مدل شکنندگی وابسته به زمان در حوادث بازگشتی و کاربرد آن در بیماری صرع
سمانه حسین زاده، samaneh hosseinzadeh dept. of biostatistics, university of social welfare and rehabilitation sciences, tehran, iranگروه آمار زیستی، دانشگاه علوم بهزیستی و توان بخشی، تهران، ایران سقراط فقیه زاده، soghrat faghihzadeh dept. of biological statistics and epidemiology, school of medicine, zanjan university of medical sciences, zanjan, iranگروه آمار و اپیدمیولوژی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی زنجان، زنجان، ایران مهدی رهگذر، mehdi rahgozar dept. of biostatistics, university of social welfare and rehabilitation sciences, tehran, iranگروه آمار زیستی، دانشگاه علوم بهزیستی و توان بخشی، تهران، ایران ابراهیم حاجی زاده، ebrahim hajizadeh dept. of biostatistics, school of medicine, tarbiat modares university, tehran, iranگروه آمار زیستی، دانشکده پزشکی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران سیدسهراب هاشمی فشارکی، seyed sohrab hashemi fesharaki dept. of epilepsy, pars hospital, tehran, iranگروه صرع، بیمارستان پارس مرضیه قراخانی، marzieh gharakhani dept. of epilepsy, pars hospital, tehran, iranگروه صرع، بیمارستان پارس
چکیده
سابقه و هدف: در حوادث بازگشتی، یک نوع حادثه برای فردی چندین بار در طول زمان تکرار می شود. مدل شکنندگی با وارد کردن وابستگی حوادث در مدل استنباط های کاراتری دارد. ثابت بودن شکنندگی در طول پیگیری می تواند ناکافی باشد. لذا مدل هایی شکنندگی وابسته به زمان، واقعی تر هستند. هدف این مطالعه برازش مدل شکنندگی وابسته به زمان برای حوادث بازگشتی است. مواد و روش ها: در این مقاله مدل شکنندگی وابسته به زمان برای فاصله زمانی بین حوادث بازگشتی معرفی گردید که تعمیم مدل وینتربرت (2004) برای زمان وقوع حادثه در داده های خوشه ای بود. پارامترهای مدل با روش مربع بندی گاوسی برآورد شدند. مدل برای داده های بیماری صرع برازش شد. یافته ها: مدل شکنندگی وابسته به زمان در مقایسه با مدل شکنندگی مشترک برازش بهتری داشت. ظهور مکرر دیسشارژ در نوار مغزی 56 بیمار مبتلا به صرع (73% مرد و 34% جانباز) بررسی گردید. سن و وضعیت جانبازی رابطه معنی داری با فاصله زمانی بین دیسشارژها داشتند. معنی دار بودن واریانس شکنندگی نشان داده که عوامل وابسته به زمان باعث تغییر هم بستگی زمان وقوع دیسشارژها در طول زمان شده است. نتیجه گیری: هرگاه در مسائل پزشکی عوامل وابسته به زمان نامعلومی باعث تغییر در زمان وقوع حوادث بازگشتی شوند، استفاده از شکنندگی وابسته به زمان منجر به نتایج معتبرتری است. روش برآورد کوادراتور گاوسی یک تکنیک کاربردی برای برازش مدل های شکنندگی وابسته به زمان است و به جهت برنامه نویسی راحت تر برای عمومی تر شدن و کاربردی تر شدن مدل های پیشرفته از جمله مدل شکنندگی وابسته به زمان مناسب است
سابقه و هدف: در حوادث بازگشتی، یک نوع حادثه برای فردی چندین بار در طول زمان تکرار می‌شود. مدل شکنندگی با وارد کردن وابستگی حوادث در مدل استنباط‌های کاراتری دارد. ثابت بودن شکنندگی در طول پیگیری می‌تواند ناکافی باشد. لذا مدل‌هایی شکنندگی وابسته به زمان، واقعی‌تر هستند. هدف این مطا
مقالهمجله علوم آماریمحمود رضا گوهری، mahmodreza gohari department of statistics, iran university of medical sciences, tehran, iran.گروه آمار و ریاضی، دانشگاه علوم پزشکی ایران محمود محمودی، mahmoud mahmoudi department of statistics, iran university of medical sciences, tehran, iran.گروه آمار حیاتی و اپیدمیولوژی، دانشگاه علوم پزشکی ایران کاظم محمد، kazem mohammad department of statistics, iran university of medical sciences, tehran, iran.گروه آمار حیاتی و اپیدمیولوژی، دانشگاه علوم پزشکی ایران عین اله پاشا
داده های بازگشتی یکی از انواع مهم داده های بقا هستند که ویژگی عمده آنها همبستگی بین مشاهدات است. این ویژگی استفاده از مدل های بقا مانند رگرسیون کاکس که در آنها مستقل بودن مشاهدات یکی از فرضیات اصلی مدل است را ناممکن می سازد. مدل های شکنندگی یکی از رویکردهای عمده برای تحلیل داده ه
داده های بازگشتی یکی از انواع مهم داده های بقا هستند که ویژگی عمده آنها همبستگی بین مشاهدات است. این ویژگی استفاده از مدل های بقا مانند رگرسیون کاکس که در آنها مستقل بودن مشاهدات یکی از فرضیات اصلی مدل است را ناممکن می سازد. مدل های شکنندگی یکی از ...
مقالهمجله اپیدمیولوژی ایرانفرشته عثمانی، f osmani phd student of biostatistics, faculty of medical sciences, tarbiat modares university, tehran, iranدانشجوی دوره دکتری،گروه آمار زیستی، دانشگاه تربیت مدرس ابراهیم حاجی زاده، e hajizadeh professor of of biostatistics, faculty of medical sciences, tarbiat modares university,tehran, iranتهران، بزرگراه جلال آل احمد، پل نصر، دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده علوم پزشکی، گروه آمار زیستی، تلفن:82883810 پروین منصوری، p mansoori professor of dermatology, faculty of medicine, tehran university of medical sciences, tehran, iranفوق تخصص پوست، مرکز تحقیقات بیماری های پوست، دانشگاه علوم پزشکی تهران
مقدمه واهداف: داده های مطالعه هایی که در آن هر فرد امکان تجربه متعدد یک پیشامد را در زمان های مختلف داشته باشد؛از نوع حوادث بازگشتی هستند. از رایج ترین رویکردهای تحلیل رخدادهای بازگشتی،به دست آوردن برآوردی از میانگین/نرخ بروز رخدادها در زمان های مختلف است. دراین زمینه یکی از موار
مقدمه واهداف: داده‌های مطالعه‌هایی که در آن هر فرد امکان تجربه متعدد یک پیشامد را در زمان‌های مختلف داشته باشد؛از نوع حوادث بازگشتی هستند. از رایج‌ترین رویکردهای تحلیل رخدادهای بازگشتی،به‌دست آوردن برآوردی از میانگین/نرخ بروز رخدادها در زمان‌های مختلف است. دراین زمینه یکی از موار
مقالهکومشمریم رحمتی، maryam rahmati dept. of biostatistics, university of social welfare and rehabilitation sciences, tehran, iran1- دانشگاه علوم بهزیستی و توان بخشی، گروه آمار زیستی مهدی رهگذر، mehdi rahgozar dept. of biostatistics, university of social welfare and rehabilitation sciences, tehran, iran1- دانشگاه علوم بهزیستی و توان بخشی، گروه آمار زیستی عنایت اله بخشی، enaytollah bakhshi dept. of biostatistics, university of social welfare and rehabilitation sciences, tehran, iran1- دانشگاه علوم بهزیستی و توان بخشی، گروه آمار زیستی ندا فرزانه
سابقه و هدف: اسکیزوفرنیا یک اختلال شدید روانی است که در آن بیمار پس از بهبودی، مجدداً امکان ابتلا به بیماری را دارا می باشد. هدف از مطالعه حاضر، شناسائی برخی عوامل خطر زمان های وقوع عود در بیماران اسکیزوفرنی به کمک مدل شکنندگی زمان شکست شتابنده پارامتری وایبل در تحلیل بقا با رویک