مقاله

شناسایی چهره در رشته های ویدیویی با استفاده از افکنش متعامد با حفظ ساختار محلی

سجاد شفیع پور یوردشاهی، sajjad shafeipour yourdeshahi university of tabriz, tabriz, 5166416471, iranتبریز-بلوار29 بهمن – خیابان امام خمینی- دانشگاه تبریز-دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر کد پستی:5166616471 هادی سید عربی، hadi seyedarabi university of tabriz, tabriz, 5166416471, iranتبریز-بلوار29 بهمن – خیابان امام خمینی- دانشگاه تبریز-دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر کد پستی:5166616471 علی آقاگل زاده، ali aghagolzadeh dr. shariati ave., babol, mazandaran, 71167-47148, iranاستان مازندران، بابل، خیابان شریعتیکد پستی: 71167-47148

چکیده

در این تحقیق، تلاش برای بهبود نرخ شناسایی و حل مشکلات ناشی از چرخش سر، تغییر شدت روشنایی و پوشش قسمتی از چهره در رشته های ویدیویی با استفاده از افکنش متعامد با حفظ ساختار محلی (olpp) است. در این پژوهش ابتدا برای حذف تصویر زمینه، چهره در فریم های ویدیویی تشخیص داده می شود. سپس با ارایه یک روش مناسب، مجموعه تصاویرچهره که به صورت منیفولد غیرخطی توزیع یافته است، خوشه بندی شده و مراکز خوشه ها به عنوان نماینده هر خوشه تعیین می شوند. در این مقاله نشان داده می شود که با استفاده از افکنش olpp فریم های کلیدی به یک فضای جدیدی منتقل می شوند که در آن فریم های متعلق به یک منیفولد به هم نزدیک تر و از فریم های منیفولدهای دیگر دور می شوند. برای شناسایی، رشته ویدیویی آزمایشی به فضای جدید افکنش شده و فاصله ی بین منیفولدها محاسبه می شود. مقایسه نتایج الگوریتم پیشنهادی با روش های دیگر نشان دهنده ی کارایی بالای روش پیشنهادی است.

اسناد مشابه