پیش بینی ابتلا به نئوپلازی تروفوبلاستیک حاملگی با استفاده از هورمون گونادوتروپین کوریونی انسان
پریچهر کیمیایی، p kimyaiee department of gynecologys & obstetric, shahid beheshti universityگروه زنان و مامایی، بیمارستان مهدیه تهران، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی محمود بختیاری، m bakhtiyari department of epidemiology and biostatistics, school of public health, tehran university of medical sciences, tehran, iran, endocrine research center, research institute for endocrine sciences, shahid beheshti university of medical sciences, tehran, iranگروه اپیدمیولوژی و آمار زیستی، دانشکده بهداشت و انستیتو تحقیقات بهداشتی، دانشگاه علوم پزشکی تهران معصومه میرزامرادی، m mirzamoradi assistantprofessor of perinatology, mahdiyeh hospital, shahid beheshti university of medical sciences, tehran, iranگروه پریناتولوژی، بیمارستان مهدیه تهران، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی سپیده اشرفی وند، s ashrafivand department of gynecologys & obstetric, beheshti university of medical sciences, tehran,گروه زنان و مامایی، بیمارستان مهدیه تهران، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی محمد علی منصورنیا، ma mansournia department of epidemiology and biostatistics, school of public health, tehran university of medical sciences, tehran, iranگروه اپیدمیولوژی و آمار زیستی، دانشکده بهداشت و انستیتو تحقیقات بهداشتی، دانشگاه علوم پزشکی تهران
چکیده
مقدمه و اهداف: از واژه ی عمومی نئوپلازی های تروفوبلاستیک حاملگی (gtn) برای توصیف طیف وسیعی از بیماری های بدخیم تروفوبلاست که در برگیرنده ی مول مهاجم، کوریوکارسینوما، تومور اپیتلوئیدی تروفوبلاست و تومور تروفوبلاستی محل جفت است؛ استفاده می شود. این مطالعه با هدف پیش بینی ابتلا به gtn در افراد مبتلا به حاملگی مولار در شهر تهران انجام گرفته است. روش کار: در این مطالعه تمام موارد مربوط به مول کامل و نسبی که حداقل 4 تیتر β-hcg برای آن ها ثبت شده بود؛ وارد مطالعه شدند. در مرحله پیش و پس از برازش مدل مناسب برای محاسبه سطح زیر منحنی مربوط به هر متغیر پیشگویی کننده ابتدا نوع ارتباط- خطی یا غیر خطی بودن- با استفاده از روش های(locally weighted scatter plot smoothing) lowess smoother و (fractional polynomial regression) fracpoly تعیین و سپس برای ترسیم نمودار roc از مدل متناسب با برازش داده ها استفاده شده است. نتایج: آنالیز ناپارامتریک مربع کای نشان داد که بین مؤلفه های یک حاملگی مولار پر خطر و ابتلای افراد به gtn ارتباط معنی داری وجود نداشت (39/0p=). در مجموع از 201 مورد حاملگی مولار، 61 نفر (30 درصد) دارای یکی از مؤلفه های وجود حاملگی مولار پر خطر با خود هستند. منحنی راک با سطح زیر منحنی 86/0 نشان داد که شیب خط رگرسیونی غلظت هورمون β-hcg با حساسیت 73 درصد و ویژگی 88 درصد به عنوان یک متغیر پیش بینی کننده ی مناسب قابلیت استفاده دارد. نتیجه گیری: پیشنهاد می شود، تیتر روز 21ام و شیب خط رگرسیونی هورمون hcg به عنوان یک متغیر ممیزی برای افرادی که دچار gtn شده و آن هایی که بهبود خودبه خودی بوده اند؛ استفاده شود.
مقدمه و اهداف: از واژه‌ی عمومی نئوپلازی‌های تروفوبلاستیک حاملگی (GTN) برای توصیف طیف وسیعی از بیماری‌های بدخیم تروفوبلاست که در برگیرنده‌ی مول مهاجم، کوریوکارسینوما، تومور اپیتلوئیدی تروفوبلاست و تومور تروفوبلاستی محل جفت است؛ استفاده می‌شود. این مطالعه با هدف پیش‌بینی ابتلا به G
مقالهمجله علوم پزشکی رازیفرزانه برفه ئی، مسعود صالحی، ایرج نجفی
زمینه و هدف: بیماری دیابت با گسترش روزافزون و بار سنگینی که در نتیجه کنترل و درمان عوارض به مردم و کشور تحمیل می کند به یکی از چالش های مسئولین درمانی و دولتی تبدیل شده است. از این رو پیشگیری از بروز و پیشرفت آن در اولویت قرار می گیرد که این امر تنها با شناسایی عوامل مؤثر و کنترل
مقالهمجله غدد درون ریز و متابولیسم ایرانیداله محرابی، y. mehrabi تهران، اوین، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، دانشکده بهداشت، گروه اپیدمیولوژی علی اکبر خادم معبودی، a khadem-maboudi فرزاد حدائق، f. hadaegh پروین سربخش
مقدمه: دیابت نوع 2 یکی از بیماری های چندعاملی است که با توجه به اهمیت و بار فردی و اجتماعی، لزوم شناسایی افراد پرخطر برای ابتلا به آن مشهود است. تاکنون مطالعه های متعددی برای پیش بینی بروز دیابت با استفاده از مدل های آماری موجود انجام شده است ولی با وجود اهمیت بالینی اثر متقابل ع
مقالهکومشعلی اکبر خادم معبودی، ali akbar khadem maboudi dept. of biostatistics, faculty of paramedical sciences, shahid beheshti university of medical sciences, tehran, iranگروه آمار زیستی، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران فرید زایری، farid zayeri dept. of biostatistics, faculty of paramedical sciences, shahid beheshti university of medical sciences, tehran, iranگروه آمار زیستی، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران نورالسادات کریمان، nourossadat kariman dept. of midwifery and reproductive health, school of nursing and midwifery, shahid beheshti university of medical sciences, tehran, iran2- گروه مامایی و بهداشت باروری، دانشکده پرستاری و مامایی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران محمود بختیاری
سابقه و هدف: نئوپلازی تروفوبلاستیک بارداری (gestational trophoblastic neoplasia, gtn) یک طیف گسترده از تومورهای خوش خیم و بدخیم با منشاء جفت انسانی است. این بیماری با وجود نادر بودن دارای پتانسیل پیشرفت سریع به یک بیماری کشنده است. از این رو پیش بینی آن در مراحل اولیه بیماری از ا
Background: Gestational Trophoblastic Neoplasia (GTN) is the malignant form of gestational trophoblastic disease that has different capabilities in metastasis and invasion stance. Therefore, the aim of this study was to identify an appropriate and applicable longitudinal marker,
سابقه و هدف: نئوپلازی تروفوبلاستیک بارداری (Gestational trophoblastic neoplasia, GTN) یک طیف گسترده از تومورهای خوش‌خیم و بدخیم با منشاء جفت انسانی است. این بیماری با وجود نادر بودن دارای پتانسیل پیشرفت سریع به یک بیماری کشنده است. از این‌رو پیش‌بینی آن در مراحل اولیه بیماری از ا