پایان‌نامه

پیش بینی بار بر اساس اطلاعات مشترکین و تعیین ضرایب معادلات تجربی ضریب تلفات با روشی نو

چکیده

پیش بینی صحیح بار علاوه بر صرفه جویی در هزینه های سرمایه گذاری، امکان برنامه ریزی بهتر برای توسعه نیروگاه ها و شبکه های انتقال و توزیع را فراهم می آورد. پیش بینی بار بر حسب بازه پیش بینی، به چند دسته تقسیم می شود. از آن جا که پیش بینی بار میان مدت نقشی حیاتی و کلیدی در بهره برداری اقتصادی و ایمن از سیستم های قدرت بازی می کند، در اینجا این نوع پیش بینی انجام شده است.جهت پیشبینی بار میان مدت می توان از شبکه ی عصبی مصنوعی استفاده کرد. شبکه ی عصبی مصنوعی به علت توانای یافتن نگاشت بین ورودی و خروجی در توابع پیچیده و غیر خطی، یکی از مناسب ترین ابزارها جهت پیش بینی میان مدت بار الکتریکی می باشد. تلفات در سیستم های توزیع به دو دسته تلفات فنی شبکه و تلفات غیر فنی شبکه تقسیم می شود. یک روش معمول برای محاسبه تلفات فنی استفاده از ضرایب بار و تلفات است.

اساتید راهنما و مشاور

جمال مشتاق، مهدی بیات مختاری