ارائه یک مدل شبکه عصبی جهت پی ش بینی کوتاه مدت قیمت نفت خام
Abstract
No abstract recorded for this item.
No abstract recorded for this item.
در یک بازار برق روزانه، پیش بینی قیمت و بار مهمترین سیگنال برای شرکت کنندگان در بازار می باشد. در این مقاله از شبکه های عصبی پیشرو با بهینه سازی آموزش ژنتیکی برای پیش بینی قیمت کوتاه مدت تراکم گرهی برق در نواحی مختلف یک بازار برق در مقیاس وسیع استفاده شده است. اطلاعات لازم برای پ
سیگنال قیمت برق در بازار رقابتی انرژی الکتریکی از اهمیت ویژه ای برای کلیه ی فعالیت های برنامه ریزی و بهره برداری برخوردار است. همچنین قیمت برق دارای ماهیت غیرقطعی است و عوامل متنوعی در کوتاه مدت و بلند مدت روی آن تاثیر می گذارند. عوامل فعال در بازار برق برای مدیریت ریسک در بازار
در ده ه­های اخیر رقابتی شدن بازار برق، مقوله قیمت را به یک عنصر اساسی در تصمیم ­گیری ­های بازیگران در چهارچوب صنعت برق تبدیل نموده است و به تبع آن بخش خصوصی به ­عنوان سرمایه ­گذار اصلی در این حوزه نیازمند پیش­ بینی قیمت­های آینده به­ منظور اتخاذ اس
استفاده از انرژیهای تجدید پذیر برای تولید توان الکتریکی در دهههای اخیر به شدت مورد توجه بوده است. در این راستا، یکی از مهمترین رویکردها استفاده از سلولهای خورشیدی و تولید توان از تابش خورشید است. بدین منظور بایستی مجموعه کامل و دقیقی شامل پانل خورشیدی، اینورتر و سایز اجزای تبدیل
In a competitive electricity market, an accurate short term price forecasting is essential for all the participants in market as a risk management technique. For both spot markets and long-term contracts, price forecast is necessary to develop bidding strategies or negotiation sk
نفت بهعنوان بزرگترین منبع تأمین انرژی در جهان و بهدلیل نقش آن در اقتصاد کشورهای تولید کننده، حائز اهمیت بسیار است. لذا شناخت پارامترهای مختلف تأثیرگذار بر بازار نفت برای این کشورها، ضروری به نظر می رسد. در این راستا، این تحقیق به پیش بینی قیمت بهعنوان یک متغیر مهم از بازار ج