Article

مدل داده مناسب برای کلان داده ها

ali asghar safaei، department of biomedical informatics, faculty of medical sciences, tarbiat modares university, tehran. iran.

Download full textFree with an account; signing up with Google takes seconds

Abstract(in Persian; no English abstract is available)

در عصر اطلاعات، داده­ها که سرمایه­های ارزشمند افراد، سازمان­ها و دستگاه­ها محسوب می­شوند از چنان پیچیدگی­هایی برخوردار شده­اند که رهیافت­ها و روش­های مرسوم سنّتی دیگر قابل استفاده نبوده، یا حداقل کارامد نیستند. این قبیل پیچیدگی­ها که به نام مسئله کلان­ داده شناخته می­شود، استخراج مقرون­به­صرفه ارزش نهفته در مجموعه داده­هایی است که کابردهای نوین (نظیر کسب­وکار الکترونیک، پژوهش­های علمی، پایش، موتورهای جستجو، شبکه­های اجتماعی، و مراقبت سلامت) با آنها مواجه هستند. پیچیدگی­های کلان داده­ها با سه بُعد اصلی زیر معرفی می­شود: حجم بالا، تنوع بالا، و سرعت بالا (که به 3vs هم مشهور است). اولین و اساسی­ترن گام در مدیریت داده­ها (از جمله مدیریت کلان داده­ها) طراحی و به­کارگیری یک مدل داده مناسب، به عنوان سنگِ­بنای سایر اقدامات مدیریت داده­ها (نظیر تحقیق و توسعه زبان­های پایگاه داده، سیستم مدیریت پایگاه داده، ابزراها، روش­ها، الگوریتم­ها و غیره) می­باشد. در این مقاله، یک مدل داده مناسب برای کلان داده­ها طراحی و ارائه شده است که در آن ویژگی­ها و خصیصه­های لازم برای مسئله کلان داده­ها (شامل یکپارچگی، کامل­بودن، مقیاس­پذیری، انعطاف، سازگاری، و موثربودن) لحاظ شده­اند. به عنوان یک مدل داده، بازنمایش داده­ها طراحی شده و قیدهای جامعیت ضمنی برای مدل داده ابر گراف تودرتو hng) ) ارائه شده است. نتایج ارزیابی عملی نشان می­دهد که مدل داده پیشنهادی از مدل­ها داده­ای که در حال حاضر استفاده می­شوند (نظیر مدل سندمبنا، گرافی، و گرافی سندمبنا) از نظر زمان­پاسخ­گویی عملکرد بهتری دارد.

Similar items