مقایسه روش های مختلف تخمین داده های گم شده دبی ماهانه حوزه آبخیز کارون بزرگ
Abstract(in Persian; no English abstract is available)
اساس و پایه مطالعات هیدرولوژی دادههای آماری مورد قبول میباشد با توجه به خلأهای گسسته و پیوسته در اغلب دادههای هیدولوژی مانند دبی رودخانهها به دلیل عدم ثبت آمار، حذف آمار غلط و خرابی یا از بین رفتن دستگاههای اندازهگیری، تخمین و برآورد این دادهها ضروری میباشد. بدین منظور روش های متعددی برای تخمین دادهها وجود دارد که بسته به شرایط هر ایستگاه ممکن است یک روش خاص بهترین نتیجه را در پی داشته باشد. یکی از روش های جدید جهت تخمین داده های گم شده، استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی می باشد. این شبکهها از یک لایه ورودی، یک یا چند لایه مخفی و یک لایه خروجی تشکیل می ش و د. در این مقاله روش شبکههای عصبی مصنوعی با روش های نسبت نرمال، محور مختصات (گرافیکی)، رگرسیون خطی ساده، رگرسیون خطی چند متغیره و خودهمبستگی سری های زمانی برای بازسازی دادههای گم شده دبی ماهانه ایستگاه های هیدرومتری حوزه آبخیز کارون بزرگ مورد مقایسه قرار گرفته است. در هر روش پس از حذف دادههای مشاهدهای، مقادیر آنها از طریق روش های مذکور برآورد شده و با استفاده از آماره ریشه میانگین مجذور مربعات خطا ( rmse ) اولویت هر یک از روش ها مورد شناسایی قرار گرفت. نتایج نشان دهنده برتری روش استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی در مقایسه با دیگر روش ها با درصد فراوانی 26/59 میباشد .