انتخاب مدل بر اساس معیار اطلاع آکائیک
Download full textFree with an account; signing up with Google takes seconds
Abstract
No abstract recorded for this item.
Similar theses
انتخاب مدل بر اساس معیار اطلاع آکائیک
هنگامی که یک پدیده تصادفی مورد مطالعه قرار می گیرد نیاز به مدل بندی دارد. بنابراین مدل بندی آماری برای بررسی یک پدیده تصادفی که به طور کامل قابل پیش بینی نیست به کار می رود. مدل آماری یک توصیف ایده آل از یک پدیده تصادفی در قالب احتمالی است که برای نتیجه گیری، استنباط، پیش بینی و
انتخاب مدل بر اساس معیار کولبک-لیبلر برای مشاهدات سانسوریده
انتخاب مدل به منظور استنباط و پیش بینی رفتار آینده جوامع تحت بررسی از اهمیت ویژه ای برخوردار است. از این رو جز با انتخاب مدل دسترسی به دنیای واقعی داده ها غیر ممکن است. هدف انتخاب مدل، انتخاب مدل بهینه بر پایه مشاهدات جامعه از میان مجموعه مدل های رقابتی است. مطالعات گسترده ایی در
انتخاب مدل بر اساس معیار کولبک-لیبلر و کاربرد آن در مدلهای رگرسیونی خطی غیرتودرتو
یکی از اساسی ترین مسائل بنیادی در انتخاب مدل بررسی دوری و نزدیکی مدل های پیشنهادی به مدل مولد داده ها یعنی h(.) است. برای حالتی که چند مدل پیشنهادی وجود دارد، بر اساس آزمون ها و معیارهای موجود تصمیم می گیریم که آیا این مدل ها را به عنوان مدل های خوب در نظر بگیریم یا به عنوان مدل
انتخاب مدل بر اساس معیار کولبک – لیبلر برای 2 ? k مدل غیر آشیانه ایی
انتخاب مدل یک مفهوم اساسی به منظور استنباط در مورد جوامع است که در روش کلاسیک محدود به بررسی پارامترهای جامعه می شود. فرض کنید یک نمونه تصادفی n تایی از یک جامعه با چگالی درست h(.) را در اختیار داریم. در حالت کلی h نامعلوم است و ما مدلی مانندf(x; ?) را به عنوان تقریبی از این چگال
انتخاب سبد سهام بهینه با استفاده از مدلهای تصمیمگیری چندمعیاره mcdm و ارزیابی کارآیی این مدل ها بر اساس معیار ریسک و بازده
علی رغم اینکه تاکنون تعداد زیادی از مدل های چند معیاره برای حل مسئله بهینه سازی سبد سهام به کار گرفته شده اند و تعداد بسیار زیادی از معیارهای بازار و حسابداری برای این مدل ها پیشنهاد شده اند، مسأله انتخاب سبد سهامی شامل اوراق بهادار از صنایع گوناگون هنوز به طور کامل حل نشده است.
انتخاب مدل هوشمند برای پیش بینی جریان رواناب با استفاده از معیار پیچیدگی موجک-آنتروپی
مدل سازی و شبیه سازی فرایند بارش-رواناب از مسائل مهم هیدرولوژیکی ا ست که تاثیر بسزایی در تحلیل ، برنامه ریزی و مدیریت هرچه بهتر منابع آب دارد. به دلیل ماهیت غیر خطی و خاصیت تصادفی(stochastic) پدیده های مرتبط با بارش-رواناب، پیدا کردن مدلی که در عین سادگی بتواند خصوصیت حوضه را هم
Similar items
اندازه نمونه و طرح بهینه در سانسور فزاینده نوع دو بر اساس معیار اطلاع فیشر در توزیع پارتو
یکی از معمول‌‌ترین روش‌های سانسور، سانسور فزاینده نوع دو از راست است. در این روش از سانسور، $n$ واحد در آزمایش قرار می‌‌گیرند و در زمان از کارافتادگی هر واحد تعدادی از واحدهای باقیمانده به تصادف از آزمایش خارج می‌شوند. این کار ادامه می‌یابد تا به ازای یک مقدار از قبل تعیین‌شده ما
تعیین مدل خوشه‌بندی احتمالاتی بر اساس معیار اطلاع بیزی
این مقاله فاقد چکیده می‌باشد.
یک معیار جدید انتخاب مدل مبتنی بر داده تاگی
یک چالش اساسی در استنباط مدلهای آمیخته، معرفی معیارهای کارا برای انتخاب مدل است. منبع اصلی این چالش نیز برازش و محاسبه ماکسیمم تابع درستنمایی مدل می‌باشد. داده تاگی روش جدیدی است که برای برازش کارای مدلهای آمیخته با روش ماکسیمم درستنمایی پیشنهاد شده است. این روش، اخیرا، طرفدارا
ایجاد مدل رفتاری الاستیک- کاملاً پلاستیک عددی بر اساس معیار تسلیم موگی- کولمب
مشکلات ریزش در چاههای نفت هزینههای زیادی را در تولید نفت تحمیل مینماید که یکی از علل این مشکلات میتواند تخمین نادرست وزن گل حفاری باشد. انتخاب معیار تسلیم مناسب در تخمین وزن گل نقش اساسی دارد. در بررسیهای تحلیلی انجام شده در زمینه پایداری چاه نفت، کارایی معیار تسلیم موگی–کولمب نس
مقایسه روش‌های آماری مختلف در انتخاب ژنومی بر اساس معیار اثربخشی انتخاب
هدف از این پژوهش، مقایسه روش‌های مختلف ارزیابی ژنومی با استفاده از معیارهای همبستگی (ρ)، رگرسیون (β)، میانگین مربعات خطا (MSE) و اثربخشی انتخاب (SE) بود. به این منظور، نه سناریوی متفاوت بر اساس سطوح مختلف وراثت‌پذیری (1/0، 3/0 و 5/0) و تعداد متفاوت QTL (20، 200 و 1000) طراحی شد.
پهنه‌بندی شدت بیابان زایی بر اساس معیار تخریب منابع آب‌های زیرزمینی با استفاده از مدل بیابان‌زایی مدالوس مطالعه موردی: محدوده‌ی پیرامون دریاچه ارومیه
پژوهش حاضر با هدف تهیه‌ی نقشه‌ی بیابان‌زایی در محدوده‌ی پیرامونی دریاچه ارومیه با تاکید بر معیار آب‌های زیر زمینی بر اساس مدل بیابان‌زایی مدالوس در بازه‌ی زمانی سال 2000 تا 2018 میلادی صورت پذیرفت. در جهت رسیدن به این هدف، چهار شاخص معیار آب‌های زیرزمینی شامل میزان هدایت الکتریکی