پایان‌نامه

طبقه بندی شورایی با استفاده از الگوریتم های ابتکاری

چکیده

بازشناسی الگو یا طبقه بندی الگو فرآیندی است که طی آن یک الگوی ناشناخته با توجه به ویژگی های آن در کلاس یا طبقه ی صحیح جای می گیرد.یکی از راه های بهبود نتایج طبقه بندی ، استفاده از چند طبقه بند و ترکیب نتایج آنها است. در موفقیت یا عدم موفقیت یک شورای طبقه بندی عوامل بسیار زیادی دخیل هستند . . برای پیدا کردن مقادیر بهینه هر یک از این عوامل می توان از الگوریتم های ابتکاری کمک گرفت.در این پایان نامه چند شورای طبقه بندی معرفی شده است و هریک از این شورا ها با الگوریتم های بهینه سازی بهینه شده اند. شوراهای معرفی شده در این رساله با الگوریتم های ابتکاری از نظر خطا ، اندازه ی شورا ، خطا و اندازه ی شورا به صورت هم زمان، بهینه شده اند.

اساتید راهنما و مشاور

سید حمید ظهیری، رمضان هاونگی

پایان‌نامه‌های مشابه

  • بهبود دقت طبقه بندی با استفاده از طبقه بندی مرکب جهت تحلیل سیگنال های مغزی

    پایان‌نامه۲۰۱۴وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی - دانشکده مهندسی برق و کامپیوترنیما صالحی آهنگر

    در این پایان نامه هدف، بهبود دقت طبقه بندی مرکب در تحلیل سیگنال های مغزی است. تحلیل سیگنال مغزی در زمینه های مختلفی ازجمله واسط مغز رایانه، علوم شناختی و تشخیص بیماری ها نقش مهمی را ایفا می کند. ازآنجاکه طبقه بندی سیگنال های مغزی جز مسائل پیچیده طبقه بندی به شمار می رود از طبقه ب

  • برآورد میانگین در نمونه گیری مضاعف برای طبقه بندی با استفاده از اطلاعات کمکی چند متغیره

    پایان‌نامه۲۰۱۳وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز - دانشکده علوملیلا سینایی اصفهانی

    نمونه گیری مضاعف (یا نمونه گیری دو فازی) یک طرح نمونه گیری است که با استفاده از اطلاع از متغیر یا متغیرهای کمکی متعدد که در ارتباط با متغیر مورد مطالعه می باشند، دقت برآوردگرهای میانگین جامعه را افزایش می دهند. در طرح نمونه گیری مضاعف برای طبقه بندی (dss) در فاز اول یک نمونه ی او

  • بهبود دقت طبقه بندی با استفاده از روش های انتخاب خصیصه ی ترکیبی

    پایان‌نامه۲۰۰۹وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیرازفاطمه علیمردانی

    در سال های اخیر، کاراتر سازی روش های انتخاب خصیصه به صورت رو به رشد مورد توجه بوده اند. تحقیقات انجام شده به منظور کاهش هزینه ی محاسبات و همچنین کاهش ریسک تطابق بیش از حد مطالعه شده اند. در راستای کاهش بعد خصیصه ها از بین همه ی الگوریتم -ها روش های پیشرونده به دلیل هزینه ی محاسبا

  • استخراج قواعد موثر فازی در طبقه بندی کننده های فازی با استفاده از الگوریتم ابتکاری cfo

    پایان‌نامه۲۰۱۲وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه بیرجند - دانشکده مهندسی برق و الکترونیکسعیده شیخ پور

    علم بازشناسی الگو گستره وسیعی از عملیات پردازش داده -از اخذ داده و استخراج ویژگی گرفته تا طراحی روشهای مختلف طبقه بندی و خوشه یابی- را در بر می گیرد. با توجه به اینکه، طبقه­بندی داده های آموزشی و ارزیابی آن در مواجهه با داده های آزمایشی، از اصلی­ترین شاخه های علم بازشناسی الگو می

  • بهبود عملکرد دسته بندی با استفاده از منطق فازی و الگوریتم های فرا ابتکاری

    پایان‌نامه۲۰۱۴وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی کرمان - دانشکده مهندسی برق و کامپیوترفرشید خادم الحسینی

    دسته بندی یکی از گونه های داده کاوی می باشد که هدف آن تقسیم نمونه ها بر اساس خصوصیت هایشان به دو یا چند گروه است. پس از معرفی منطق فازی توسط زاده درسال 1973، که در مقابل منطق قطعی قرار می گیرد، از این منطق در زمینه های گوناگونی استفاده شد. از جمله مسائلی که برای حل آن از منطق فاز

  • طبقه بندی تصویر ماهواره ای با استفاده از روش درختی و الگوریتم فازی

    پایان‌نامه۲۰۱۰وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده نقشه برداریاحسان مومنی

    انعطاف پذیری و قابلیت های بالای روش های طبقه بندی باعث شده است تا بعنوان یکی از مهمترین روش های استخراج اطلاعات از تصاویر ماهواره ای، در تولید انواع اطلاعات مکانی مورد استفاده قرار گیرند. طبقه بندی تصاویر یک فرایند تصمیم گیری است که در آن به دنبال تشخیص کلاسی هستیم که پیکسل مورد

اسناد مشابه