از آنجا که لینک ها نشان دهنده یک ارتباط یکتا میان نود ها می باشند، خوشه بندی بر اساس لینک، گروهی از لینک ها را که دارای مشخصات یکسانی هستند کشف می کند. در این تحقیق برای اولین بار از الگوریتم ژنتیک و استراتژی تکامل بصورت همزمان برای خوشه بندی بر روی لینک ها استفاده می شود. آزمایشات روی شبکه های مختلف، کارایی، پیچیدگی زمان و فضای الگوریتم را ارزیابی می کنند.
ناهنجاریهای اطلاعاتی به آن دسته از اطلاعات گفته می شود که بنحو چشمگیری با بقیه اطلاعات متفاوت می باشند. هر مجموعه اطلاعات از یک هنجار خاصی برخوردار می باشد. بعضی اوقات نمونه هایی از اطلاعات از این هنجار تبعیت نمی کنند. یافتن این ناهنجاریها بسیار مهم بوده و کاربردهای زیادی دارد از
امنیت کامپیوترها و شبکه ها یک مسئله حیاتی در دنیای امروزی ما می باشد. یک روش برای حفاظت اطلاعات ذخیره شده در سیستم های پایگاه داده ای استفاده از سیستم تشخیص نفوذ می باشد. اخیراً محققان روی تکنیک های داده کاوی ای کار می کنند که تراکنش های بدخواه در سیستم های پایگاه داده ای را کشف
امروزه در عرصه یادگیری چه در سیستم های آموزشی و چه در مراکز دولتی اهمیت به سرمایه های انسانی و توجه به عملکرد آموزشی آن ها، جز لاینفک آن سیستم می باشد. پیدا کردن الگوها و دانش نهفته در سیستم-های آموزشی می تواند به تصمیم گیرندگان عرصه آموزش در جهت ارتقا و بهبود فرآیندهای آموزشی نظ
زمینه: بخش اورژانس ، اولین مکان ارائه خدمات تشخیصی و درمانی به بیماران اورژانسی محسوب می شود و با توجه به اهمیت سرعت و دقت در ارائه خدمات، تخصیص صحیح منابع نیز در این بخش اهمیت ویژه ای پیدا می کند. برنامه ریزی منابع بخش اورژانس، بدون توجه به ازدحام و تراکم بیمار در زمان های مختلف
بیمه نامه شخص ثالث بیشترین سهم از بازار بیمه کشور را دارا می باشد و فرصت مناسبی برای کاوش اطلاعات و استخراج الگوهای ناشناخته جهت تصمیمات کلان در صنعت بیمه را فراهم می نماید. در حال حاضر حق بیمه با کمترین توجه به عوامل ریسک بیمه گذاران محاسبه می گردد، که موجب زیانده شدن بیمه نامه
هیچ سازمانی نمی تواند به حیات خود ادامه دهد مگر آن که به تعداد کافی مشتریانی را جذب و برای خود نگهداری کند. در این راستا کسب دانش از مشتریان و درک چگونگی رفتار آن ها در سازمان می تواند راهگشای مناسبی جهت بهبود هرچه بیشتر راهبردهای سازمان در جهت مشتری شود، که داده کاوی به عنوان یک
مقدمه: سندروم متابولیک به معنای وجود گروهی از عوامل خطر‌ساز برای بروز بیماری‌‌های قلبی- عروقی و دیابت در یک شخص است. وجود علائم و ویژگی‌های مختلف این بیماری، تشخیص را برای پزشکان دشوار می‌کند. داده‌کاوی امکان تحلیل داده‌های بالینی بیماران برای تصمیم‌گیری‌های پزشکی را فراهم می‌کند
مقدمه: سندروم متابولیک به معنای وجود گروهی از عوامل خطر‌ساز برای بروز بیماری‌‌های قلبی- عروقی و دیابت در یک شخص است. وجود علائم و ویژگی‌های مختلف این بیماری، تشخیص را برای پزشکان دشوار می‌کند. داده‌کاوی امکان تحلیل داده‌های بالینی بیماران برای تصمیم‌گیری‌های پزشکی را فراهم می‌کند
هدف این مطالعه شناسایی بخش های متمایزی از مشتریان بازار موبایل کشور با کمک روش های کمی است. امروزه با توجه به اهمیت داده ها در ارائه ی مناسب تر خدمات، بازاریابی هدف مند و تخصیص بهینه ی منابع، «داده کاوی» به عنوان یکی از ابزارهای شناسایی الگوهای موجود بین حجم عظیمی از اطلاعات درهم
بیمه نامه شخص ثالث بیشترین سهم از بازار بیمه کشور را دارا می باشد و فرصت مناسبی برای کاوش اطلاعات و استخراج الگوهای ناشناخته جهت تصمیمات کلان در صنعت بیمه را فراهم می نماید. در حال حاضر حق بیمه با کمترین توجه به عوامل ریسک بیمه گذاران محاسبه می گردد، که موجب زیانده شدن بیمه نامه
این مقاله بر موضوع داده کاوی متمرکز است. داده کاوی فرآیندی پیچیده جهت شناسایی الگوها و مدل های صحیح، جدید و به صورت بالقوه مفید، در حجم وسیعی از داده ها است، به طریقی که این الگوها و مدلها برای انسانها قابل درک باشند. داده کاوی که تا حدودی هم کشف دانش نامیده می شود، فرایند تحلیل
مقدمه : ناباروری یکی از مسائلی است که امروزه هزینههای مادی و معنوی زیادی را بر روی دوش زوجین نابارور قرار داده است. روش انتقال داخل رحمی اسپرم ( iui ) یکی از روشهای درمانی برای این گروه از زوجین میباشد. غیرقابل پیشبینی بودن نتیجه این روش ضرورت بررسی و شناسایی عواملی را که بر