Article

کاوش خصوصیات مشتریان بانکداری خرد با استفاده از تکنیک های داده کاوی

جمشید ناظمی، پژمان جعفری، حامد هاشمی

Abstract(in Persian; no English abstract is available)

با روند خصوصی سازی در صنعت بانکداری کشور و رشد بی­سابقه رقابت در تکنولوژی­های بانکداری، هر روزه بر اهمیت نگهداری از مشتریان کنونی و جذب مشتریان جدید افزوده می­شود. نگهداری مشتریان یک استراتژی ارزشمند است که سودآوری بلند مدت و موفقیت سازمان­ها را تضمین می­کند. در این مطالعه، با استفاده از تکنیک­های داده کاوی مدلی دو مرحله­ای برای شناسایی ویژگی­های گروه­های مختلف مشتریان سپرده کوتاه مدت بانک معرفی گردیده است. در مرحله نخست، از الگوریتم k-mean جهت شناسایی گروه­های مشتریان بر مبنای میزان سودآوری آن­ها بهره گرفته شده است. چون در k-mean تعداد بهینه خوشه­ها بستگی به مسئله مورد نظر دارد، بنابراین از طریق الگوریتم خوشه­بندی twostep تعداد بهینه خوشه­ها معین می­گردد. پس از تعیین گروه­های مختلف مشتریان از لحاظ میزان سودآوری آن­ها برای بانک، در مرحله دوم، با استفاده از الگوریتم apriori قواعد وابستگی هر خوشه استنتاج می­گردد. نتایج حاصل از این کاوش، به بانک­ها کمک خواهد کرد تا درک بهتری از انتظارات کنونی و آتی مشتریان داشته باشند. و از این طریق تدوین استراتژی­های بازاریابی برای جذب و نگهداری از مشتریان بر مبنای سودآوری آن­ها تسهیل می­گردد.

Similar items

  • کاوش خصوصیات مشتریان بانکداری خرد با استفاده از تکنیک های داده کاوی

    Article2012مدیریت بازاریابیجمشید ناظمی، حامد هاشمی، پژمان جعفری

    با روند خصوصی سازی در صنعت بانکداری کشور و رشد بی­سابقه رقابت در تکنولوژی­های بانکداری، هر روزه بر اهمیت نگهداری از مشتریان کنونی و جذب مشتریان جدید افزوده می­شود. نگهداری مشتریان یک استراتژی ارزشمند است که سودآوری بلند مدت و موفقیت سازمان­ها را تضمین می­کند. در این مطالعه، با اس

  • بخش‏ بندی مشتریان بانک صادرات ایران با استفاده از داده کاوی

    Article2012مطالعات مدیریت بهبود و تحولاسماعیل نجفی، سمانه خواجوند، محمد تقی تقوی فرد

    امروزه یکی از چالش‎های بزرگ سازمان‎های مشتری محور، شناخت مشتریان، ایجاد تمایز بین گروه‏های مختلف مشتریان و رتبه‏بندی آنهاست. در گذشته تفکیک مشتریان به گروه‏های مختلف با رویکرد بخش‏بندی بر اساس نیاز مشتری صورت می‏گرفت. اما امروزه ارزش مشتری به عنوان عامل قابل اندازه‏گیری می‎تواند

  • بخش‏ بندی مشتریان بانک صادرات ایران با استفاده از داده کاوی

    Article2012مطالعات مدیریت بهبود و تحولسمانه خواجوند، محمد تقی تقوی فرد، اسماعیل نجفی

    امروزه یکی از چالش‎های بزرگ سازمان‎های مشتری محور، شناخت مشتریان، ایجاد تمایز بین گروه‏های مختلف مشتریان و رتبه‏بندی آنهاست. در گذشته تفکیک مشتریان به گروه‏های مختلف با رویکرد بخش‏بندی بر اساس نیاز مشتری صورت می‏گرفت. اما امروزه ارزش مشتری به عنوان عامل قابل اندازه‏گیری می‎تواند

  • مدلی برای تحلیل رفتار مشتریان با استفاده از داده کاوی (مطالعه ی موردی: صنعت روغن خوراکی)

    Articleمهندسی صنایع و مدیریتمعصومه شعبانزاده گواسرایی، دانشکده ی مهندسی صنایع، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی سمیه علیزاده، دانشکده ی مهندسی صنایع، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی پروانه فرزانگان، دانشکده ی مهندسی صنایع، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی

    شناخت درست و حفظ مشتریان از عوامل اثرگذار در دنیای رقابت امروز است. صنایعی چون صنعت غذا به فکر هم مسیری با بازار رقابتی نوین هستند. امروزه علومی چون داده کاوی، مدیریت ارتباط با مشتری و مدیریت استراتژیک به صورت مکمل برای شناخت درست رفتار مشتری، بهبود c r m و افزایش درآمد، بهبودی ب

  • استفاده از تکنیک داده کاوی در بررسی فاکتورهای تاثیرگذار در عدم موفقیت روش درمان ناباروری iui

    Articleمدیریت سلامتفرانک ابوالمعصوم، f abolmasum k.n.toosi university of technologyدانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی سمیه علیزاده، s alizadeh k.n.toosi university of technologyدانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی محسن اصغری، m asghari k.n.toosi university of technologyدانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

    مقدمه : ناباروری یکی از مسائلی است که امروزه هزینه­های مادی و معنوی زیادی را بر روی دوش زوجین نابارور قرار داده است. روش انتقال داخل رحمی اسپرم ( iui ) یکی از روش­های درمانی برای این گروه از زوجین می­باشد. غیرقابل پیش­بینی بودن نتیجه این روش ضرورت بررسی و شناسایی عواملی را که بر

  • خوشه بندی مددجویان بهزیستی به منظور شناسایی هدفمند خانواده های تحت پوشش با استفاده از تکنیک داده کاوی

    Articleمطالعات ناتوانیسجاد شکوهیار، sajjad shokohyar management and accounting, shahid beheshti universityگروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی روح الله تولایی، roohollah tavallaee management and accounting, shahid beheshti universityگروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی نیلوفر رجا، niloofar raja management and accounting, shahid beheshti universityگروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی روناک مدرسی

    هدف: امروزه افزایش معضلات اجتماعی و ازدیاد مددجویان بهزیستی باعث شده که تکنیک های سنتی توانایی ترسیم وضعیت مشخصی از گروه های دریافت کننده خدمات را نداشته باشند. نبود یک دسته بندی مناسب از افراد باعث شده بهزیستی نتواند خدمات خود را با نیازهای افراد هم سو کند. تکنیک های خوشه بندی م