پایان‌نامه

بهبود سیستم های توصیه گر با کمک وب معنایی

چکیده

ما در زندگی خود برای خرید مواردی همانند کتاب، فیلم، cd، موسیقی و دیگر موارد به پیشنهادهای دیگران که به صورت شفاهی و یا نوشتاری ارائه می شوند، اعتماد می کنیم و در تصمیمات خود از آن ها بهره می بریم. امروزه با پیشرفت فنّاوری و گسترش کسب و کار الکترونیکی در بستر وب سایت های اینترنتی، مبحثی تحت عنوان سیستم های توصیه گر مطرح شده است و مهم ترین هدف در این سیستم ها، جذب مشتریان و جلب اعتماد آن ها از طریق ارائه بهترین و مناسب ترین پیشنهاد خرید محصولات، با توجه به علایق و سلایق آن ها می باشد. در این پژوهش سعی گردیده است، به کمک ارتباطات موجود در هستان شناسی dbpedia، اطلاعاتی در ارتباط با دامنه فیلم استخراج گردد. سپس ساختار سیستم توصیه گر طراحی می شود و به کمک اطلاعات موجود بر روی پایگاه داده movielens، عملکرد سیستم توصیه گر مورد ارزیابی قرار می گیرد. در این پایان نامه سعی خواهیم نمود تا پس از بیان توضیحات و مروری جامع بر سیستم های توصیه گر، روشی پیشنهادی مبتنی بر فواید استفاده از پایگاه داده های مبتنی بر وب معنایی، همراه با پیاده سازی و نتایج حاصل از آن، در مقایسه با دیگر روش های موجود ارائه گردد. طرح حاضر در میان سایر روش هایی که به نحوی از وب معنایی بهره می برند، از کارایی بالاتری برخوردار است.

اساتید راهنما و مشاور

علی حمزه، ستار هاشمی

پایان‌نامه‌های مشابه

  • سیستم توصیه گر تلفیقی با استفاده از تکنولوژی‏های معنایی و شبکه‏های اجتماعی

    پایان‌نامه۲۰۱۲وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده مهندسیمحسن عباسی

    با افزایش سریع حجم اطلاعات در دنیای امروزی، به سیستمی که با دادن پیشنهادات مناسب با خواسته‏های کاربر (پیشنهادات شخصی‏سازی‏شده)، او را از مرور آیتم‏های بسیار زیاد باز دارد، احساس نیاز می شود. امروزه سعی در ساخت "سیستمی‏ توصیه‏گر" با درصد خطای کم و سرعت بالا در تمام شرایط به یکی از

  • بررسی و بهبود سیستم های توصیه فیلم به کاربران

    پایان‌نامه۲۰۱۳وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه گیلان - دانشکده فنیالیار مهدی زاده اقدم

    سیستم های توصیه گر نوع خاصی از سیستم های فیلترینگ اطلاعات هستند که مورد ها یا عناصر اجتماعی را براساس علایق کاربران به آنها توصیه می کنند. الگوریتم های مختلف در سیستم های توصیه گر به صورت زیر طبقه بندی می شوند: فیلترینگ همکارگونه (cf) که در آنها مورد ها به کاربران بر اساس امتیازد

  • ارائه یک سیستم توصیه گر ترکیبی مبتنی بر تکنیک های معنایی

    پایان‌نامه۲۰۱۵وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید چمران اهواز - دانشکده مهندسی کامپیوترزهرا خزاعی

    سیستم توصیه گر یک فناوری مبتنی بر شبکه است که به شکل فعالی کالا های مورد علاقه کاربران را بر اساس رفتارهای عینی آن ها، یا آن چه صراحتاً به عنوان اولویت خود بیان می کنند، ارائه می کند. یکی از مهم ترین چالش های پیش روی سیستم های توصیه گر، مشکل شروع سرد است. در این تحقیق مدلی ترکیبی

  • بهبود سیستم های توصیه گر مشارکت محور با استفاده از روشهای خوشه بندی

    پایان‌نامه۲۰۱۳وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیرازرایان آرسته

    در سیستم های توصیه گر مشارکت محور بر اساس سوابق و فعالیتهای کاربر و بررسی این رفتارها با کاربران مشابه سیستم سعی می گردد تا لیستی از آیتمهای احتمالی مورد علاقه کاربر پیش بینی گردند و با پیشنهاد این لیست به کاربر باعث افزایش تراکنش های سایت و بهره وری کل سیستم شوند. از طرفی با رشد

  • بهبود سیستم های توصیه گر با استفاده از روش مبتنی بر هوش جمعی

    پایان‌نامه۲۰۱۴دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرمی - دانشکده مهندسی برق و کامپیوترابراهیم نعمتی

    گسترش دانش و فنّاوری در طول این سال ها، موجب به وجود آمدن کسب وکارهای الکترونیکی متنوعی در فضای مجازی شده است، بدون راهنمایی و هدایت درست، ممکن است انتخاب هایی غلط و یا غیر بهینه از میان آن ها داشته باشیم. در این میان سیستم های توصیه گر تأثیر بسزایی در راهنمایی و هدایت کاربران در

  • طراحی سیستم توصیه گر مبتنی بر روش تصمیم گیری چند معیاره promethee ii

    پایان‌نامه۲۰۰۹وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده فنی مهندسیآرش نیک نفس

    امروزه حجم بسیار زیادی از کالا و خدمات و حجم زیادی از اطلاعات مرتبط با آنها در فضای وب و اینترنت وجود دارد. این یکی از مصادیق مشکل سرباری اطلاعات است که در تجارت الکترونیک نیز نمود پیدا کرده و غالبا مانع از انتخاب بهترین گزینه ها می شود. برای مواجهه با این مشکل، کسب و کارهایی که

اسناد مشابه

  • ارائه ژئوپرتالی مبتنی بر سیستم های توصیه گر معنایی

    مقالهعلوم و فنون نقشه برداریعلیرضا رحمتی، a. r. rahmaty shadi alley, khodami street, vanak square, tehranتهران، میدان ونک، خیابان خدامی، کوچه شادی آرا تومانیان، a. toomanian azin alley, vesal street, tehranتهران، خیابان وصال، ابتدای کوچه آذین نجمه نیسانی سامانی، n. neysani samani azin alley, vesal street, tehranتهران، خیابان وصال، ابتدای کوچه آذین

    حجم بالای داده یک مشکل عمده در وب کنونی به شمار می­رود و از طرف دیگر هشتاد درصد داده های موجود نیز دارای بعد مکانی هستند. بنابراین مسئله گرانباری اطلاعات در علوم اطلاعات مکانی نیز چالش برانگیز است. حجم گسترده داده و سرویس های موجود نیز هنگامی مفید است که برای کاربر قابل کشف شدن ب

  • ارائه سیستم توصیه گر زمانمند، ترجیح آگاه و مکان آگاه در شبکه اجتماعی مکان مبنا

    مقالهعلوم و فنون نقشه برداریرویا شورونی، r. shurouni valiasr ave,tehranتهران، خیابان ولیعصر، تقاطع میرداماد محمدرضا ملک، m. r. malek valiasr ave,tehranتهران، خیابان ولیعصر، تقاطع میرداماد

    رشد سریع شبکه های اجتماعی مکان مبنا به واسطه ی جذب میلیون ها کاربر، نشان از محبوبیت زیاد آن ها در مدت زمانی کوتاه دارد. با تجزیه و تحلیل داده های این شبکه ها درزمینه ی مکانی، زمانی و اجتماعی، می توان سرویس های ﻣﺘﻨﻮع ﻣﻜﺎن ﻣﺒﻨﺎ اراﺋﻪ کرد. سیستم های توصیه گر ازجمله سرویس های مکان مب

  • طراحی سیستم توصیه گر به منظور بهینه سازی و مدیریت تسهیلات بانکی بر مبنای الگوریتم های خوشه بندی و طبقه بندی تسهیلات

    مقالهپژوهش های نوین در تصمیم گیریبابک سهرابی، استاد مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران ایمان رئیسی وانانی، استادیار مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران فائزه زارع میرک آباد، کارشناس ارشد، مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران

    تسهیلات بانکی به عنوان یکی از پراهمیت ترین کارکرد بانک ها از اهمیت بالایی برخوردار است. اهمیت شناسایی مشتریان تسهیلاتی اگر بیشتر از مشتریانی سپرده گزار نباشد به هیچ وجه کمتر نخواهد بود. در پژوهش های صورت گرفته، اهمیت این مشتریان بطور نسبی کمتر موردتوجه قرار گرفته است. هدف اصلی پژ

  • طراحی سیستم توصیه گر به‌منظور بهینه‌سازی و مدیریت تسهیلات بانکی بر مبنای الگوریتم‌های خوشه‌بندی و طبقه‌بندی تسهیلات

    تسهیلات بانکی به‌عنوان یکی از پراهمیت ترین کارکرد بانک ها از اهمیت بالایی برخوردار است. اهمیت شناسایی مشتریان تسهیلاتی اگر بیشتر از مشتریانی سپرده گزار نباشد به هیچ وجه کمتر نخواهد بود. در پژوهش‌های صورت گرفته، اهمیت این مشتریان بطور نسبی کمتر موردتوجه قرار گرفته است. هدف اصلی پژ

  • ارائه ژئوپرتالی مبتنی بر سیستم‌های توصیه گر معنایی

    حجم بالای داده یک مشکل عمده در وب کنونی به شمار می­رود و از طرف دیگر هشتاد درصد داده‌های موجود نیز دارای بعد مکانی هستند. بنابراین مسئله گرانباری اطلاعات در علوم اطلاعات مکانی نیز چالش برانگیز است. حجم گسترده داده و سرویس‌های موجود نیز هنگامی مفید است که برای کاربر قابل‌کشف شدن ب

  • ارائه یک سیستم توصیه گر ترکیبی برای تجارت الکترونیک

    مقالهمهندسی برق دانشگاه تبریز

    چکیده: رشد روز­افزون تجارت الکترونیک در فضای مجازی باعث معرفی محصولات متنوع و زیادی از سوی شرکت­های فعال در این حوزه شده است. در چنین شرایطی انتخاب مناسب و بهینه محصولات از میان حجم انبوه اطلاعات ارائه­شده برای کاربران کاری مشکل است. سیستم­های توصیه­گر با توجه به ویژگی­ها، رفتار