تخمین انرژی شکست بتن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
Download full textFree with an account; signing up with Google takes seconds
Abstract(in Persian; no English abstract is available)
بتن یکی از رایجترین مصالح صنعتی و ساختمانی است که به دلیل اقتصادی بودن اهمیت روز افزونی پیدا میکند. در سالهای اخیر با بهرهگیری از روشهای مختلف آزمایشگاهی، پارامترهای شکست مواد سیمانی مانند بتن مورد بررسی قرار گرفته است؛ نقش این پارامترها در طراحی سازههای سطحی و زیرسطحی از اهمیت ویژهای برخوردار است. در این مقاله مدل شکست بر اساس شبکه عصبی برای تخمین پارامترشکست بتن gf(انرژی مخصوص شکست که مساحت زیر منحنی تنش- بازشدگی نوک ترک است) در بارگذاری تحت خمش سه نقطهای (3pb) ارائه شده است. میتوان با استفاده از شبکه عصبی و آموزش صحیح شبکه و متعاقباً ایجاد رابطه منطقی بین متغیرهای ورودی و خروجی، مدل بهینهای برای هر سری از داده‌ها ایجاد کرد و سپس با ارزیابی دقت شبکه، از آنها به عنوان یک ابزار مؤثر برای تخمین انرژی شکست بتن استفاده کرد.
Authors and affiliations
- حسن افشین — دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی سهند
- نقدعلی چوپانی — دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی سهند
- هادی فتحی پورآذر — دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی سهند