مروری بر روش های تخمین هزینه نرم افزار مبتنی بر یادگیری ماشین

Similar items

• مروری بر روش‌های تخمین هزینه نرم‌افزار مبتنی بر یادگیری ماشین

  Article2021محاسبات نرمصبا بیرانوند، محمد علی زارع چاهوکی

  مدیریت پروژه ی نرم افزاری از مهم ترین فعالیت ها در توسعه ی محصول نرم افزاری است، چرا که تمامی فرآیند توسعه ی نرم افزار، از ابتدا تا انتها را شامل می گردد. تخمین هزینه ی نرم افزار ، یک فعالیت چالشی در مدیریت پروژه ی نرم افزاری می باشد. مفهوم تخمین هزینه ی نرم افزار، همزمان با شروع

• طراحی و تهیه پایگاه داده و نرم‏افزار تخمین هزینه ماشین‏ آلات پروژه‏های معدنی

  Article2012نشریه علمی-پژوهشی مهندسی معدناحمد رضا صیادی، محمد حسین بصیری، سید امید گیلانی

  تخمین هزینه یکی از فعالیت‏های اصلی در تصمیمات تجاری و مهندسی بوده که در پروژه‏های معدنی نیز از جایگاه خاصی برخوردار است. فرایند تخمین هزینه در طی مطالعات پیش امکان‏سنجی و امکان‏سنجی، به دفعات تکرار شده و این امر بر زمان‏بر بودن و دشواری آن می‏افزاید. روش‏های متعددی جهت تخمین هزین

• تدوین مدل کیفی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در هزینه یابی پروژه مبتنی بر فعالیت

  Article2025حسابداري، امور مالي و هوش محاسباتيرضا اسعدی، آرتین بیطاری، محمدرضا قربانیان، Reza Asadi

  در دنیای رقابتی امروز، مدیریت دقیق هزینه‌ها در پروژه‌ها حیاتی است و سیستم هزینه‌یابی مبتنی بر فعالیت با هدف تخصیص دقیق هزینه‌ها به فعالیت‌ها طراحی شده، اما پیچیدگی اجرایی و نیاز به داده‌های فراوان بهره‌برداری از آن را دشوار کرده است. در عصر تحول دیجیتال، بهره‌گیری از فناوری‌های ن

• مروری بر روش‌های تحلیل سیگنال صوت مبتنی بر یادگیری ماشین در تشخیص بیماری پارکینسون

  Article2026عصر برقمحبوبه هوشمند، الناز حقیقت نژاد، سید عابد حسینی

  بیماری پارکینسون بهعنوان یک بیماری پیشرونده عصبی شناخته شده است. مناطق مختلف مغز انسان در اثر این بیماری آسیب میبیند و هنوز درمان قطعی ندارد. افراد مسن بیشتر از این بیماری رنج میبرند و آمارها نشان میدهد که تعداد افراد لاتبم در حال افزایش است. تشخیص اولیه و ارزیابی وجود و یا شدت ب

• مقایسه روش های مختلف یادگیری ماشین در تشخیص پرفشاری خون در بیماران دیابتی با و بدون در نظر گرفتن هزینه ها

  Articleمجله اپیدمیولوژی ایرانمهدی تیموری، m teimouri assistant professor, department of network science and technology, faculty of new sciences and technologies, university of tehran, tehran, iranتهران، خیابان کارگر شمالی، روبروی خیابان دهم، دانشکده علوم و فنون نوین دانشگاه تهران الهام ابراهیمی، e ebrahimi msc student in medical information technology, department of network science and technology, faculty of new sciences and technologies, university of tehran, tehran, iranدانشجوی کارشناسی ارشد گروه علوم و فناوری شبکه، دانشکده علوم و فنون نوین، دانشگاه تهران سید محمد علوی نیا، sm alavinia assistant professor, vector-borne diseases research center, north khorasan university of medical sciences, bojnurd, iranاستادیار مرکز تحقیقات بیماری های منتقله به وسیله ناقلین، دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی خراسان شمالی

  مقدمه و اهداف: بیماران دیابتی همواره در معرض ابتلا به پرفشاری خون هستند. هدف از این تحقیق طراحی یک مدل پیش بینی پرفشاری خون در میان افراد مبتلا به دیابت، مبتنی بر هزینه و با در نظر گرفتن توزیع این بیماری در جامعه بود، که تا حد ممکن عملکرد مناسبی داشته باشد. روش کار: در این پژوهش

• پیش بینی هزینه های بیمه درمانی افراد با استفاده از یادگیری ماشین و روش یادگیری جمعی

  Article2023پژوهشنامه بیمهمهسا تجددی نودهی، سمانه حسینی خطیبانی، محسن یزدی نژاد، سمیه زلفی

  پیشینه و اهداف: صنعت بیمة درمانی‌‌در پیش‌‌بینی هزینه‌‌های بیمه افراد که براساس پارامترهای پیچیده‌‌ای مانند سن و ویژگی‌های فیزیکی است، با چالش مهمی مواجه است. شرکت‌های بیمه برای مدیریت ریسک و جلوگیری از زیان احتمالی، بیمه‌گذاران را به دو گروه پرخطر و کم‌خطر دسته‌‌بندی می‌کنند. باا