بررسی و مقایسه ی مدلهای تحلیلی، عددی و شبکه ی عصبی در پیش بینی حجم دوغاب تزریق یافته در ساختگاه سد سیمره
چکیده
عملیات تزریق، یکی از راه های کاهش نشت آب، افزایش مقاومت، و تحکیم سنگ درزه دار در ساخت گاه هاست. یکی از مسائل مهم، برآورد حجم دوغاب تزریق یافته است، که موجب افزایش بازده عملیات می شود. در این پژوهش از ۵ مدل تحلیلی، مدل سازی عددی، و شبکه ی عصبیپانویس{n e u r a l n e t w o r k} برای پیش بینی حجم دوغاب استفاده شده است. با استفاده از نتایج حفاری های ژئوتکنیکی و تزریق آزمایشی در ساخت گاه سد سیمره، محاسبات خورند توسط مدل های تحلیلی و نیز مدل سازی عددی با نرم افزار u d e c انجام شده است. نتایج مدل های تحلیلی و عددی در مقایسه با خورند واقعی، برآورد ضعیف تری از حجم دوغاب ارائه داده اند. در نتیجه از روش شبکه ی عصبی استفاده شده است. مطالعات نشان داده است که از میان مدل های تحلیلی، مدل لمباردی )۱۹۸۵(، برآورد بهتری از حجم دوغاب نشان می دهد و مدل سازی عددی در مقایسه با مدل های تحلیلی، تخمین بهتری ارائه می دهد. همچنین مقایسه ی نتایج تحلیلی و عددی با روش شبکه ی عصبی نشان داده است که این روش دقیق ترین و بهترین پیش بینی از حجم دوغاب سیمانی را ارائه می دهد و استفاده از آن در تخمین خورند دوغاب در سایر ساخت گاه ها پیشنهاد می شود.