انجام یک مرحله پیش پردازش قبل از مرحله استخراج ویژگی در طبقه بندی داده های تصاویر ابر طیفی

اسناد مشابه

• انجام یک مرحله پیش پردازش قبل از مرحله استخراج ویژگی در طبقه بندی داده های تصاویر ابر طیفی

  مقاله۲۰۰۸نشریه دانشکده فنیبهرام صالحی، محمدجواد ولدان زوج، محمدرضا سراجیان

• انجام یک مرحله پیش پردازش قبل از مرحله استخراج ویژگی در طبقه بندی داده های تصاویر ابر طیفی

  مقاله۲۰۱۳Journal of Algorithms and ComputationBahram Salehi, Mohammad Javad Valadan Zoj, Mohammad Reza Sarajian

  Hyperspectral data potentially contain more information than multispectral data because of their higher spectral resolution. However, the stochastic data analysis approaches that have been successfully applied to multispectral data are not as effective for hyperspectral data as w

• ارائه روشی برای طبقه بندی داده های ابرطیفی aviris ، با استفاده از استخراج ویژگی و ترکیب طبقه بندی کننده ها

  مقالهسنجش از دور و gis ایرانمجید رحیم زادگان، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی محمدرضا مباشری، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی محمدجواد ولدان زوج، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی یاسر مقصودی مهرانی

  یکی از پرکاربردترین روش های طبقه بندی نظارت شده، روش بیشترین احتمال است که در آن، به منظرو طبقه بندی از پارامترهایی آماری مانند ماتریس واریانس کوواریانس استفاده می شود. در تصاویر ماهواره ای ابر طیفی، به علت محدودیت نمونه های آموزشی و ابعاد بالای طیفی (زیاد بودن تعداد باند ها)، اح

• مقایسه کارآیی طبقه بندی کننده های یادگیری ماشین در استخراج محدوده توسعه فیزیکی شهر همدان با استفاده از پردازش شیئ گرای تصاویر ماهواره ای

  مقاله۲۰۲۴اطلاعات جغرافیایی (سپهر)ابوالفضل قنبری، مصطفی موسی پور، هابیل خرمی حسین حاجلو، حسین انوری

  توسعه فیزیکی مناطق شهری یکی از محرک‌های اصلی تغییرات جهانی است که تأثیرات مستقیم و غیرمستقیم مهمی بر شرایط محیطی و تنوع زیستی دارد. استفاده از تکنیک های سنجش از دور، یکی از رویکردهای جدید در برنامه‌ریزی شهری محسوب می شود. پژوهش حاضر با هدف مقایسه کارآیی طبقه بندی کننده های یادگیر

• طبقه ‏بندی تصاویر استر براساس نتایج حاصل از پردازش داده‏های فرا طیفی هایپریون از دیدگاه کانی شناسی درمنطقه لاهرود

  مقاله۲۰۱۵نشریه علمی-پژوهشی مهندسی معدنهادی جمشید مقدم، مجید محمدی اسکوئی، حمید ذکری

  با توجه به هدف اساسی فناوری سنجش از دور مبنی برشناسایی و تفکیک پدیده‏های زمینی، طبقه بندی یکی از مهمترین روش‏های استخراج اطلاعات از تصاویر دورسنجی است. هدف از این مطالعه، تعمیم نتایج پردازش داده­های ماهواره­ای هایپریون به تصاویر ماهواره ای استر است. با این کار می‏توان تلفیقی از د

• ارزیابی تطبیقی تکنیک های پردازش پیکسل پایه و شیءگرا در طبقه بندی تصاویر ماهواره ایAster برای استخراج نقشه های اراضی کشاورزی و باغی در حاشیه شرقی دریاچه ارومیه

  مقاله۲۰۱۹اطلاعات جغرافیایی (سپهر)بختیار فیضی زاده

  تحقیق حاضر نمونه‌ای از کاربرد تکنولوژی سنجش از دور در مدیریت منابع کشاورزی است. در این تحقیق با پردازش رقومی تصاویر ماهواره‌ای Aster خرداد ماه سال2016 نقشه‌های کاربری اراضی حاشیه شرقی دریاچه ارومیه استخراج شده است. در این ارتباط در مرحله پیش‌پردازش، تصحیحات هندسی شامل زمین مرجع ک