پیش بینی طول مدت بستری و درصد موارد مرگ و میر بیماران در بخش مراقبت های ویژه با apache iv
نسیم بهرامی، nasim bahrami faculty of nursing and midwifery, qazvin university of medical sciences, qazvin, iran / phd student of reproductive health, shahid beheshti university of medical sciences, tehran, iranدانشکده پرستاری و مامایی دانشگاه علوم پزشکی قزوین،سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی (shahid beheshti university of medical sciences) محمدعلی سلیمانی، mohammad ali soleimani nursing faculty, tehran university of medical sciences, tehran, iranقزوین، بلوار شهید باهنر، دانشگاه علوم پزشکی قزوین؛ تلفن: 982812237267+سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی قزوین (qazvin university of medical sciences) سید حمید شریف نیا، seyed hamid shraif nia faculty of nursing and midwifery of amol, mazandaran university of medical sciences, sari, iran / phd student of nursing at baghiatallah university, tehran, iranدانشکده پرستاری و مامایی آمل، دانشگاه علوم پزشکی مازندران،سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی مازندران (mazandaran university of medical sciences) حوریه شایگان، hoorieh shaigan faculty of nursing and midwifery, guilan university of medical sciences, langroud, iranدانشکده پرستاری و مامایی شرق گیلان، دانشگاه علوم پزشکی گیلان، لنگرودسازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی گیلان (guilan university of medical sciences) رضا مسعودی، reza masoodi faculty of nursing and midwifery, shahrkord university of medical science, shahrkord, iran / phd student of nursing, ahvaz university of medical sciences, ahvaz, iranدانشکده پرستاری و مامایی دانشگاه علوم پزشکی شهرکرد،سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی شهرکرد (shahr kord university of medical sciences) هادی رنجبر، hadi ranjbar phd candidate in nursing, tehran university of medical sciences, tehran, iranدانشگاه علوم پزشکی تهران،سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی تهران (tehran university of medical sciences)
چکیده
پیش زمینه و هدف : فن هایی نظیر apache iv به شکل وسیع برای پیش بینی میزان مرگ و میر بیمارانی که با تشخیص های مختلف در بخش مراقبت های ویژه بستری شده اند، استفاده می شود. این شاخص ها به عنوان یک ابزار استاندارد همچنین برای بررسی مدت اقامت بیماران در بخش، ارزیابی کیفیت مراقبت های ارائه شده و طبقه بندی شدت بیماری ها در مطالعات در نظر گرفته می شوند. هدف از این مطالعه بررسی پیش بینی درصد موارد مرگ و میر و طول مدت بستری بیماران بستری با فن apache iv در بخش مراقبت های ویژه است. مواد و روش کار: در این مطالعه مقطعی برای بررسی بیمارانی که در طول 6 ماه از سال 1389 با تشخیص های مختلف در بخش های icu دو مرکز آموزشی درمانی بستری شده و شرایط ورود به جامعه پژوهش را داشتند، از ابزار مشخصات دموگرافیک و apache iv استفاده شد. یافته ها: از 240 بیمار بستری در بخش icu ، 159 نفر(3/66%) زنده ماندند. میانگین نمره apache iv بیماران 07/19 ± 62/50 بود(حداقل 13 و حداکثر 98 ). میزان پیش بینی مرگ با استفاده از apache iv ، 81/11درصد و مرگ مشاهده شده 7/33 درصد بود. میانگین نمره apache iv در بیمارانی که زنده ماندند 94/44 و در بیمارانی که فوت شده بودند 77/66 بود(000/0 = p ، 10/7: t ) . بحث و نتیجه گیری: نتایج مطالعه نشان داد که apache iv می تواند به شکل بسیار دقیق میزان مرگ و میر بیماران بستری در بخش مراقبت های ویژه را پیش بینی کند. استفاده از این شاخص و سایر ابزارهای طبقه بندی شدت بیماری ها همچنین در پیش بینی روند درمان بیماران بستری در بخش icu مفید خواهد بود، اگرچه مطالعات بیشتری در این زمینه باید صورت گیرند.
مقالهمجله علمی دانشگاه علوم پزشکی قزویندکتر سیامک یعقوبی، s. yaqubi دکتر جواد قاسمی، j. ghasemi دکتر تکتم کریم زاده، t. karimzadeh corresponding address: toktam karimzadeh, booali-sina hospital, metabolic diseases research center, qazvin, iranآدرس نویسنده مسؤول: قزوین، مرکز آموزشی- درمانی بوعلی سینا، مرکز تحقیقات بیماری های متابولیک دانشگاه علوم پزشکی قزوین، تلفن 3360084- 0281 دکتر نوید محمدی
زمینه: سیستمهای نمرهدهی برای پیشگویی پیامد بیماران بدحال تکامل یافتند تا تصمیمگیری در مورد بیماران و تخصیص منابع برای ایشان تسهیل شود . هدف: مطالعه به منظور مقایسه نمرهدهی ارزیابی طولانی مدت سلامت و وضعیت فیزیولوژیک حاد ( apache ii ) با نمرهدهی ساده شده وضعیت فیزیولوژیک حاد
زمینه: سیستمهای نمرهدهی برای پیشگویی پیامد بیماران بدحال تکامل یافتند تا تصمیمگیری در مورد بیماران و تخصیص منابع برای ایشان تسهیل شود . هدف: مطالعه به منظور مقایسه نمرهدهی ارزیابی طولانی مدت سلامت و وضعیت فیزیولوژیک حاد ( APACHE II ) با نمرهدهی ساده شده وضعیت فیزیولوژیک حاد
مقدمه: طول مدت اقامت بیماران در اورژانس بیمارستان، ابزار مهمی در جهت تخصیص بهینهی منابع به بیماران بخش اورژانس، بهینه سازی عملیات و کاهش هزینهها محسوب میشود. هدف: مطالعهی حاضر با هدف پیشبینی طول مدت اقامت بیماران در بخش اورژانس با استفاده از مدلهای یادگیری ماشین انجام شد. مواد و
Background and Objective: In the epidemic of COVID-19, intensive care units usually bear a heavy burden due to overcrowding of patients who need hospitalization, which can be due to liver involvement in these patients. This study was conducted to assess the relationship between l
Background and purpose: Anesthesiologists have become the first priority since they can play an important role in crisis situations to support respiratory and cardiac urgencies. In this survey, the effects of the resident anesthesiologists were studied on the death of patients ha
چکیده زمینه وهدف:ابزارهایی نظیرMPM(Mortality Probability Map)، به شکل وسیع جهت پیشبینی میزان مرگ و میر بیمارانی که با تشخیصهای مختلف در بخش مراقبتهای ویژه بستری شدهاند، استفاده میشود. این شاخصها به عنوان یک ابزار استاندارد همچنین برای بررسی مدت اقامت بیماران در بخش، ارزیابی کیفیت