کاهش ریسک اعتباری مشتریان بانک با استفاده از تکنیک های انتخاب ویژگی و الگوریتم های خوشه بندی
چکیده
کاهش ریسک اعتباری مشتریان بانک با استفاده از تکنیک های انتخاب ویژگی و الگوریتم های خوشه بندی
پایان‌نامه‌های مشابه
مدل سازی ریسک اعتباری مشتریان بانک با به کارگیری رویکرد گروهی در طبقه بندی چند کلاسه
ریسک اعتباری به عنوان خطر ناشی از احتمال عدم بازپرداخت تعهدات توسط مشتریان در سررسید بوده و یکی از مهم ترین ریسک ها در بانک ها و مؤسسات مالی به حساب می آید. یکی از مهم ترین ابرارهای کنترل و مدیریت ریسک اعتباری، استقرار نظام امتیازدهی اعتباری است. مدل های امتیازدهی اعتباری با دریا
پیش بینی ریسک اعتباری مشتریان بانک با استفاده از چند ترکیب طبقه بند مبتنی بر طبقه بند ماشین یادگیری حداکثر
بانک ها و موسسات مالی و اعتباری با اعطای تسهیلاتی از قبیل وام و اعتبار به مشتریان خود، با ریسک هایی از جمله عدم پرداخت سر موعد مشتری و کاهش نقدینگی مواجه هستند. پیش بینی این ریسک ها قبل از اعطای تسهیلات برای بانک ها از اهمیت ویژه ای برخوردار است. از این رو نیاز به ارائه روش هایی
رتبه بندی اعتباری مشتریان بانک با استفاده از الگوریتم ژنتیک . سیستم خبره فازی (مورد مطالعه:موسسه مالی و اعتباری قوامین)
هدف این تحقیق، ارائه یک مدل رتبه بندی اعتباری هیبریدی با ترکیب روش انتخاب ویژگی ها مبتنی بر الگوریتم ژنتیک و سیستم خبره فازی است که به مدیران اعتباری بانک ها و موسسات مالی جهت اخذ تصمیمات اعتباری کمک نماید. سیستم های خبره به عنوان یکی از تکنیک های هوش مصنوعی می توانند به ساخت مدل
برآورد ریسک اعتباری و رتبه بندی اعتباری مشتریان بانک ملت با استفاده از مدل لاجیت
بانکها در پرداخت تسهیلات با خطر بزرگی که به آن ریسک اعتباری می گویند مواجه هستند. برای کاهش این ریسک، باید درجه اعتبار و قدرت بازپرداخت اصل و سود تسهیلات دریافت کننده را تعیین نمود تا احتمال عدم برگشت اصل و سود تسهیلات اعطایی، کاهش یابد. یکی از روش های کاهش این ریسک، طراحی نظام ت
بررسی تأثیر عوامل سیستم 5c بر ریسک اعتباری مشتریان حقیقی بانک ملی ایران و رتبه بندی اعتباری مشتریان
یکی از مهمترین خطرهایی که بانکها با آن مواجه هستند ریسک اعتباری می باشد.ریسک اعتباری ازاین واقعیت ریشه میگیرد که طرف قرارداد،نتواند یا نخواهد تعهدات قرار داد را انجام دهد.برای کاهش این ریسک،باید درجه اعتبار وقدرت باز پرداخت اصل و سود تسهیلات گیرنده را تعیین نمود تا احتمال عدم برگ
ارائه ی یک چارچوب بهینه به منظور افزایش دقت رتبه بندی ریسک اعتباری مشتریان بانکی با استفاده از تکنیک های داده کاوی
بانک ها یکی از ارکان اصلی نهادهای مالی در هر اقتصادی محسوب می شوند که در سال های اخیر با توجه به رشد چشمگیر بازارها و نهادهای مالی، نقش آن ها روزبه روز بیشتر می شود. با گسترش دامنه فعالیت بانک ها در کشورهای مختلف نقش مدیران و کارشناسان باتجربه و آشنا با علوم جدید بانکداری بیشتر م
اسناد مشابه
برآورد ریسک اعتباری مشتریان با استفاده از تحلیل چند بعدی ترجیحات (مطالعه موردی: یک بانک تجاری در ایران)
چکیده هدف این مقاله ارزیابی و پیش‌بینی ریسک اعتباری شرکتهای متقاضی تسهیلات از یک بانک تجاری در ایران است. بدین منظور، با استفاده از نمونه‌گیری تصادفی بین مقطعی، 75 درصد درون نمونه‌ای و 25 درصد برون نمونه‌ای و مدل تحلیل چندبعدی ترجیحات وضعیت نسبتهای مالی و عملکرد آنها نزد بانک
مدلسازی ریسک اعتباری مشتریان بانک با استفاده از مدل تحلیل بقا مبتنی بر روش اسپلاین
امروزه بانکهای کشور با معضلات جدی به لحاظ نوع داراییهایشان مواجه هستند. از جمله عواملی که منجر به این وضعیت شدهاند میتوان به کیفیت بد داراییهای بانکها اشاره داشت که علت آن را میتوان نداشتن سیستم رتبهبندی و ارزیابی درست در ریسک اعتباری دانست. در این پژوهش با استفاده از مدل رگرسیون
بررسی ریسک اعتباری مشتریان حقوقی با استفاده از مدل ماشین بردار پشتیبان و مدل هیبریدی الگوریتم ژنتیک - مطالعه موردی بانک تجارت
طراحی و استقرار مدل رتبه بندی اعتباری در نظام بانکی نقش مهمی در بالا بردن کارایی تخصیص منابع به مشتریان هدف دارد. در این تحقیق با هدف تدوین مدلی جهت ارزیابی ریسک اعتباری مشتریان حقوقی بانک از ماشین بردار پشتیبان (SVM) و الگوریتم ژنتیک بهره گرفته شده است. بدین منظور، مطالعهای بر
بررسی ریسک اعتباری مشتریان حقوقی با استفاده از مدل ماشین بردار پشتیبان و مدل هیبریدی الگوریتم ژنتیک - مطالعه موردی بانک تجارت
طراحی و استقرار مدل رتبه بندی اعتباری در نظام بانکی نقش مهمی در بالا بردن کارایی تخصیص منابع به مشتریان هدف دارد. در این تحقیق با هدف تدوین مدلی جهت ارزیابی ریسک اعتباری مشتریان حقوقی بانک از ماشین بردار پشتیبان (svm) و الگوریتم ژنتیک بهره گرفته شده است. بدین منظور، مطالعهای بر
مدیریت ریسک اعتباری مشتریان حقوقی در بانک های تجاری با رویکرد تحلیل پوششی داد ه ها (رتبه بندی اعتباری)
این مقاله با هدف شناسایی عوامل مؤثر بر خطرپذیری اعتباری و ارائه مدلی برای رتبه بندی اعتباری مشتریان حقوقی متقاضی تسهیلات بانک تجارت استان تهران، با استفاده از روش تحلیل پوششی داده ها انجام شده است. به این منظور بررسی های لازم بر اطلاعات مالی و غیر مالی با استفاده از یک نمونه 146
رتبه بندی اعتباری مشتریان بانک با استفاده از شبکه عصبی با اتصالات جانبی
استقرار نظام رتبه بندی اعتباری با توجه به حجم انبوه مطالبات معوق بانک ها، یکی از مهمترین ابزارهای کنترل ریسک اعتباری در بانک ها و موسسات مالی است. بر این اساس، هدف اصلی این مقاله رتبه بندی اعتباری مشتریان حقوقی یکی از بانک های دولتی داخل با استفاده از شبکه های عصبی است. شبکه های