پایان‌نامه

بررسی ویژگی های سری های زمانی آمیخته و استفاده از نمایش فضای حالت برای به هنگام سازی معادلات پیش بینی و برآورد پارامترهای مدل

محمد رضا یگانگی

چکیده

این رساله به ارایه دو ساختار کلی برای مدل های سری زمانی آمیخته خود بازگشت می پردازد. ساختارهای ارایه شده گستره وسیعی از سری های زمانی آمیخته را شامل می شوند. با بررسی ویژگی های این دو خانواده از مدل ها در حوزه زمان و فضای حالت، نتایجی برای ایستایی و ارگودیک بودن سری های زمانی آمیخته با مولفه های خود بازگشت ارایه شده است. بعضی از اعضای این خانواده از مدل ها با جزییات بیشتری مورد مطالعه قرار گرفته اند و روش های مختلفی برای برآورد بیشینه درستنمایی پارامترهای مدل در حوزه زمان و فضای حالت ارایه شده است. در ادامه معادلات به هنگام سازی برآورد های پارامترهای مدل ارایه شده و چند سری داده واقعی با استفاده از مدل های مطرح شده مورد تحلیل قرار گرفته است.

اساتید راهنما و مشاور

رحیم چینی پرداز، بهزاد منصوری

پایان‌نامه‌های مشابه

اسناد مشابه

  • پیش بینی شاخص بازار بورس تهران با استفاده از مدل سری زمانی فازی مرتبه بالا و الگوریتم شبیه سازی تبرید

    مقاله۲۰۱۳بین المللی مهندسی صنایع و مدیریت تولیدفرید رادمهر، ناصر شمس قارنه

    در سالیان اخیر تحقیقات گسترده ای برروی مدل ها ی سری زمانی فازی انجام شده است و همواره تعیین اندازه و چیدمان بازه های مجموعه های فازی جزو اصلی ترین مسائل تحقیقاتی در این زمینه بوده است. که در این زمینه تحقیقات متنوعی انجام شده است اما نتایج حاصله تا کنون راضی کننده نیست. لذا در ای

  • بازسازی فضای حالت سری های زمانی آشوبی با استفاده از یک روش هوشمند

    مقاله۲۰۱۰روش های هوشمند در صنعت برقمریم پری زنگنه، محمد عطایی، پیمان معلم

    استفاده از سری های زمانی (منظور مشاهدات ما از فرآیند برحسب زمان) یک راه حل مؤثر در تحلیل این سیستم ها می باشد. در واقع تأکید روی این هدف است که چگونه می توان از مشاهداتی به فرم سری زمانی اسکالر از فرآیند، که تنها اطلاعات ما در مورد بعضی از سیستم ها می باشد، به ساختار فضای حالت با

  • پیش بینی میزان تولید پسماند شهری با استفاده از روش سری زمانی (تکنیک arma) و مدل سازی پویایی سیستم (نرم افزار vensim)

    مقالهسلامت و محیط زیستاصغر ابراهیمی، a ebrahimi assistant professor, environmental science and technology research center, department of environmental health engineering, shahid sadoughi university of medical sciences, yazd, iranگروه مهندسی بهداشت محیط، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی تربت حیدریه محمدحسن احرام پوش، m.h ehrampoush professor, environmental science and technology research center, department of environmental health engineering, shahid sadoughi university of medical sciences, yazd, iranگروه مهندسی بهداشت محیط، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی شهید صدوقی یزد حسن هاشمی، h hashemi research center for health sciences, shiraz university of medical sciences, shiraz, iranدانشگاه علوم پزشکی شیراز محبوبه دهواری

    زمینه و هدف: پیش­ بینی میزان تولید پسماند نقش مهمی در مدیریت مواد زاید دارد. مطالعه حاضر با هدف پیش بینی میزان تولید پسماند عادی شهر اصفهان با استفاده از دو روش سری زمانی و مدل سازی پویایی سیستم انجام شده است. روش بررسی: در ابتدا داده های قابل استناد مربوط به میزان تولید پسماند ا

  • مدل سازی و پیش بینی ضایعات نان با استفاده از مدل های سری زمانی و شبکه های عصبی مصنوعی

    مقاله۲۰۱۲تحقیقات اقتصاد و توسعه کشاورزی ایرانمیترا ژاله رجبی، ناصر شاهنوشی، محمود دانشور، علی فیروز زارع

    دراین مطالعه به منظور بررسی عوامل مؤثر بر ضایعات نان و تعیین روابط کوتاه مدت، بلندمدت و ضریب تصحیح خطا بین ضایعات نان و متغیرهای مستقل مؤثر برآن طی سال های 1385-1357 و پیش بینی ضایعات نان از الگوی سری زمانی چند متغیره ardl استفاده شده است. بر اساس الگوی ardl ضایعات نان در بلندمدت