نظریه ی جدید نمونه برداری فشرده این امکان را فراهم می کند که اطلاعات از ابتدا به صورت فشرده دریافت شود. به عبارتی امکان دریافت و فشرده سازی سیگنال های تنک را به صورت هم زمان و بهینه فراهم می آورد که عبارت تنکی به معنای داشتن تعداد مقادیر غیر صفر کم می باشد. با بهره-گیری از همبستگی طیفی و مکانی بین باندها و پیکسل های تصاویر ابرطیفی تئوری نمونه برداری فشرده را انجام می دهیم.
تصویربرداری ابرطیفی ابزاری مهم در کاربردهای سنجش از دور بشمار می رود. حسگرهای ابرطیفی، نور منعکس شده از سطح زمین را در صدها و یا هزاران باند طیفی اندازه گیری کرده و حجم بالایی از داده را جهت پردازش بعدی به پایگاه زمینی می فرستند. با وجود اینکه این حسگرها وضوح طیفی بسیار بالایی دا
ایجاد تصاویر فشرده با نسبت فشرده سازی بالا یکی از مهمترین اهداف ماهواره های رصد زمین است که با ذخیره و ارسال داده ها سروکار دارد. نه تنها استفاده آتی از تصاویر هوایی دیجیتال بلکه رشد بالای وضوح سیستم های ماهواره ای نیز خواستار روشی جدید برای ذخیره سازی و ارسال داده هوشمند میباشند
امروزه متاسفانه بیماری سرطان از آن دسته بیماریهایی است که جان انسان را تهدید می کند. تشخیص زود هنگام و نیز تلاش برای جلوگیری از پیشرفت بیماری امری بسیار ضروری بوده و حتی در مواقعی زمان زنده ماندن بیمار را تا حد زیادی افزایش می دهد. یکی از رایجترین سرطانها در بین بانوان، سرطان
در سال های اخیر، استفاده از تصاویر عمق و گستره در کاربردهای تلویزیونی و روباتیکی افزایش چشمگیری داشته است. تولید حسگرهایی ارزان که قابلیت تصویربرداری با سرعت 30 فریم در ثانیه را دارند، نیاز به فشرده سازی این تصاویر را بیش از پیش مطرح کرده است. روش هایی همچون jpeg2000 و h264 بخش ه
با پیشرفت فنآوری تصویربرداری پزشکی و افزایش حجم اطلاعات تولید شده توسط این دستگاهها برای ارسال و ذخیره این تصاویر احتیاج به آلگوریتم های سریعتر و حافظه های جانبی بیشتری می باشد.در تمام مراحل، اعم از انتقال تصاویر یا ذخیره سازی آنها به منظور صرفه جویی در وقت و هزینه عملیات فشرده س
تصاویر ابرطیفی به دلیل اکتساب همزمان دادهها در بیش از صدها باند طیفی باریک و نزدیک به هم، همبستگی بین باندی و حجم بسیار بالایی دارند لذا نیاز به فشرده سازی دارند. یکی از روشهای با اتلاف روش مبتنی بر برازش خم است که از امضای طیفی تصویر به جهت کاهش ویژگی استفاده میکند و نتایج بسیار
رشد فناوری و افزایش تصاعدی اطلاعات نیاز به حجم ذخیرهسازی بیشتر دادههای اطلاعاتی گوناگون را افزایش داده است. در این راستا فشردهسازی تصویر به‌عنوان ابزاری کارآمد جهت کاهش افزونگی و صرفهجویی در حجم ذخیرهسازی و کاهش پهنای باند انتقالی دادههای تصویری به کار میآید. هنگامیکه فشر
رشد فناوری و افزایش تصاعدی اطلاعات نیاز به حجم ذخیرهسازی بیشتر دادههای اطلاعاتی گوناگون را افزایش داده است. در این راستا فشردهسازی تصویر به‌عنوان ابزاری کارآمد جهت کاهش افزونگی و صرفهجویی در حجم ذخیرهسازی و کاهش پهنای باند انتقالی دادههای تصویری به کار میآید. هنگامیکه فشر
در روش فشرده سازی پیشنهادی در این مقاله، با بهره گیری از ویژگی دوحالته بودن تصاویر اثرانگشت، از تکنیک پیشنهادیِ تغییر مقیاس جهت افزایش کارایی فشرده سازی کدگذار spiht و از برخی تکنیک های پیشنهادی جهت حذف اثرنشتی حاصل از فشرده سازی در نرخ بیتهای پایین و افزایش کارایی بازشناسیِ روش
همواره سرعت بخشیدن روند رساندن اطلاعات به کارگروه مراقبت پزشکی از مهمترین اهدافی است که به منظور افزایش بازده تشخیص و درمان دنبال می شود. امروزه با دست یابی به فناوری های جدید انتقال اطلاعات و با توجه به وجود محدودیت هایی در روش های قدیم، بکارگیری این فرایندها روز به روز در حال
امروزه مسیریابی در شبکههای شهری با افزایش حجم اتومبیلها و نیز محدودیتهای ترافیکی گوناگون امری ضروری محسوب میشود. روشی که در این پژوهش به منظور حل مسأله کوتاهترین مسیر برای نخستین بار پیشنهاد شده است، استفاده از الگوریتم بهینهسازی فاخته میباشد. علت انتخاب این الگوریتم، جدید