پایان‌نامه

برآورد ناپارامتری توابع کواریانس فضایی-زمانی

چکیده

مدل بندی ساختار کواریانس نقش کلیدی در تحلیل داده های فضایی ایفا می کند. مدل های پارامتری مختلفی وجود دارد با این حال همه ی آنها محدود هستند ولی در آمار ناپارامتری هیچ گونه محدودیتی وجود ندارد. واضح است که مدل کواریانس ناپارامتری کارایی خوبی دارد. هدف این پایان نامه بدست آوردن ساختارکواریانس ناپارامتری براساس تابع کاملاً یکنوا و توابع -bاسپلاین است. ما در مطالعه شبیه سازی نیز به ارزیابی کارایی این مدل پرداخته ایم. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که مدل ناپارامتری به خوبی مدل پارامتری عمل می کند.

اساتید راهنما و مشاور

علی محمدیان مصمم، علی آقا محمدی

پایان‌نامه‌های مشابه

  • ساختن توابع کواریانس فضایی-زمانی تفکیک ناپذیر

    پایان‌نامه۲۰۱۲وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه بیرجند - دانشکده علوم پایهالهام کیوان شکوه

    در آمار کلاسیک به طور کلی فرض می شود مشاهدات نمونه ای، از یکدیگر مستقل اند، در حالی که در عمل با موارد زیادی مواجه می شویم که مشاهدات به نوعی به یکدیگر وابسته اند. داده هایی که علاوه بر همبستگی فضایی از نظر زمانی نیز همبسته و این همبستگی ناشی از موقعیت و فاصله آنها در فضا و زمان

  • بررسی و ارزیابی ویژگی های توابع کواریانس فضایی- زمانی

    پایان‌نامه۲۰۱۰وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرسالهام بهشاد

    برای تحلیل داده های فضایی-زمانی که بر حسب موقعیت فضایی و زمانی به یکدیگر وابسته هستند، لازم است ساختارهمبستگی آن ها توسط کواریانس فضایی-زمانی تعیین گردد. این تابع کواریانس که نقش به سزایی در پیشگویی موقعیت های فضایی یا زمانی فاقد مشاهده دارد، معمولا نامعلوم است و بایستی بر اساس م

  • کاربرد موجک ها در برآورد ناپارامتری توابع آماری براساس مشاهدات سانسور شده

    پایان‌نامه۲۰۱۲وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده علوم ریاضیاسماعیل شیرازی

    در این رساله برآورد ناپارامتری توابع آماری به روش موجکها و بر اساس دو نوع خاص از مشاهدات مورد بحث و بررسی قرار می گیرد. در بخش اول، برآورد موجکی توابع آماری براساسمشاهدات سانسور از راست معرفی گردیده و سپسسرعت همگرایی این برآوردگرها مورد بررسی قرار گرفته است. در بخش دوم، بحث برآور

  • مقایسه و انتخاب توابع کواریانس تفکیک پذیر و تفکیک ناپذیر در میدان های تصادفی فضایی-زمانی

    پایان‌نامه۲۰۱۲وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز - دانشکده علومسامان منفرد

    اسحاق نیوتن نخستین مدل ریاضی از زمان و فضا را در کتاب اصول ریاضی خود در سال 1687 منتشرکرد. در مدل نیوتن، زمان و فضا کاملا جدا از یکدیگر در نظر گرفته می شدند. با این همه در نظریه نسبیت انشتین ، زمان و فضا به گونه ای جدایی ناپذیر به یکدیگر گره خورده اند. به طور مشهود در بسیاری از پ

  • ارزیابی اثر روش های مختلف مدل بندی روند فضایی- زمانی بر برآورد توابع کوواریانس

    پایان‌نامه۲۰۱۱وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرسسیده سمیه موسوی

    تحلیل آماری داده های فضایی-زمانی مستلزم تعیین ساختار همبستگی آن ها از طریق تابع کوواریانس فضایی-زمانی است. این تابع که معمولاً نامعلوم است بر اساس مشاهدات برآورد می شود. از آنجا که وجود روند در داده ها موجب اریبی در برآورد تابع کوواریانس می گردد، ضروری است روند داده ها مدل بندی ش

  • مدلسازی تغییرنگار داده های فضایی-زمانی با تابع کواریانس تفکیک ناپذیر

    پایان‌نامه۲۰۱۱وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه بیرجند - دانشکده علوم انسانیالهه رجبیون

    داده هایی که نوعاً بر حسب موقعیت (مکان) قرارگرفتن آنها در فضای مورد مطالعه همبسته باشند و این همبستگی تابعی از فاصله موقعیت آنها باشد، داده های فضایی نامیده می شوند. مجموعه ای از داده-های فضایی که در زمانهای متوالی(منظم یا نامنظم) مشاهده شوند را داده های فضایی-زمانی می نامند. هدف

اسناد مشابه