مقاله

سینتیک خشک کردن چای با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی

حسین قنادزاده، بهروز عباسی، ملیحه قویدل، نیما امامی

چکیده

چکیده خشک کردن برگ چای برای نگهداری طولانی مدت از ملزومات می باشد. برگ سبز چای درمحدوده دماهای 35 تا 55 درجه سلسیوس و سرعت های 5/0و7/. متر بر ثانیه هوای ورودی و بازه ی زمانی 0تا 140 دقیقه دریک فرآیند خشک کن آزمایشگاهی خشک شد. بدین منظور 4 نمونه برای هر دما در نظرگرفته شد و تغییرات وزن نمونه ها به طور پیوسته در هر آزمایش ثبت شد. فرآیند خشک کردن چای به روش شبکه های عصبی مصنوعی با چهار بردار ورودی (زمان دما، سرعت و رطوبت) و یک بردار خروجی (نسبت رطوبت) مدلسازی شده است و نتا یج به دست آمده از شبکه عصبی مصنوعی باداده های تجربی مقایسه شدند و بهترین نتیجه توسط شبکه عصبی پس انتشارپ یشخور با الگور یتم آموزش لونبرگ-مارکواردت و تابع فعالسازی تانژانت سیگموئید به دست آمد که نشان دهنده دقت بالای شبکه عصبی مصنوعی است. خطای درصد نسبی میانگین و ضریب تعیین و خطای مجذور مربعات میانگین به ترتیب 3/1و 9998/0و 00008/0 می باشد.

اسناد مشابه

  • پیش بینی محتوای رطوبتی پیاز خوراکی در طی فرآیند خشک کردن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

    مقاله۲۰۱۶مهندسی زراعیاسماعیل خراسانی فردوانی، حدیث نعمت پور ملک آباد، حسن ذکی دیزجی، محمد جواد شیخ داودی

    پیاز خوراکی به­عنوان منبع غذایی و همچنین مصارف دارویی، امروزه بسیار مورد توجه قرار گرفته است. با افزایش بیش از پیش تولید پیاز، نیاز به انبارداری، افزایش ماندگاری، کاهش ضایعات و استفاده از پودر پیاز بیشتر احساس می­شود. به­همین جهت خشک کردن این محصول به­عنوان یکی از راهکارهای عملی

  • پیش بینی محتوای رطوبتی پیاز خوراکی در طی فرآیند خشک کردن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

    مقالهمهندسی زراعیحدیث نعمت پور ملک آباد، دانش آموخته کارشناسی ارشد مکانیک ماشین های کشاورزی و مکانیزاسیون دانشگاه شهید چمران اهواز محمد جواد شیخ داودی، دانشیار گروه مکانیک ماشین های کشاورزی و مکانیزاسیون دانشگاه شهید چمران اهواز اسماعیل خراسانی فردوانی، استادیار گروه مکانیک ماشین های کشاورزی و مکانیزاسیون دانشگاه شهید چمران اهواز حسن ذکی دیزجی

    پیاز خوراکی به­عنوان منبع غذایی و همچنین مصارف دارویی، امروزه بسیار مورد توجه قرار گرفته است. با افزایش بیش از پیش تولید پیاز، نیاز به انبارداری، افزایش ماندگاری، کاهش ضایعات و استفاده از پودر پیاز بیشتر احساس می­شود. به­همین جهت خشک کردن این محصول به­عنوان یکی از راهکارهای عملی

  • مدل سازی پارامترهای کیفی توت سفید در فرآیند خشک شدن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

    مقالهمهندسی بیوسیستم ایرانمحمدرضا اصغری، دانشجو کارشناسی ارشد-دانشگاه شهرکرد رحیم ابراهیمی، عضو هیات علمی دانشگاه شهرکرد بهرام حسین زاده، هیئت علمی- دانشگاه شهرکرد داود قنبریان

    توت سفید یکی از میوه های سرشار از قند مفید بوده و از راه های نگه داری این محصول خشک کردن می باشد. امروزه شبکه های عصبی مصنوعی در مدل سازی خشک کردن در حال رشد و توسعه است. پژوهش حاضر با هدف مدل سازی کیفیت خشک شدن توت سفید توسط شبکه عصبی انجام گردید. آزمایش های خشک کردن توسط خشک کن

  • بررسی تغییرات مکانی فرونشست دشت دامغان و پیش‌بینی آن با استفاده مدل شبکه عصبی مصنوعی

    مقاله۲۰۲۳فناوري هاي پيشرفته در بهره وري آبرضا آشوری، صمد امامقلی زاده، هومن حاجی کندی، سعید جمالی

    فرونشست زمین در اثر بهره‌برداری بی‌رویه از آب‌های زیرزمینی و درنتیجه کاهش تراز سطح آب زیرزمینی در بسیاری از مناطق جهان از جمله ایران به‌عنوان یک خطر جدی آبخوان‌های دشت‌ها را مورد تهدید جدی قرار داده است. در این تحقیق با توجه به اهمیت مساله، فرونشست زمین در آبخوان دشت دامغان واقع

  • پیش بینی احتمال مرگ ومیر نوزادان نارس بستری در بخش مراقبت های ویژه نوزادان بیمارستان قائم با استفاده مدل شبکه عصبی مصنوعی

    مقالهمجله دانشگاه علوم پزشکی مازندراناکرم رضاییان، akram rezaeian evidence based care research centre, instructor of pediatric nursing, school of nursing and midwifery, mashhad university of medical sciences, mashhad, iranکمیته تحقیقات مراقبت مبتنی بر شواهد، مربی، گروه کودک و نوزاد، دانشکده پرستاری و مامایی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران فاطمه نسیمی، fatemeh nasimi instructor of pediatric nursing, school of nursing and allied health, jahrom university of medical sciences, jahrom, iranمربی، گروه کودک و نوزاد، دانشکده پرستاری و پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی جهرم، جهرم، ایران فرشید پورعلیزاده مقدم، farshid pooralizadeh moghadam ph.d student in electrical-control engeenering, department of kharazmi pardise, shahrood university of technology, shahrood, iranمشهد: چهاراه دکترا، خیابان ابن سینا، دانشکده پرستاری و مامایی

    سابقه و هدف: علی رغم پیشرفت سریع در درمان های طبی و تکنولوژی مراقبت های حاد طی 30 ساله اخیر در کنار افزایش هزینه های مراقبت های طبی، آنالیز پیامدها از جمله پیش بینی خطر مرگ و میر از چالش های بخش های مراقبت ویژه بوده است. لذا هدف از مطالعه حاضر پیش بینی مرگ و میر نوزادان نارس بستر

  • مدل‌سازی پارامترهای کیفی توت سفید در فرآیند خشک شدن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

    مقاله۲۰۱۷مهندسی بیوسیستم ایرانبهرام حسین زاده، داود قنبریان، رحیم ابراهیمی، محمدرضا اصغری

    توت سفید یکی از میوه‌های سرشار از قند مفید بوده و از راه‌های نگه‌داری این محصول خشک کردن می‌باشد. امروزه شبکه‌های عصبی مصنوعی در مدل‌سازی خشک‌کردن در حال رشد و توسعه است. پژوهش حاضر با هدف مدل‌سازی کیفیت خشک‌شدن توت سفید توسط شبکه عصبی انجام گردید. آزمایش‌های خشک‌کردن توسط خشک‌کن