های اجتماعی از چهار مدل داده کاوی (شامل رگرسیون لجستیکی، درخت تصمیم، شبکه ی عصبی و مدل های جنگل تصادفی)
در این تحقیق، که به بررسی چگونگی جریان اطلاعات ادبی در میان 1081 گره و 32340 پیوند انتخاب شده از میان 49212 گره و 163169 پیوند نمونه برداری شده با روش نمونه گیری گلوله ی برفی درجه ای از کاربران ایرانی شبکه ی اجتماعی آنلاین فیس بوک و با استفاده از سنجش ها و فرمول های تحلیل شبکه ی
شبکه اجتماعی، مجموعه از افراد یا سازمانهاست که توسط مجموعه ای از رابطه های اجتماعی مانند مبادله اطلاعات، همکاری یا دوستی مرتبط شده اند. بنابراین این شبکه بعنوان مجموعه ای از اشیاء و مجموعه ای از روابط مشخص می شود. در تعریف دیگر شبکه های اجتماعی را وب سایت هایی معرفی می کنند که اج
پژوهش حاضر، به بررسی تأثیر شبکه های اجتماعی آنلاین بر ارزش ویژه برند و عملکرد برند در بازار با تأکید بر تمایل استفاده از شبکه های اجتماعی آنلاین می پردازد. تحقیق از لحاظ هدف، کاربردی بوده و به صورت توصیفی-پیمایشی صورت گرفته است. نمونه گیری به صورت تصادفی از بین 384 نفر از دانشجوی
مفهوم شبکه ی اجتماعی به ویژه در فضای مجازی در حال توسعه و گسترش است. تشخیص فرصت به عنوان عنصر کانونی کارآفرینی قرار گرفته است و با توجه به اینکه نقش ارتباطات اجتماعی و شبکه ها در شناسایی فرصت یکی از مسائلی است که مورد توجه قرار دارد، هدف این پژوهش بررسی تأثیر شبکه های اجتماعی آنل
بخش کشاورزی به عنوان یکی از عمده ترین مصرف کننده های آب بوده و باید به مدیریت و افزایش بهره وری آب در زیربخش های آن توجه ویژه ای معطوف نمود. این امر در شبکه های آبیاری، بهبود عملکرد شبکه ها و صرفهجویی در مصرف منابع آبی موجود را سبب خواهد شد. روش های متعددی برای ارزیابی و بهبود عم
چکیده امروزه با حجم عظیمی از داده ها روبرو هستیم و با توجه به ایجاد بانک های اطلاعاتی بزرگ توسط شرکت ها و سازمان های دولتی وخصوصی، نیاز به استفاده از داده کاوی یا کشف دانش در پایگاه داده ها، به طور عمیقی احساس می شود. داده کاوی ابزاری است در دست مدیران سازمان ها که با استفاده از
در این تحقیق، که به تحلیل روابط تعداد 1081 گره و 32340 پیوند انتخاب شده از میان 49212 گره و 163169 پیوند نمونه برداری شده با روش نمونه گیری گلولة برفی جامع خوشه ای از کاربران ایرانی خوشة ادبیات شبکة اجتماعی آنلاین فیس بوک و با استفاده از سنجش ها و فرمول های تحلیل شبکة اجتماعی پرد
در این تحقیق، که به تحلیل روابط تعداد 1081 گره و 32340 پیوند انتخاب شده از میان 49212 گره و 163169 پیوند نمونه برداری شده با روش نمونه گیری گلوله برفی جامع خوشه ای از کاربران ایرانی خوشه ادبیات شبکه اجتماعی آنلاین فیس بوک و با استفاده از سنجش ها و فرمول های تحلیل شبکه اجتماعی پرد
در این تحقیق، که به تحلیل روابط تعداد 1081 گره و 32340 پیوند انتخاب‌شده از میان 49212 گره و 163169 پیوند نمونه‌برداری‌شده با روش نمونه‌گیری گلولة برفی جامع خوشه‌ای از کاربران ایرانی خوشة ادبیات شبکة اجتماعی آنلاین فیس‌بوک و با استفاده از سنجش‌ها و فرمول‌های تحلیل شبکة اجتماعی پرد
مقدمه داده کاوی به بررسی و تجزیه و تحلیل مقادیر عظیمی از داده ها به منظور کشف الگوها و قوانین معنی دار اطلاق میشود که عمدتا" از طریق ساختن مدل ها و الگوریتم ها، ورودی ها را با هدف خاصی مرتبط می نماید. گاهی تکنیک های داده کاوی منجر به شناسایی الگوریتم های معنادار ...
پژوهش حاضر با هدف ارائه استراتژی بازاریابی بازگشتی با رویکرد تعیین اعتبار مشتری با استفاده از داده کاوی شبکه عصبی میباشد. روش این پژوهش برحسب هدف، کاربردی و از نظر اجرا از نوع آمیخته (کیفی- کمی) میباشد. ابتدا، با به‌کارگیری روش تحلیل مضمون، مؤلفه‌های کلیدی بازاریابی بازگشتی شناس
در فضای مجازی، شبکه های اجتماعی به عنوان نوع جدیدی از وب سایت ها متولد شده اند و کاربردها، کاربران و طرفداران بسیاری پیدا کرده اند. شبکه های اجتماعی یکی از انوع رسانه های اجتماعی محبوب محسوب می شوند و محلی برای شکل گیری جماعت های مجازی و شبکه سازی کاربران اینترنتی هستند کاربران ا