تشخیص خودکار بیماری تخریب دیسک بین مهره ای از تصاویر mr
چکیده
بیماری تخریب (دژنراتیو شدن) دیسک های بین مهره ای اصلی ترین علت کمر درد و ناتوانی در انسان است. این وضعیت اغلب در میانسالی و بزرگسالی و بر اثر تخریب دیسک بین مهره ای و یا باریک شدن فضا و تغییر شکل دیسک بوجود می آید. پدیدار شدن این بیماری در ناحیه کمری از ستون فقرات باعث بروز درد در پاها و ناتوانی حرکتی می گردد. روش های مختلفی برای تصویربرداری از ستون فقرات و تشخیص این بیماری وجود دارد. تصویربرداری رزونانس مغناطیسی به دلیل داشتن کنتراست بالا در بافت های نرم نسبت به روش های دیگر برتری دارد. با استفاده از این روش تصویر برداری می توان به اطلاعات بیوشیمیایی بافت و شکل دیسک دست یافت. در عملیات بالینی برای تشخیص نوع بیماری دیسک بین مهره ای و شدت پیشرفت آن از ویژگی های شدت سیگنال، بافت، و شکل دیسک استفاده می شود. این مطالعه یک سیستم کمک تشخیص کامپیوتری خودکار برای تشخیص بیماری دژنراتیو شدن دیسک های بین مهره ای ناحیه کمری را با استفاده از تصاویر mr معرفی می کند. سیستم پیشنهادی از سه بخش اصلی بخش بندی، استخراج ویژگی و دسته بندی تشکیل شده است. در فاز بخش بندی از یک الگوریتم مبتنی بر کانتور برای استخراج دیسک های بین مهره ای از تصاویر استفاده شده است. مدل کانتور به کار رفته در این پایان نامه بجای استفاده از اطلاعات سراسری تصویر از اطلاعات محلی استفاده می کند. در فاز استخراج ویژگی هر دیسک بین مهره ای با استفاده از سه دسته ویژگی شدت سیگنال، بافت و شکل دیسک توصیف می شود. در پایان با استفاده از الگوریتم دسته بندی ماشین بردار پشتیبان (svm) دیسک ها به دو دسته سالم و دژنراتیو تقسیم بندی می شوند. این سیستم با استفاده از 400 دیسک بین مهره ای آموزش داده شده است. همچنین برای تست این سیستم از 230 دیسک بین مهره ای استفاده و سیستم دقت 8/97% را در دسته بندی دیسک ها ارائه نموده است.