تبدیل فوریة ضد نشت (alft) و کاربرد آن برای بازسازی داده های لرزه ای
Abstract(in Persian; no English abstract is available)
معمولاً در مراحل گوناگون پردازش دادههای لرزهای، فرض بر آن است که این دادهها به صورت منظم در راستای مکان و زمان نمونهبرداری شدهاند. اما اغلب در عمل به علت محدودیتهای دسترسی در منطقه مورد بررسی و نقص دستگاهی، این فرض صادق نیست. از این رو محاسبه طیف بسامدی سیگنالهایی با نمونهبرداری نامنظم و بازسازی آن روی یک شبکه با نمونهبرداری منظم، یکی از مهم ترین بحثهای رایج در پردازش سیگنال بشمار می رود. در متن حاضر ضمن معرفی الگوریتم تبدیل فوریه ضد نشت، از آن برای حذف نشت بسامدی ناشی از پنجره کردن داده ها و نمونهبرداری نامنظم، استفاده و طیف بسامدی سیگنال را با دقت زیادی محاسبه میکنیم. با استفاده از طیف بسامدی به دست آمده میتوان سیگنال را روی هر شبکة منظم دلخواهی بازسازی کرد. تبدیل فوریة ضد نشت الگوریتمی تکراری است که در هر تکرار تبدیل فوریة گسستة سیگنال را محاسبه میکند. در هر تکرار، بزرگ ترین ضریب فوریه انتخاب و روی شبکة نمونه برداری شده در حوزه t-x برگردانده و از سیگنال ورودی کسر می شود. این عمل تا زمانی که انرژی سیگنال باقی مانده به مقدار آستانة از قبل تعیین شده برسد، روی سیگنال باقی مانده تکرار می شود. در این مقاله الگوریتم تبدیل فوریه ضد نشت در حوزه f-x بر برشهای بسامد زمانی دادههای لرزهای اِعمال شده و هر بسامد روی شبکة دلخواه، بازسازی میشود. روش معرفی شده، دادههای لرزهای کاملاً نامنظم و دادههای لرزهای منظم با ردلرزة گم شده را با دقت زیادی بازسازی میکند. در مورد دادههای لرزهای با نمونه برداری نزدیک به منظم نیز با اِعمال یک ماسک ضد دگرنامی می توان رویدادهای با شیب بسیار تند را بازسازی کرد. کارایی روش روی دادههای لرزهای مصنوعی و واقعی ارزیابی، و نتایج آن عرضه شده است.