ارزیابی روش های ترکیب پیش بینی : مطالعه موردی قیمت مسکن در شهر تهران
Download full textFree with an account; signing up with Google takes seconds
Abstract(in Persian; no English abstract is available)
در این مطالعه ابتدا محتوای اطلاعاتی متغیرهای گوناگون اقتصادی برای پیش بینی قیمت مسکن در شهر تهران بررسی شده و سپس عملکرد برخی از روشهای ترکیب پیش بینی برای پیش بینی این متغیر ارزیابی شدهاست. نتایج بهدست آمده حاکی از آن است که اســتفاده از اطلاعات متغیرهای گوناگون به وسیله تکنیکهای ترکیب پیش بینی میتواند باعث افزایش دقت پیش بینی گردد. در این میان، دقت روشهای ساده ترکیب از روش وزنهای بهینه، علیرغم برخورداری از پشتوانه نظری، بیشتر است. همچنین بطور کلی اختصاص اهمیت بیشتر به پیش بینیهای اخیر (در روش مجذور خطای تنزیلشده) و همفزونی کمتر اطلاعات (در روش خوشهبندی) موجب افزایش دقت پیش بینی میگردد. از طرف دیگر انقباض وزنها به سمت وزنهای یکسان (در روش انقــباضی) با کاهش میــزان خطای تخمین، عملکرد پیش بینی را بهبود میبخشد.
Authors and affiliations
- حامد عطریانفر — دانش آموخته کارشناسی ارشد اقتصاد، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه صنعتی شریف
- سیدمهدی برکچیان — استادیار دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه صنعتی شریف
- سیدفرشاد فاطمی اردستانی — استادیار دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه صنعتی شریف