برچسب زنی خودکار نقش های معنایی در جملات فارسی به کمک درخت های وابستگی
چکیده
تتشخیص خودکار واژه های دارای نقش های معنایی (همچون کنش گر، کنش پذیر، منشأ، و ...) در جملات و اختصاص صحیح نقش های معنایی به آن ها توسط رایانه می تواند موجب بهبود کیفیت در بسیاری از کاربردهای پردازش زبان طبیعی همچون استخراج اطلاعات، پرسش و پاسخ، خلاصه سازی، و ترجمۀ ماشینی شود. در چنین پردازشی که برچسب زنی نقش معنایی و یا تجزیۀ معنایی سطحی خوانده می شود معمولاً از تجزیۀ نحوی جملات به منظور تعریف ویژگی های نحوی استفاده می شود و نوع بازنمایی نحوی مورد استفاده در دقت سامانۀ برچسب زنی نقش معنایی موثر است. در این پژوهش به ارائۀ برچسب زن نقش معنایی مبتنی بر تجزیۀ نحوی کامل می پردازیم. بدین منظور از تجزیه گر نحوی وابستگی و روش های یادگیری ماشینی استفاده می شود. در برچسب زن ارائه شده سعی شده است که مشکلات برچسب زن های قبلی ارائه شده برای زبان فارسی، که همگی مبتنی بر تجزیۀ نحوی سطحی بوده اند، رفع شود و معماری سیستم به برچسب زن های به روز دنیا نزدیک باشد. نتایج پژوهش نشان دهندۀ دقت مناسب سیستم ارائه شده است.