طبقه ‏بندی تصاویر استر براساس نتایج حاصل از پردازش داده‏های فرا طیفی هایپریون از دیدگاه کانی شناسی درمنطقه لاهرود

هادی جمشید مقدم، مجید محمدی اسکوئی، حمید ذکری

چکیده

با توجه به هدف اساسی فناوری سنجش از دور مبنی برشناسایی و تفکیک پدیده‏های زمینی، طبقه بندی یکی از مهمترین روش‏های استخراج اطلاعات از تصاویر دورسنجی است. هدف از این مطالعه، تعمیم نتایج پردازش داده­های ماهواره­ای هایپریون به تصاویر ماهواره ای استر است. با این کار می‏توان تلفیقی از داده‏های هایپریون با دقت بالا در تشخیص عوارض و داده‏های استر با گسترش بالا در مرحله طبقه‏بندی استفاده کرد. شرط لازم برای این کار ارزیابی قدرت تفکیک داده‏های استر برای کلاس‏های آموزشی حاصل از آنالیز تصاویر هایپریون است که می‏توان با محاسبه امتیاز تفکیک‏پذیری مناطق انتخابی به این هدف رسید. درتحقیق حاضر، 10 کانی تشخیص داده شده از داده‏های هایپریون به روش فیلترینگ تطبیقی میزان­شده با مخلوط mtmf)) به­عنوان کلاس‏های آموزشی برروی تصاویراستر فراخوانی و میزان تفکیک‏پذیری طیفی بین کلاس‏های مختلف بررسی شده و در نهایت کلاس‏های مشابه (با تفکیک‏پذیری پایین) با هم ادغام شدند. به این ترتیب 6 کلاس با تفکیک پذیری قابل قبول برای انجام طبقه‏بندی تعیین شدند. نقشه طبقه‏بندی در منطقه مورد مطالعه به سه روش پارامتریک حداکثر درست‏نمایی، حداقل فاصله و فاصله ماهالانوبیس تهیه شد و به منظور بررسی میزان کارآیی نقشه‏های به دست آمده و مقایسه بین روش‏ها، از ماتریس درهمی بر پایه استفاده از کل پیکسل‏های تصاویر هایپریون به عنوان کلاس­های مبنا استفاده شد. پس از ارزیابی، روش حداکثر درست‏نمایی بهترین عملکرد را نسبت به دو روش پارامتریک دیگر داشت. نقشه فراوانی کانی­ها با روش­های به کار گرفته شده در این مطالعه با اطلاعات زمین شناسی منطقه تطابق دارد؛ به نحوی که گسترش بالای کانی­های سولفاته مانند ژیپس و پلی­هالیت، نشانه­های اندکی از کانی مالاکیت با پراکندگی باریک و کم در اطراف کانی­های زئولیت و گسترش فراوان کانی­های زئولیتی آنالسیم و مزولیت بر اساس گزارش زمین­شناسی منطقه قابل توجیه می­باشند.