پیش‏ بینی ضریب عکس العمل بستر با استفاده از سختی برشی در کرنش های کوچک

Similar items

• پیش بینی ضریب عکس العمل بستر با استفاده از سختی برشی در کرنش های کوچک

  Article2015مهندسی عمران و محیط زیست امیرکبیررضا امینی آهی دشتی، عبدالحسین حداد

  ضریب عکسالعمل بستر (Ks) رابطه مفهومی بین فشار وارد بر خاک و تغییر شکل ناشی از آن است که به طور گسترده در طراحی انواع شالوده استفاده میشود. مقادیر Ks با استفاده از پارامترهای ذاتی خاک مانند مدول الاستیسیته (سختی خاک)، Es و نسبت باربری کالیفرنیا (CBR) برآورد میگردد. سختی خاک در کرن

• مطالعه عددی اثر اندازه ی پی گسترده ی دایره یی در متوسط ضریب عکس العمل بستر خاک های سیمانته شده ی تهران

  Articleمهندسی عمران شریفکاظم فخاریان، دانشکده ی مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه صنعتی امیرکبیر مهرداد صادقی، دانشکده ی مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

  تخمین ضریب عکس العمل بستر )$k_{s}$( برای پی های گسترده معمولاً برای طراحان سازه حائز اهمیت است. یکی از روش های تعیین $k_{s}$ در محل، آزمایش بارگذاری صفحه است. با استفاده از این آزمایش، $k_{s}$ برای محدوده ی تأثیر کوچک صفحه ی بارگذاری تعیین می شود. از جمله روابطی که به کمک آن ها م

• بررسی تأثیر قطر شمع در مدول و ضریب عکس العمل افقی بستر با درنظرگرفتن اثرات بار محوری و ناهمگنی خاک

  Articleمهندسی عمران شریفعلی قربانی، دانشکده ی مهندسی، دانشگاه گیلان یاسر پروایی لات لیلی، دانشکده ی مهندسی، دانشگاه گیلان

  در روابط تئوریک موجود، مدول عکس العمل افقی بستر شمع، که با استفاده از یک سری فنرهای کشسان خطی و غیرخطی مستقل تعیین می شود، مستقل از قطر شمع و یا تابعی خطی از آن در نظر گرفته می شود. اما در واقع، رفتار واقعی شمع به ویژه با سر آزاد، به دلیل بروز رفتار خمیری در خاک، از روابط به مرات

• پیش بینی ضریب زبری کانال های روباز با بستر فرسایشی با استفاده از سیستم های عصبی مصنوعی

  Article2015نشریه مهندسی عمران و محیط زیست دانشگاه تبریزکیومرٍث روشنگر، سعید محمدپور

  در هیدرولیک رودخانه ها، بستر متحرک بوده و مقاومت در برابر جریان یا ضریب زبری متغیر است. در این حالت، نمی­توان رابطه مقاومت را به طور مستقیم و بدون آگاهی از نحوة تغییر ضریب مقاومت در شرایط مختلف جریان و رسوب، به کار برد. با توجه به تأثیر پارامترهای متعدد در ضریب زبری، تاکنون رابطه

• ارزیابی قابلیت ضریب مشارکت ژنراتورها به منظور تعیین نوع نوسانات سیگنال کوچک سیستم قدرت با استفاده از روش های تحلیلی و پیش بینی همزمان آن ها با استفاده از شبکه عصبی

  Articleمدلسازی در مهندسیمحمد حسین ولایتی، mohammad hossein velayati دانشگاه سمنان نیما امجدی، nima amjady the small signal rotor angle stability which is called the small signal stability is an important issue in planning and operation of power systems. this type of stability is analyzed in four categories which include local, inter-area, control and torsional oscillations. identification and segregation of these oscillations behavior can be used for applying control actions such as excitation system and power system stabilizer parameters tuning in order to control the oscillations damping. determining the frequency of the system's critical modes and participation factors of the generators in these modes are one of the conventional methods for analyzing these oscillations which are calculated using analytical methods such as modal analysis. in this paper, capability of the generators' participation factor for determining the inter-area and local oscillations are studied at first by means of analytical methods. conventional methods (e.g., modal analysis and time–domain simulations) are challenging and time consuming tasks. thus, the generators' participation factor and power system oscillations type in the critical mode are predicted using a hybrid method containing a feature selection and probabilistic neural network (pnn) part. the advantage of the proposed method is the accuracy, fast calculations, simultaneous prediction of oscillations type and their participation in the dominant state variable of the generators in the critical modes. سید احمد حسینی، seyyed ahmad hosseini the small signal rotor angle stability which is called the small signal stability is an important issue in planning and operation of power systems. this type of stability is analyzed in four categories which include local, inter-area, control and torsional oscillations. identification and segregation of these oscillations behavior can be used for applying control actions such as excitation system and power system stabilizer parameters tuning in order to control the oscillations damping. determining the frequency of the system's critical modes and participation factors of the generators in these modes are one of the conventional methods for analyzing these oscillations which are calculated using analytical methods such as modal analysis. in this paper, capability of the generators' participation factor for determining the inter-area and local oscillations are studied at first by means of analytical methods. conventional methods (e.g., modal analysis and time–domain simulations) are challenging and time consuming tasks. thus, the generators' participation factor and power system oscillations type in the critical mode are predicted using a hybrid method containing a feature selection and probabilistic neural network (pnn) part. the advantage of the proposed method is the accuracy, fast calculations, simultaneous prediction of oscillations type and their participation in the dominant state variable of the generators in the critical modes.

  پایداری زاویه ای سیگنال کوچک رتور که از آن به عنوان پایداری سیگنال کوچک نیز یاد می شود، یکی از مهمترین عوامل در برنامه ریزی و بهره برداری سیستم های قدرت است. این نوع از پایداری ها، در چهار حالت نوسانی شامل نوسانات درون ناحیه ای، بین ناحیه‎ای، کنترلی و پیچشی مورد بررسی قرار می گیر

• پیش بینی ضریب تبدیل شلتوک به برنج سفید در خشک کردن به روش بستر ثابت به کمک شبکه های عصبی مصنوعی

  Article2007تحقیقات مهندسی کشاورزیمحمدهادی خوش تقاضا، رضا امیری چایجان، غلامعلی منتظر، سعید مینایی

  هدف از این تحقیق پیش­بینی ضریب تبدیل شلتوک به برنج سفید در خشک کردن به روش بستر ثابت به کمک شبکه های عصبی مصنوعی است. چند پارامتر در عملکرد خشک کن های بستر ثابت مؤثرند که به عنوان متغیرهای مستقل برای شبکة عصبی مصنوعی در نظر گرفته شده­اند. این متغیرها عبارت­اند از رطوبت نسبی هوای