تشخیص حملات سیبیل در شبکه های حسگربی سیم با رویکرد مدیریت اعتماد
Abstract(in Persian; no English abstract is available)
شبکه های حسگر بی سیم راه حل ایده آلی برای انواع گوناگونی از کاربردهای نظارت و مراقبت شامل کنترل ترافیک، نظارت بر محیط، نظارت بر میدان جنگ و غیره هستند.گره های حسگر دارای محدودیت هایی هم به لحاظ حافظه و هم قابلیت های محاسباتی دارند. حمله سیبیل یک تهدید جدی برای این شبکه ها به شمار می آید که در آن گره مخرب چندین هویت جعلی برای خود ایجاد کرده و گره های شبکه را گمراه می کند. این حمله می تواند پروتکل های مسیریابی و عملیاتی نظیر رأی گیری، تجمیع داده ها و... را تحت تأثیر قرار دهد. در این مقاله یک الگوریتم پویا و سبک وزن با رویکرد اعتماد آگاه از اطمینان ارائه می گردد. در رویکرد مورد استفاده از مقدار اعتماد هر گره به منظور کاهش نرخ هشدارهای اشتباه و تشخیص حملات سیبیل غیرمستقیم در شبکه های حسگر بی سیم استفاده می شود. نتایج شبیه سازی نشان می دهدکه میانگین نرخ تشخیص و تشخیص غلط به ترتیب 0.92% و 0.08% می باشد.