برآورد میزان بار گاز مصرفی شهر تهران با استفاده از فناوری شبکههای عصبی
Download full textFree with an account; signing up with Google takes seconds
Abstract(in Persian; no English abstract is available)
در این مقاله از شبکه عصبی مصنوعی به سبب قابلیت فوقالعاده آن در تقلید از نگاشت غیرخطی ورودی ها به خروجی ها برای پیش بینی کوتاه مدت میزان مصرف گاز طبیعی شهر تهران استفاده شده است. ابتدا با استفاده از دمای حداقل و حداکثر روزانه، دمای مؤثر روزانه تعریف شد و سپس بر اساس دیگر مشخصه های هواشناسی مؤثر بر مصرف نظیر ابرناکی، سرعت باد و بارندگی، تخمین مصرف گاز روزانه و ماهانه مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی با الگوریتم پسانتشار خطا در پرسپترون چند لایه انجام شده است. مقایسه نتایج حاصل از پیشبینی با مقادیر واقعی مصرف گاز حاکی از آن است که دقت مدل در خصوص مصرف روزانه و ماهانه گاز به ترتیب حدود 93 و 99% میباشد. بنابراین مدلهای طراحی شده، برای تخمین مصرف گاز شهر تهران بزرگ مناسب میباشد.