پایان‌نامه

استخراج ویژگی های مقاوم از سیگنال گفتار

مرتضی علی احمدی

چکیده

در این پایان‎نامه دو روش استخراج ویژگی جدید که برای بازشناسی گفتار مفید است، ارائه شده است. ایده اصلی این پایان‎نامه، ارائه یک ساختار منعطف برای بانک فیلتر می‎باشد که به داده‎های آموزشی وابسته است. درحالی‏که سایر روش‎های استخراج ویژگی نظیر mfcc، ساختار بانک فیلتر ثابت و غیرمنعطفی را ارائه می‎دهند. برای پیاده‎سازی هر دو ایده، ابتدا، تعدادی فیلتر یکسان در نظر گرفته می‏شود. سپس، در روش اول، برمبنای حل یک معادله دیوفانتی و در روش دوم، برمبنای چند معیار مهم مانند نرخ ادغام (mr) و اصلاح فیلتر مبتنی‎بر فرمنت (fbfm)، تعدادی از فیلترها با یکدیگر ادغام شده تا ساختار بانک فیلتر نهایی را به‏وجود آورند. هر دو روش پیشنهادی با استفاده از ابزار kaldi پیاده‏سازی شدند و کارایی آن‎ها روی پایگاه‎داده معروف timit مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج به‎دست آمده نشان می‎دهد که روش اول حدود %9/0 و روش دوم، حداقل 1% در مقایسه با الگوریتم استخراج ویژگی mfcc، بهبود کارایی دارد.

اساتید راهنما و مشاور

روح الله دیانت، باقر باباعلی

پایان‌نامه‌های مشابه

  • طراحی الگوریتم استخراج ویژگی های سیگنال های ndt حاصل از حسگرهای mfl

    پایان‌نامه۲۰۰۸وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علم و صنعت ایران - دانشکده مهندسی برقسعیدرضا احترام

    آن چه که اکنون به عنوان چکیده این پایان نامه می توان به آن اشاره کرد، دو نکته مهم و جداگانه خلاصه می شود. نکته اول لزوم استفاده از آزمون غیر مخرب در ارزیابی غیر تهاجمی یک قطعه صنعتی است. نکته دوم طراحی الگوریتمی هوشمند جهت شناسایی عیوب است. لازم به ذکر است که این تلاش علمی بر است

  • به کارگیری روش csp در استخراج ویژگی از سیگنال eeg جهت کاربرد در سیستمهای bci

    پایان‌نامه۲۰۱۲وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شاهد - دانشکده فنیفاطمه جمالو

    تعامل انسان- کامپیوتر وسیله ای برای ایجاد یک کانال ارتباطی است که مقاصد انسان را که در سیگنال های مغزی مانند eeg منعکس می شود، به فرمان های کنترلی تبدیل می کند. مولفه ای که در سیگنال eeg بیشتر از همه برای تمایز بین حالت های ذهنی به کار می رود، پتانسیل های وابسته به رخداد است که ت

  • استخراج ویژگی های زمانی- فرکانسی از سیگنال های گفتار فارسی جهت بهبود کارایی یک سیستم vad برای ارتباط انسان و ربات

    پایان‌نامه۲۰۱۴وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شاهرود - دانشکده مهندسی برقفهیمه جمهوری

    استفاده از ربات های اجتماعی در زندگی انسان ها افزایش یافته است و اصلی ترین راه ارتباط انسان ها با آنها ارتباط کلامی است. ربات های اجتماعی دارای میکروفونی هستند تا بتوانند سیگنال گفتار را برای ارتباط با انسان دریافت کنند. با توجه به دریافت نویز محیطی به هنگام ضبط گفتار انسان، نیاز

  • کاربرد روش استخراج ویژگی rootmel جهت تخمین سن افراد با استفاده از سیگنال گفتار

    پایان‌نامه۲۰۱۲وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شاهرود - دانشکده برقعاطفه دهقانیان

    تخمین سن بر اساس ویژگی های گفتار انسان، یک موضوع قابل توجه در سیستم های شناسایی گفتار اتوماتیک می باشد. مطالعاتی در زمینه ی تخمین سن گوینده صورت گرفته است ولی نیاز به کار های نوین بیشتری، خصوصا برای گوینده های فارسی زبان، می باشد. در تخمین سن، مانند سایر سیستم های پردازش گفتار، ب

  • استخراج مولفه های مستقل غیر خطی سیگنال گفتار

    پایان‌نامه۲۰۰۵وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران) - دانشکده مهندسیمهدیه قاسمی

    مطالعات بر روی نحوه ادراک گفتار انسان نشان می دهد که مغز انسان به وقایع خاصی در سیگنال گفتار حساسیت بیشتری نشان می دهد و این نواحی حاوی اطلاعات متمایزکننده مفیدی برای واحدهای صوتی پایه است. ماهیت این وقایع بعنوان واحدهای پایه واقعی حاوی اطلاعات غنی و مهم گفتار، از نظر زبان شناسی

  • استخراج ویژگی مبتنی بر پردازش در حوزه اتوکرولیشن جهت بازشناخت گفتار با استفاده از htk

    پایان‌نامه۲۰۰۹وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شاهرودسید حمید اخلاق

    یکی از مهمترین مسایل مطرح در زمینهء سیستم‏های بازشناخت گفتار تأثیر نویز بر سیگنال گفتار و کاهش دقت بازشناسی است، لذا بازشناخت گفتار مقاوم در برابر نویز یکی از موارد مورد مطالعه محققان می‏باشد. در سالهای اخیر تحقیقات بسیاری در این زمینه به عمل آمده و روش‏های مختلفی ارائه شده است.

اسناد مشابه