الگوریتم مرکب از تحلیل پوششی داده ها (dea) و فرآیند تحلیل شبکه ای (anp) در ارزیابی عملکرد در دانشکده ها
Abstract(in Persian; no English abstract is available)
از جمله مسائل مهمی که دانشگاه های کشور با آن مواجهند، نبود سیستم های منسجم ارزیابی عملکرد است. هر نظام آموزشی و پژوهشی پویا برای کنارآمدن با تغییر و تحول، به ارزیابی عملکرد نیازمند است و یکی از اجزای مهم ارزیابی عملکرد، اندازه گیری کارایی است. تحلیل پوششی داده ها تکنیکی ریاضی و مدیریتی برای ارزیابی کارایی واحدهای تصمیم گیری با ورودی ها و خروجی های چندگانه است و می تواند در اندازه گیری کارایی بخش های مختلف دانشگاه ها به کار گرفته شود. با این وجود، این مدل کلاسیک فقط واحدها را به دو گروه کارا و ناکارا تقسیم بندی می کند و امکان رتبه بندی کامل آن ها را ندارد و این نقص عمده ای برای این روش محسوب می شود. در نتیجه روش های ترکیبی نظیر تحلیل پوششی داده ها و فرآیند تحلیل شبکه ای برای از بین بردن این محدودیت طراحی شده اند. در این مقاله با کمک مدل ترکیبی dea-anp یک مطالعه محاسباتی جامع برای مقایسه کارایی دو حوزه آموزشی و پژوهشی 17 دانشکده دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات برای سال تحصیلی 1389-1388 انجام شده است. نتایج نشان می دهد که مدل استفاده شده مدل مناسب و کارایی برای ارزیابی سازمان ها و موسسات مختلف است.
Authors and affiliations
- اسماعیل نجفی — عضو هئیت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات گروه مهندسی صنایع تهران
- مهدی یزدانی — عضو هئیت علمی دانشگاه ازاد اسلامی گروه مهندسی صنایع قزوین
- الهه شریعتمداری سرکانی — کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی گروه مهندسی صنایع
- مصطفی مردی — کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز گروه مدیریت