تحلیل پیوستگی ژنتیکی میزان hdl-c در بین ۹۱ خانواده ایرانی مبتلا به سندرم متابولیک با روشهای رگرسیونی haseman-elston
حمید علوی مجد، h alavi majd associate professor, shahid beheshti university of medical sciences , faculty of para clinical sciences, dept. of biostatistics, tehran, iran. مهدی اکبرزاده، m akbarzadeh msc. in biostatistics, shahid beheshti university of medical sciences , faculty of para medicine sciences, dept. of biostatistics, tehran, iran یدالله محرابی، y mehrabi professor, shahid beheshti university of medical sciences , faculty of public health, dept. of epidemiology, tehran, iran. مریم السادات دانشپور، m.s daneshpour researcher, shahid beheshti university of medical scienses, research institute for endocrine sciences, tehran, iran. فریدون عزیزی، f azizi (*corresponding author) professor, shahid beheshti university of medical scienses, research institute for endocrine sciences, tehran, iran. tel: 021-22412500
چکیده
سابقه و هدف: یکی از اهداف علم اپیدمیولوژی ژنتیک یافتن دقیق مکان ژنتیکی در ارتباط با یک فنوتیپ خاص است. گام موثر در این مسیر پر فراز و نشیب، تحلیل پیوستگی ژنتیکی این فنوتیپها و نزدیک شدن به مکان ژنی آنهاست. روش آماری رایج جهت تحلیل پیوستگی ژنتیکی فنوتیپهای کمی روشهای رگرسیونی haseman-elston (یا he) است که در حال حاضر هفت نوع از این روشها بهطور رایج مورد کاربرد است. تغییرات hdl-c یکی از فنوتیپهای تعیینکننده سندرم متابولیک است. هدف از نگارش این مقاله ارائه روش آماری مناسب برای تحلیل پیوستگی ژنتیکی صفات کمی و تعیین نواحی ژنی موثر در کاهش hdl-c به کمک میکروستلایتها در جمعیت ایرانی، مقایسه نتایج تحلیل پیوستگی ژنتیکی با روشهای متفاوت he میباشد. مواد و روشها: افراد مورد بررسی در این مطالعه از بین شرکت کنندگان در مطالعه قند و لیپید تهران انتخاب شدهاند که شامل 91 خانواده ایرانی (493 نفر، 234 مرد و 259 زن)، بوده و انتخاب آنها به اینصورت بودهاست که حدقل یک نفر از اعضای آنها مبتلا به سندرم متابولیک (طبق معیار atp iii) و حداقل دو نفر از اعضای آنها دچار کاهش hdl-c بودند، انتخاب شدند. تکثیر 12 قطعه مختلف در 4 ناحیه کروموزومی افراد با استفاده از تکنیک fragment analysis انجام گردید. تحلیل پیوستگی ژنتیکی صفت hdl-c با روشهای رگرسیونی w4,w3,w2, rhe, she, ohe و the انجام شد. همچنین نتایج متغیرهای کمی به صورت (انحراف معیار) میانگین ارائه، سطح معنیداری، 05/0 درنظرگرفته شده است. در حین تحلیل از نرمافزارهای مختلفی استفاده شد که عبارت بودند از: powermarker، excel، spss، power.he و s.a.g.e. یافته ها: (انحراف معیار) میانگین hdl-c در کل افراد برابر mg/dl (01/11) 41/44 بود. همچنین نتایج حاصل از 7 روش رگرسیونی he نشان داد که در 4 روش پیوستگی ژنتیکی معنیداری بین مکان ژنتیکی میزان hdl-c با مارکر d11s1998 را در بین خانوادههای ایرانی مبتلا به سندرم متابولیک وجود دارد (p<0/005). بحث و نتیجه گیری: تحلیلها نشان دادند که هرچه توان آماری روشهای رگرسیونی he از لحاظ تئوری بیشتر میشود، نتایج نزدیکتر میشوند. یافتن این ناحیه ژنی توسط روشهای مذکور میتواند راهکار مناسبی برای طراحی مطالعات بعدی به منظور یافتن ژنهای مستعدکننده کاهش hdl-c باشد.
سابقه و هدف: یکی از اهداف علم اپیدمیولوژی ژنتیک یافتن دقیق مکان ژنتیکی در ارتباط با یک فنوتیپ خاص است. گام موثر در این مسیر پر فراز و نشیب، تحلیل پیوستگی ژنتیکی این فنوتیپها و نزدیک شدن به مکان ژنی آنهاست. روش آماری رایج جهت تحلیل پیوستگی ژنتیکی فنوتیپهای کمی روشهای رگرسیونی Hase
مقالهکومشمهدی اکبرزاده، mahdi akbarzadeh dept. of biostatistics, faculty of public health, sabzevar university of medical sciences, sabzevar, iran1- دانشگاه علوم پزشکی سبزوار، دانشکده بهداشت، گروه آمار زیستی حمید علوی مجد، hamid alavi majd dept. of biostatistics, faculty of paraclinical sciences, shahid beheshti university of medical sciences, tehran, iran2- دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، دانشکده پیراپزشکی، گروه آمار زیستی مریم السادات دانشپور، maryam sadat daneshpour obesity research center, research institute for endocrine sciences, shahid beheshti university of medical sciences, tehran, iran3- دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، مرکز تحقیقات پیشگیری و درمان چاقی، پژوهشکده علوم غدد درون ریز و متابولیسم یدالله محرابی
سابقه و هدف: سندرم متابولیک یک فنوتیپ مرکب است که 32 درصد از افراد ایرانی به آن مبتلا می باشند. این تحقیق به بررسی ژنتیکی نواحی کروموزومی اثرگذار بر میزان hdl-c ، میزان تری گلیسیرید و دور کمر به کمک میکروستلایت ها و روش رگرسیونی چندمتغیره the جهت شناخت نواحی ژنی موثر در سندرم متا
سابقه و هدف: سندرم متابولیک یک فنوتیپ مرکب است که 32 درصد از افراد ایرانی به آن مبتلا می‌باشند. این تحقیق به بررسی ژنتیکی نواحی کروموزومی اثرگذار بر میزان HDL-C ، میزان تری‌گلیسیرید و دور کمر به کمک میکروستلایتها و روش رگرسیونی چندمتغیره tHE جهت شناخت نواحی ژنی موثر در سندرم مت
مقالهمجله غدد درون ریز و متابولیسم ایراننیما حسین زاده، nima hosseinzadeh tehran, ghods square,darband avenue,faculty of paraclinical sciences of shahid beheshti university of medical sciences, department of biostatisticsتهران، میدان قدس، خیابان دربند، دانشکده پیراپزشکی شهید بهشتی، گروه آمار زیستی یدالله محرابی، yadolah mehrabi tehran,faculty of public health of shahid beheshti university of medical sciences,department of epidemiologyتهران، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، دانشکده بهداشت، گروه اپیدمیولوژی، مریم السادات دانشپور، maryam sadat daneshpour tehran,beside of taleghani hospital,obesity research centerتهران، جنب بیمارستان طالقانی، تحقیقات پیشگیری و درمان چاقی، پژوهشکده علوم غدد درون ریز و متابولیسم حمید علوی مجد
مقدمه: هاپلوتیپ ها در بررسی ارتباط ژنتیکی، از اهمیت ویژه ای برخوردار هستند. یکی از روش های بررسی ارتباط ژنتیکی هاپلوتیپ ها با یک یا چند صفت، استفاده از روش haplotype base association test (hbat) است. آماره ی آزمون این روش که برای هریک از هاپلوتیپ ها محاسبه می شود، از توزیع نرمال
مقدمه و اهداف: بررسی چندین نشان‌گر نزدیک به هم، اطلاعات بیشتری را برای تعیین دقیق‌تر مکان بیماری با استفاده از آنالیز ارتباط ژنتیکی فراهم می‌آورد. این تحقیق ضمن معرفی روشهای چند نشان‌گری FBAT-MM و FBAT-LC و به‌کار‌گیری آنها، به مطالعۀ ارتباط ژنتیکی چند نشان‌گری برخی میکروستلایت
مقالهمجله اپیدمیولوژی ایراننیما حسین زاده، n hosseinzadeh dept of biostatistics, faculty of paramedical sciences, shahid beheshti university of medical sciencکارشناس ارشد آمار زیستی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، دانشکده پیراپزشکی، گروه آمار زیستی، تهران، ایران یداله محرابی، y mehrabi dept of epidemiology, school of public health, shahid beheshti university of medical sciences, tehraاستاد آمار زیستی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، دانشکده بهداشت، گروه اپیدمیولوژی، تهران، ایران مریم السادات دانشپور، ms daneshpour obesity research center, research institute for endocrine sciences, shahid beheshti university of meاستادیار ژنتیک مولکولی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، مرکز تحقیقات پیشگیری و درمان چاقی، پژوهشکده علوم پزشکی غدد درون ریز و متابولیسم تهران ایران حمید علوی مجد
مقدمه و اهداف: بررسی چندین نشان گر نزدیک به هم، اطلاعات بیشتری را برای تعیین دقیق تر مکان بیماری با استفاده از آنالیز ارتباط ژنتیکی فراهم می آورد. این تحقیق ضمن معرفی روش های چند نشان گری fbat-mm و fbat-lc و به کار گیری آن ها، به مطالعۀ ارتباط ژنتیکی چند نشان گری برخی میکروستلایت