بررسی کاربردهای داده کاوی در نظام سلامت
Abstract(in Persian; no English abstract is available)
مقدمه: با گسترش داده های ذخیره شده در پایگاه های داده پزشکی نیاز به ابزارهای تخصصی برای دسترسی به داده ها،تجزیه و تحلیل داده ها،کشف دانش، و استفاده مؤثر از داده ها می باشد. داده کاوی یکی از مهم ترین این روش ها می باشد. در این مقاله تکنیک ها و نمونه هایی از کاربرد داده کاوی برای تشخیص پزشکی و پیش بینی بیماری ها در نظام سلامت بیان شده است. مواد و روش ها: مطالعه حاضر با جستجوی مروری در متون موجود در پایگاه های اطلاعاتی فارسی و انگلیسی شاملmagiran:iranmedex, sid, google scholar, ovid, scopus, pubmedطی سال های 1998 تا2013 انجام گردید. یافته ها: داده کاوی به معنای جستجوی خودکار منابع داده ای بزرگ،جهت یافتن الگوها و وابستگی هایی است که تحلیل های ساده آماری قادر به انجام آن نیستند. یکی از زمینه هایی که نیازمند استفاده از این ابزارها جهت تحلیل داده های وسیع و مدل سازی پیش گویانه با روش های محاسباتی جدید است، علم پزشکی می باشد. در علم پزشکی کشف و تشخیص به موقع بیماری ها می تواند از ابتلا به بسیاری از بیماری های مهلک نظیر سرطان جلوگیری نموده و موجب نجات زندگی مردم گردد. این مطالعه نشان می دهد که پیشگویی های داده کاوی ابزارهای ضروری را برای محققان و پزشکان جهت بهبود در پیشگیری از بیماری ها ،روش های تشخیصی و برنامه های درمانی فراهم می نمایند. بحث و نتیجه گیری: امروزه در دانش پزشکی جمع آوری داده های بیماری های مختلف اهمیت فراوانی یافته است. پیشرفت های دهه اخیر در ارتباط با فناوری های اطلاعات و نرم افزار کمک شایانی به بررسی های همه جانبه و کامل تر از داده های حجیم تولید شده به عمل آورده و توانسته با استفاده از علوم گوناگون مثل آمار، کامپیوتر، یادگیری ماشینی و..... به جستجوی دانش نهفته در داده ها پرداخته وعلم نوینی را به نام داده کاوی به وجود آورد.