مدل سازی پارامترهای کیفی توت سفید در فرآیند خشک شدن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

اسناد مشابه

• مدل‌سازی پارامترهای کیفی توت سفید در فرآیند خشک شدن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

  مقاله۲۰۱۷مهندسی بیوسیستم ایرانبهرام حسین زاده، داود قنبریان، رحیم ابراهیمی، محمدرضا اصغری

  توت سفید یکی از میوه‌های سرشار از قند مفید بوده و از راه‌های نگه‌داری این محصول خشک کردن می‌باشد. امروزه شبکه‌های عصبی مصنوعی در مدل‌سازی خشک‌کردن در حال رشد و توسعه است. پژوهش حاضر با هدف مدل‌سازی کیفیت خشک‌شدن توت سفید توسط شبکه عصبی انجام گردید. آزمایش‌های خشک‌کردن توسط خشک‌کن

• پایش و مدل سازی چروکیدگی ورقه های سیب هنگام خشک شدن در هوای گرم با استفاده از ویژگی‌های بافت تصاویر پس پراکنش لیزر

  مقاله۲۰۱۷تحقیقات سامانه ها و مکانیزاسیون کشاورزی (تحقیقات مهندسی کشاورزی سابق)اصغر محمودی، بهاره جمشیدی، منصوره مظفری

  در این مقاله، امکان استفاده از ویژگی­های بافت تصویرهای پس­پراکنش نور لیزر در پایش و مدل­سازی چروکیدگی به­هنگام خشک شدن ورقه­های سیب با هوای گرم در سه طول‌ موج (650، 780 و 880 نانومتر) در محدودۀ مرئی و مادون ­قرمز نزدیک بررسی شد. ویژگی­های مرتبط با چهار روش آنالیز بافت تصویر، شامل

• پیش بینی سینتیک خشک کردن توت سفید در خشک کن مایکرویو- هوای داغ: مقایسه بین مدل های ریاضی، شبکه های عصبی مصنوعی و انفیس

  مقاله۲۰۱۹علوم و صنایع غذایی ایرانمحمد کاوه، احمد جهانبخشی، ایمان گل پور، ترحم مصری گندشمن

  هدف از این پژوهش، تعیین سینتیک، ضریب پخش رطوبت موثر، انرژی فعال‌سازی، انرژی مصرفی ویژه و همچنین پیش بینی نسبت رطوبت توت سفید در طی فرآیند خشک‌کردن با خشک‌کن مایکرویو- هوای داغ به کمک مدل های ریاضی، شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN) و انفیس (ANFIS) است. خشک‌کردن محصول در سه دمای 40، 55 و

• پیش بینی پارامترهای کیفی (no۳ ,do) رودخانه کرج با استفاده از مدل های ann، mlr و تلفیق شبکه عصبی-موجکی بر پایه نویززدایی

  مقالهسلامت و محیط زیستطاهر رجایی، t rajaee department of civil engineering, faculty of engineering, university of qom, qom, iranدکتری آب- محیط زیست، استادیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه قم رقیه رحیمی بنماران، r rahimi benmaran department of civil engineering, faculty of engineering, university of qom, qom, iranکارشناس ارشد سازه های هیدرولیکی، گروه مهندسی عمران، دانشگاه قم حمیده جعفری، h jafari department of civil engineering, faculty of engineering, university of qom, qom, iranکارشناس ارشد سازه های هیدرولیکی، گروه مهندسی عمران، دانشگاه قم

  زمینه و هدف: پیش بینی و کنترل کیفیت آب رودخانه کرج، به عنوان یکی از مهم ترین منابع تامین کننده آب مورد نیاز شهر تهران، از اهمیت بسزایی برخوردار است. در این تحقیق، عملکرد مدل های شبکه عصبی (ann)، مدل ترکیبی شبکه عصبی – موجک (wann) و رگرسیون خطی چند متغیره (mlr)، برای پیش بینی یک م

• تاثیر دما، سرعت جابه جایی هوا، و روش آماده سازی در فرایند خشک شدن انگور بیدانه سفید

  مقالهتحقیقات مهندسی سازه های آبیاری و زهکشی (تحقیقات مهندسی کشاورزی سابق)محمد غلامی پرشکوهی، استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد تاکستان سعید مینایی، دانشیار دانشگاه تربیت مدرس علیمحمد برقعی، استاد دانشگاه تهران علیرضا بصیری

  یکی از مهم­ترین مراحل تولید کشمش، خشک­کردن انگور است. در این مرحله، رطوبت اولیه محصول به 15 تا 17 درصد بر پایه خشک کاهش می یابد. دستیابی به شرایط بهینه در فرایند خشک­کردن می تواند اثر مهمی بر زمان فراوری و بهبود شاخصهای کیفی این محصول داشته باشد. دما، سرعت جابه­جایی هوای گرم، و ر

• مدل سازی پراکنش گونه های گیاهی مناطق خشک و بیابانی با استفاده از روش شبکه های عصبی مصنوعی (بررسی موردی: مراتع حوض سلطان استان قم)

  مقالهمدیریت بیابانحسین پیری صحراگرد، محمدعلی زارع چاهوکی، حسین آذرنیوند

  هدف این پژوهش ارزیابی کارآیی مدل شبکه عصبی مصنوعی برای تهیه نقشه پیش بینی رویشگاه های گیاهی در مراتع استان قم است. بدین منظور، با رویهم گذاری نقشه های شیب، جهت و ارتفاع، واحدهای همگن تهیه شدند و نمونه برداری از پوشش گیاهی و خاک انجام شد. در آخر نقشه مربوط به متغیرهای محیطی با است