در این پایان نامه، مسائل بهینه سازی خطی با قیود مکمل خطی در برنامه ریزی مرتبه ای بررسی شده است. به علاوه بهینه سازی خطی معکوس دو سطحی، برنامه ریزی قطعه ای خطی نامحدب، مسائل مرتبه دو نامعین و می نیمم سازی کوانتایل، مسأله برنامه ریزی خطی با قیود مکمل خطی روشی با قیود ثابت ارائه می دهد.
در این پایان نامه ابتدا مسأله کمینه سازی یک تابع هدف خطی مقید به قیود تساوی تحت رابطه ماکزیمم -tنرم فازی را در نظر میگیریم که در آن t یک -tنرم پیوسته است. بدین منظور دو بحث کلی را ارائه میکنیم . ابتدا دو توسیع بر اساس نتایجی که فنگ و همکاران بدست آوردهاند ارائه می شود. در
این رساله مشتمل بر 5 فصل است: فصل اول را به بیان پیشنیازهای ریاضی این رساله و مقدمه ای بر برنامه ریزی خطی و مجموعه های فازی اختصاص می دهیم. در فصل دوم برنامه ریزی خطی فازی را معرفی می کنیم. اعداد فازی و بعضی تعاریف اساسی و عملیات حساب بین دو عدد فازی مثلثی بیان می شود. در فصل سوم
در این پایان نامه روش ماکسیمم- مینیمم وزنی و روش دو قطبی برای حل مسائل برنامه ریزی خطی چند هدفی فازی ارائه می شوند. با بکارگیری میزان درجه ی انحراف و روش ماکسیمم-مینمم وزنی، مساله ی برنامه ریزی خطی چند هدفی فازی به یک مساله ی برنامه ریزی خطی معمولی تبدیل می شود. مف
یک نوع از مسائل بهینه سازی، بهینه سازی در مسائل برنامه ریزی خطی تک هدفی ltrfootnote {single objective linear programming}است، برنامه ریزی خطی تک هدفی یکی از مهمترین تکنیک های تحقیق در عملیات ltrfootnote {operational research} است که برای حل بسیاری از مسائل دنیا
در فصل اول از نظریه فازی، مجموعه ها و اعداد فازی و همچنین حساب فازی روی این اعداد صحبت به میان می آید، سپس در ادامه به معرفی تعدادی تابع رتبه بندی می پردازیم. در فصل بعدی، با کمک تعدادی مفاهیم جواب در مسائل بهینه سازی فازی توانستیم دوگان لاگرانژ را در این محیط فرمول بندی کنیم و ت
چکیده در این رساله یک مدل کلی مسائل برنامه ریزی خطی با متغیرهای فازی (fvlp) در نظر گرفته می شود. برای مقایسه اعداد فازی نیز از توابع رتبه بندی خطی استفاده می شود و با استفاده از آن الگوریتم های سیمپلکس اولیه فازی ارائه می شود. سپس همه نتایج دوگانی اعم از قضیه های ضعیف،قوی و نتایج
جهانشاهلو یک روش برای حل مسائل برنامه ریزی خطی صفر و یک ارائه کرده است. در این مقاله، مسائل برنامه ریزی خطی کاملاً فازی صفر و یک، فرمول بندی شده و با استفاده از تابع رتبه بندی، روشی برای حل این مسائل معرفی شده است و هم زمان روش انشعاب و کران همراه با یک مثال عددی برای تشریح روش پ
این مقاله مسائل برنامه ریزی خطی کاملاً فازی که در آن ها همه پارامترها و متغیرها فازی هستند، مورد بحث قرار می دهد. جواب بهینه فازی زمانی واقعی است که در همه محدودیت های مدل صدق کند، یک جواب بهینه قطعی نمی تواند جواب بهینه مسئله ای فازی باشد. روش های جدید یافتن جواب بهینه مسائل برن
یکی از روش ھای حل مسائل برنامه ریزی غیر خطی که سال ھا مورد استفاده قرار گرفته است روش جریمه می باشد. در این مقاله می خواھیم با معرفی مفھوم جدید فیلتر، الگوریتمی برای حل مسائل برنامه ریزی غیر خطی مقید بیان کنیم، که در ان از تابع جریمه استفاده نشود. اگر الگوریتم از فیلتر به جای تاب
یکی از روش ھای حل مسائل برنامه ریزی غیر خطی که سال ھا مورد استفاده قرار گرفته است روش جریمه می باشد. در این مقاله می خواھیم با معرفی مفھوم جدید فیلتر، الگوریتمی برای حل مسائل برنامه ریزی غیر خطی مقید بیان کنیم، که در ان از تابع جریمه استفاده نشود. اگر الگوریتم از فیلتر به جای تاب
محاسبه مقادیر دقیق معیار ایده آل و ضدایده آل موضوع مهمی در مسائل برنامه ریزی خطی چند معیاره (molp)است. در واقع این مقادیر به عنوان کران های پایین و بالا روی مجموعه نقاط نامغلوب تعریف می شوند. هرچند تعیین نقطه ایده آل یک کار آسانی است، چون آن معادل با بهینه سازی یک تابع محدب (تابع
علیرغم کاربرد گسترده الگوهای برنامه ریزی خطی در کشاورزی،مسئله اعتبار ضرایب فنی الگوهای برنامه ریزی خطی کمتر مورد توجه قرار گرفته است . روش معمول در برآورد این ضرایب بسیاری از ویژگی های شرایط واقعی فعالیت های زراعی را در نظر نمی گیرد. مطالعه حاضر بر آنست تا از طریق کاربرد روشهای ر