شناسایی چهره با استفاده از روش یادگیری تحلیل مولفه های اصلی بصورت محلی با بزرگنمایی مختلف
چکیده
در این پژوهش به بحث پیرامون اندازه متغیر صورت در تصویر پرداخته شده است و برای بررسی و تحقیق در این زمینه از روش تبدیل تحلیل مولفه اصلی بهره گرفته شده است و در بدو امر جهت آشکارسازی اجزای مهم صورت با استفاده از روش چهره های یکه مختصات مراکز ویژگیها تعیین می شود . سپس تبدیل تحلیل مولفه اصلی بصورت محلی به مرکز مختصات بدست آمده اعمال شده و بردارهای یکه حاصل بعنوان معیار شناسایی در پایگاه داده ذخیره می شوند. پس از این مرحله ، نرخ شناسایی با استفاده از چهار روش کلاس بندی فاصله اقلیدسی ، فاصله mahalanobis ، فاصله manhatan و ضریب همبستگی محاسبه می شود، بالاترین مقدار بدست آمده با استفاده از هر چهار ویژگی چهره بصورت محلی ، 80 درصد می باشد. در ادامه ، اثر چشمها در شناسایی چهره بررسی می شود و نرخ محاسبه شده در این بخش برای حالتی که هر دو چشم در یک سطح قرار گیرند ، 5/72 درصد بدست آمده است . نهایتا با ارائه روشی ترکیبی از چهره های یکه و چشمهای یکه در یک سطح ، نرخی معادل 85درصد حاصل می شود و در صورتیکه اطلاعات مربوط به دهان و بینی هم لحاط شود، میزان موفقیت به 90درصد می رسد.