مقایسه معیارهای عملکرد فیزیولوژیک و کومای گلاسکو در پیش بینی مرگ و میر بیمارستانی در بخش مراقبت های ویژه

اسناد مشابه

• مقایسه معیارهای عملکرد فیزیولوژیک و کومای گلاسکو در پیش‌بینی مرگ و میر بیمارستانی در بخش مراقبت های ویژه

  مقاله۲۰۱۳مجله علمی دانشگاه علوم پزشکی قزوینصدیقی, دکتر افسون، مولوی, دکتر مهران، کیالها, دکتر حمید

  معیار اصلاح شده سیستم ارزیابی­کننده وضعیت حاد فیزیولوژی و سلامت عمومی (APACHE II, Acute Physiology and Chronic Health Evaluation Score II ) ، سیستمی مبتنی بر ارزیابی متغیرهای فیزیولوژیکی است. این مطالعه گذشته­نگر به منظور مقایسه نتایج پیش‌بینی مرگ و میر بیمارستانی با این معیار و

• بررسی کارآیی سیستم نمره دهی سوفا در پیش بینی مرگ و میر و طول مدت اقامت بیماران بخش مراقبت ویژه بیمارستان فوق تخصصی الزهرا اصفهان

  مقاله۲۰۱۳پرستاری داخلی - جراحیسلمانی, فاطمه، صانعی, فریده، محجوبی پور, حسین، محمدی , محبوبه

  زمینه و هدف: بیماران بستری در بخش های مراقبت ویژه نیاز مبرم به خدمات پزشکی و پرستاری دارند. بر اساس برآوردهای جهانی و آمارها میزان مرگ و میر در این بخش ها به دلیل وخامت حال بیمار و شدت بیماری بالا می باشد. لذا سیستم های درجه بندی جهت پیش بینی بهبودی و میزان مرگ و میر بیماران و دس

• پیش بینی مرگ و میر بیماران در بخش مراقبت های ویژه بیمارستان امام حسین(ع) تهران با تکنیک های داده کاوی

  مقاله۲۰۱۹مجله اطلاع رسانی پزشکی نوینپرنیان عسگری، علیرضا آتشی، مرضیه معراجی، میر محمد میری

  هدف: حجم عظیمی از داده‌ها در بخش مراقبت‌های ویژه تولید می‌شود، به نظر می‌رسد داده‌کاوی راهکار مناسبی برای استفاده‌ی بهینه از منابع باشد. شناسایی و تحلیل عوامل پرخطر مرتبط با مرگ‌ومیر، منجر به برنامه ریزی کاراتر و دقیق‌تر جهت بستری و انجام مداخلات خواهد شد. این پژوهش باهدف استفاده

• نمره هشدار زودرس تریاژ بعنوان بهترین ابزار پیش بینی مرگ و میر داخل بیمارستانی: یک مطالعه مروری

  مقاله۲۰۲۴پرستاري، مامايي و پيراپزشكيرویا ازوجی، جلال رضائی، محمد جلیلی، مریم اسماعیلی

  زمینه و هدف: بسیاری از بیماران در طول مدت بستری در بیمارستان ممکن است دچار وخامت بالینی غیرمنتظره شوند و شدت این وخامت بالینی با مرگ‌ومیر داخل بیمارستانی همراه است. بنابراین ابزار تریاژ موثر برای شناسایی سریع عوامل خطر و مرگ‌ومیر داخل بیمارستانی، یک نیاز اساسی می‌باشد. در حال حاض

• کاربرد داده کاوی در پیش بینی مرگ بیماران سوختگی: مقایسه عملکرد چندین الگوریتم

  مقالهمدیریت اطلاعات سلامتاحسان نبوتی، دانشجوی دکتری تخصصی، انفورماتیک پزشکی، کمیته تحقیقات دانشجویی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران امیرعباس عزیزی، دانشجوی دکتری تخصصی، انفورماتیک پزشکی، کمیته تحقیقات دانشجویی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران ابراهیم عباسی، دانشجوی دکتری تخصصی، انفورماتیک پزشکی، گروه پژوهشی انفورماتیک سرطان، مرکز تحقیقات سرطان پستان جهاد دانشگاهی، تهران، ایران حسن وکیلی ارکی

  مقدمه: در دهه ی اخیر الگوریتم های یادگیری ماشین به ابزار مفیدی جهت داده کاوی در داده های پزشکی، برای تولید مدل های پیش بینی تبدیل شده اند. سوختگی از جمله بیماری هایی است که پیش بینی پیامد آن از اهمیت زیادی برخوردار است. هدف این مطالعه بررسی عملکرد دو الگوریتم پراستفاده ی یادگیری

• مقایسه نمره دهی ارزیابی طولانی مدت سلامت و وضعیت فیزیولوژیک حاد (apache ii) با نمره دهی ساده شده وضعیت فیزیولوژیک حاد (saps ii) در پیش گویی مرگ و میر بیماران بخش مراقبت های ویژه

  مقالهمجله علمی دانشگاه علوم پزشکی قزویندکتر سیامک یعقوبی، s. yaqubi دکتر جواد قاسمی، j. ghasemi دکتر تکتم کریم زاده، t. karimzadeh corresponding address: toktam karimzadeh, booali-sina hospital, metabolic diseases research center, qazvin, iranآدرس نویسنده مسؤول: قزوین، مرکز آموزشی- درمانی بوعلی سینا، مرکز تحقیقات بیماری های متابولیک دانشگاه علوم پزشکی قزوین، تلفن 3360084- 0281 دکتر نوید محمدی

  زمینه: سیستم­های نمره­دهی برای پیش­گویی پیامد بیماران بدحال تکامل یافتند تا تصمیم­گیری در مورد بیماران و تخصیص منابع برای ایشان تسهیل شود . هدف: مطالعه به منظور مقایسه نمره­دهی ارزیابی طولانی مدت سلامت و وضعیت فیزیولوژیک حاد ( apache ii ) با نمره­دهی ساده شده وضعیت فیزیولوژیک حاد