تلفیق پتانسیل های برانگیخته مغزی و سیگنال های محیطی به منظور بهبود کیفیت سیستم های تشخیص فریب

مهراد قدوسی، mahrad ghodousi rcdat, shahed universityپژوهشکده پردازش هوشمند علائم علی مطیع نصرآبادی، ali moti nasrabadi shahed universityدانشگاه شاهد شهلا ترابی، shahla torabi rcdatپژوهشگاه توسعه فناوری های پیشرفته خواجه نصیرالدین طوسی امین محمدیان، amin mohammadian rcdatپژوهشگاه توسعه فناوری های پیشرفته خواجه نصیرالدین طوسی امیرحسین مهرنام، amirhossein mehrnam shahed universityدانشگاه شاهد

Abstract(in Persian; no English abstract is available)

از آنجا که پیش بینی می شد که تلفیق دو روش ثبت دادگان کلاسیک و مغزی در پروسه تشخیص دانش فرد خطاکار می تواند منجر به افزایش صحت عملکرد سیستم دروغ سنجی در مقایسه با عملکرد جداگانه هر کدام از این روش ها گردد، در این پژوهش، با بهره گیری از دانش موجود در هر دو حوزه سعی به بررسی فرضیه فوق شده است. در این راستا ابتدا فاصله زمانی ارائه تحریکها (isi) و نیز نحوه چینش آن ها، به گونه-ای تنظیم شده است که امکان ثبت همزمان مولفه p300 از پتانسیل های وابسته به رخداد مغزی و سیگنال های محیطی را فراهم نماید؛ همچنین سناریوی مناسبی از جرم ساختگی طراحی شده تا هم در بردارنده ی اطلاعات شناختی جرم و هم مبتنی بر اضطراب ناشی از دروغ باشد. پس از ثبت دادگان از 32 شرکت کننده، به استخراج ویژگی از سیگنال های پتانسیل برانگیخته مغزی و scr ( به عنوان یکی از مهم ترین سیگنال های محیطی) سوژه ها پرداخته شد. سپس با نتخاب ویژگی توسط الگوریتم ژنتیک و استفاده از طبقه بند lda ، درصد صحت های تشخیصی 76.67% ، 73.33% و 80% به ترتیب برای ویژگی های حاصل از دادگان مغزی، scr و تلفیقی حاصل شدند؛ صحت های حاصل در وهله اول بیانگر کیفیت مناسب سناریو و پروتکل طراحی شده در تحریک و ثبت همزمان هر دو دسته سیگنال بوده و همچنین بیانگر بهبود نتایج طبقه بندی با استفاده از دادگان تلفیقی در مقایسه با دادگان جداگانه می باشند.