Article

ارائه یک معادله تجربی جدید برای پیش بینی گرانروی گاز

Download full textFree with an account; signing up with Google takes seconds

Abstract(in Persian; no English abstract is available)

گرانروی گاز یکی از مهم ترین پارامترهای مهندسی نفت می باشد، به طوری که گرانروی، جریان گاز در محیط متخلخل، چاه و خطوط لوله را تحت تاثیر قرار می دهد. لذا تعیین مقدار دقیق آن در فشار و دمای عملیاتی (به ویژه در شرایط مخزن) هیدروکربوری بسیار حائز اهمیت است. گرانروی گاز در آزمایشگاه قابل اندازه گیری است؛ ولی آزمایشات مربوط به آن پرهزینه و زمان بر می باشند. در ایران نیز تا کنون دستگاه آزمایشگاهی اندازه گیری گرانروی گاز وجود نداشته است. با توجه به این شرایط معمولا برای محاسبه گرانروی گاز از روابط و معادلات تجربی استفاده می شود. در این مقاله یک رابطه تجربی جدید برای پیش بینی گرانروی گازها ارائه شده است. این رابطه تجربی جدید با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی، تکنیک های آماری و بهینه سازی خطی به دست آمده است. اعتبارسنجی این معادله تجربی با رسم مقادیر پیش بینی شده گرانروی گاز بر حسب فشار در دماهای مختلف صورت گرفته است. نتایج مقایسه این معادله با معادلات تجربی ارائه شده قبلی برای داده های واقعی نشان می دهد که این رابطه از دقت و صحت بالاتری نسبت به روابط گذشته برخوردار است

Authors and affiliations
  1. سید حمیدرضا یوسفی — دانشکده مهندسی نفت، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
  2. علیرضا صناعی — دانشکده مهندسی نفت، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
  3. علیرضا ناصری — پژوهشگاه صنعت نفت

Similar items

  • ارائه یک معادله تجربی جدید برای پیش‌بینی گرانروی گاز

    Article2016پژوهش نفتسید حمیدرضا یوسفی، علیرضا صناعی، علیرضا ناصری

    گرانروی گاز یکی از مهم‌ترین پارامترهای مهندسی نفت می‌باشد، به‌طوری‌که گرانروی، جریان گاز در محیط متخلخل، چاه و خطوط لوله را تحت تاثیر قرار می‌دهد. لذا تعیین مقدار دقیق آن در فشار و دمای عملیاتی (به ویژه در شرایط مخزن) هیدروکربوری بسیار حائز اهمیت است. گرانروی گاز در آزمایشگاه قاب

  • ارائه یک مدل جدید پیش بینی عمر خستگی کم چرخه آلیاژ منیزیم براساس روش انرژی کرنش پلاستیک تصحیح شده

    Articleفصلنامه علمی پژوهشی مهندسی مکانیک جامدات واحد خمینی شهرمحمد آزادی، دکتری، کارگروه خستگی و سایش در مواد، شرکت تحقیق، طراحی و تولید موتور ایران خودرو (ایپکو)، تهران، ایران غلامحسین فرهی، استاد، آزمایشگاه تخمین و بهبود مواد، دانشکده مکانیک، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران

    امروزه تکنولوژی به سمت استفاده از موادی همچون آلیاژهای منیزیم، با نسبت استحکام به وزن بالا در قطعات موتوری، تمایل دارد. بطور معمول، از انواع چدن و آلیاژهای آلومینیوم در ساخت سرسیلندر و بلوک سیلندر موتورها استفاده می­شود. اما آلیاژهای منیزیم، خواص فیزیکی و مکانیکی نزدیکی به آلیاژه

  • مدلسازی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی جهت پیش بینی هدایت حرارتی نانوسیال نانولوله کربنی چند جداره عامل دار – آب و ارائه رابطه تجربی جدید

    در این مقاله ، بر اساس نتایج آزمایشگاهی، و با استفاده از روش برازش منحنی و شبکه عصبی مصنوعی اثر دما و کسر حجمی نانولوله‌ها بر ضریب هدایت حرارتی نانوسیال نانولوله کربنی چند جداره عامل دار-آب بررسی شد. یک رابطه دقیق به صورت تابعی از کسر حجمی و دما برای پیش بینی ضریب هدایت حرارتی نا

  • پیش بینی مصارف گاز خانگی و تجاری برای یک دوره پنج ساله شهر اصفهان با استفاده از شبکه های عصبی

    Articleمدیریت تولید و عملیاتالهام هنری، گروه مهندسی صنایع، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران مسعود یقینی، گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی راه آهن، دانشگاه علم و صنعت تهران، تهران، ایران؛ محمد حسین ندیمی، گروه کامپیوتر، دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران؛

    بخش های خانگی و تجاری بیشترین سهم مصارف گاز طبیعی در کشور را به خود اختصاص داده است. بنابراین، پیش بینی میزان مصارف این دو بخش برای شرکت ملی گاز ایران بسیار حائز اهمیت است. در این مقاله، برای مصارف خانگی و تجاری گاز طبیعی شهر اصفهان ساختار مناسبی از مدل شبکه عصبی انتخاب و طراحی ش

  • عملکرد دو روش arima و شبکه عصبی gmdh در پیش بینی تقاضای گاز طبیعی در بخش های مختلف (ایران-1380-1389)

    Article2015فصلنامه مطالعات اقتصادی کاربردی ایران (علمی - پژوهشی)حمید ابریشمی، فرخنده جبل عاملی، معصومه ابوالحسنی، افشین جوان

    باتوجه به افزایش روزافزون مصرف گاز طبیعی، برنامه ریزی در بخش گاز طبیعی و بررسی و پیش بینی تقاضای گاز طبیعی جهت دستیابی به امنیت عرضه انرژی گاز طبیعی و به دنبال آن توسعه پایداراهمیت فراوانی دارد. از این رو در این تحقیق تقاضای گاز طبیعی در بخش های خانگی-تجاری، صنعت و نیروگاه که جزء

  • استفاده از روش های آماری و هوش مصنوعی جهت پیش بینی دمای گاز خروجی از توربین یک موتور میکروتوربین گاز آزمایشگاهی

    Articleدانش و فناوری هوافضاروزبه ریاضی، عضو هیات علمی / دانشکدة علوم و فنون نوین، دانشگاه تهران ایمان کلینی، کارشناس ارشد / دانشکدة علوم و فنون نوین، دانشگاه تهران شیدوش وکیلی پور، عضو هیات علمی / دانشکدة علوم و فنون نوین، دانشگاه تهران بهرام تارویردی زاده

    در این مقاله ارتباط دمای گاز خروجی از توربین یک موتور میکروتوربین گاز آزمایشگاهی نسبت به تغییرات پارامتر دور عملکردی موتور، با دو روش داده کاوی بررسی شده است. برای این منظور پارامتر دمای گاز خروجی از توربین به عنوان مقدار خروجی اندازه گیری شده از موتور و دور عملکردی موتور به عنوا